本文關(guān)鍵詞：面向客戶感知的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展和用戶需求的逐漸提高,各種類型的通信網(wǎng)絡(luò)并存,通信業(yè)務(wù)逐漸向多樣化的方向發(fā)展。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上,各類型通信網(wǎng)絡(luò)不斷互通、融合,使用戶處于復(fù)雜多樣的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。通信網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性、業(yè)務(wù)的融合性和業(yè)務(wù)質(zhì)量的一致性將成為未來網(wǎng)絡(luò)的主要特征。在異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)中,以業(yè)務(wù)質(zhì)量需求為核心,對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)質(zhì)量框架、網(wǎng)絡(luò)的選擇接入、網(wǎng)絡(luò)資源的協(xié)調(diào)、分配與管理,用戶終端的能耗節(jié)約、業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的用戶滿意度等,就成為異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)。本論文的研究側(cè)重于異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的QoS保障的框架研究、面向客戶感知的指標(biāo)體系研究、面向客戶感知的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型、評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)算法研究、面向客戶感知的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)協(xié)商機(jī)制研究等。本文分析了目前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際科研項(xiàng)目對(duì)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)QoS管理的框架研究,提出了一種異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)控制及管理的框架結(jié)構(gòu)。其設(shè)計(jì)思想是在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,以業(yè)務(wù)質(zhì)量為核心的控制和管理,通過用戶、業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)層面,實(shí)現(xiàn)管理和控制的信息融合和協(xié)調(diào)；通過業(yè)務(wù)質(zhì)量管理的保障組件,利用SLA管理以及對(duì)用戶層、業(yè)務(wù)層和網(wǎng)絡(luò)層的綜合評(píng)價(jià)和策略管理與控制來實(shí)現(xiàn)QoS保障�？蛻舾兄笜�(biāo)是客戶對(duì)業(yè)務(wù)或網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量好壞的度量基礎(chǔ),客戶感知指標(biāo)體系的建立是對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的前提。本文通過分析影響客戶感受業(yè)務(wù)或網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的各種影響因素,利用5W分析法和感知質(zhì)量等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建客戶感知模板,提出了一套基于客戶感知指標(biāo)體系的方法。通過對(duì)客戶感知模板的實(shí)際應(yīng)用,利用統(tǒng)計(jì)分析模型得到影響業(yè)務(wù)質(zhì)量的客戶感知維度的貢獻(xiàn)系數(shù)。面向業(yè)務(wù)的管理集中在業(yè)務(wù)的質(zhì)量而不是網(wǎng)絡(luò)的性能,有效的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)可以提升客戶的滿意度。本文提出了一種綜合業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià)模型,以客戶感知指標(biāo)體系為基礎(chǔ),建立了用戶層、業(yè)務(wù)層和網(wǎng)絡(luò)層分層次的評(píng)價(jià)模型、評(píng)價(jià)流程以及有效的映射算法。通過對(duì)分組業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析,使用模糊層次分析法和模糊德爾菲層次分析法算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等完成了對(duì)分組業(yè)務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面向客戶感知的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià),旨在從用戶層的角度,對(duì)網(wǎng)絡(luò)層反映網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)定。本論文提出了基于客戶感知的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)方法,利用策略數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)信息數(shù)據(jù),通過模糊綜合評(píng)價(jià)算法得出客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的感知狀況的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)的管理從后臺(tái)轉(zhuǎn)到前端,以提高客戶的滿意度。在下一代網(wǎng)絡(luò)的研究中,更多側(cè)重在從用戶視角對(duì)感知質(zhì)量和從網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)服務(wù)質(zhì)量的探討。采納動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)協(xié)商協(xié)議的設(shè)計(jì)思想,本文提出了異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)協(xié)商架構(gòu),可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源的變化有效地動(dòng)態(tài)調(diào)整業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。不但可以允許客戶與SP動(dòng)態(tài)的協(xié)商業(yè)務(wù)質(zhì)量需求,而且能夠確保客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的感知。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò) 客戶感知 業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià) 動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)協(xié)商
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-17
• 第一章 緒論17-37
• 1.1. 選題的背景與意義17-18
• 1.2. 研究現(xiàn)狀18-34
• 1.2.1. eTOM架構(gòu)18-20
• 1.2.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的框架研究20-31
• 1.2.3. QoS的保障31-32
• 1.2.4. 跨層的端到端QoS架構(gòu)32
• 1.2.5. 基于策略的QoS控制和管理方式32-33
• 1.2.6. 面向客戶感知的業(yè)務(wù)質(zhì)量保證的研究33-34
• 1.3. 博士期間的主要工作34
• 1.4. 論文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)34-35
• 1.5. 論文組織結(jié)構(gòu)35-37
• 第二章 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的管理框架與業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)37-62
• 2.1. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境37-41
• 2.1.1. 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境37-39
• 2.1.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)概念的內(nèi)涵39-40
• 2.1.3. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)40-41
• 2.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的控制與管理需求41-49
• 2.2.1. 服務(wù)質(zhì)量(QoS)41-44
• 2.2.2. 管理與控制機(jī)制對(duì)QoS的保障44-45
• 2.2.3. 基于業(yè)務(wù)生命周期的QoS控制與管理45-47
• 2.2.4. 動(dòng)態(tài)QoS控制與管理的需求47-49
• 2.3. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的整體控制及管理框架設(shè)計(jì)49-61
• 2.3.1. 設(shè)計(jì)思想49-50
• 2.3.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的整體控制及管理的邏輯框架50-54
• 2.3.3. 邏輯架構(gòu)各功能模塊設(shè)計(jì)54-61
• 2.4. 本章小結(jié)61-62
• 第三章 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的客戶感知指標(biāo)體系研究62-82
• 3.1. 客戶感知指標(biāo)體系62-68
• 3.1.1. 引言62-63
• 3.1.2. 客戶感知指標(biāo)體系的制定流程63
• 3.1.3. 業(yè)務(wù)質(zhì)量管理控制參數(shù)框架63-68
• 3.2. 客戶業(yè)務(wù)感知信息模板的制定68-73
• 3.2.1. 引言68-71
• 3.2.2. “5W”法則的引入71
• 3.2.3. 業(yè)務(wù)感知“5W”維度分析模型71-72
• 3.2.4. 業(yè)務(wù)的客戶感知信息模板72-73
• 3.3. 業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的提取73-75
• 3.3.1. 引言73-74
• 3.3.2. KQI概念及關(guān)鍵定義74-75
• 3.3.3. 業(yè)務(wù)質(zhì)量參數(shù)指標(biāo)提取流程75
• 3.4. 客戶感知指標(biāo)體系的應(yīng)用75-81
• 3.4.1. 引言75-77
• 3.4.2. 結(jié)構(gòu)方程的數(shù)學(xué)方法77
• 3.4.3. 客戶的感知質(zhì)量77-78
• 3.4.4. 客戶感知維度的影響78-81
• 3.4.5. 用戶感知維度對(duì)滿意度的貢獻(xiàn)81
• 3.5. 本章小結(jié)81-82
• 第四章 面向QoE的業(yè)務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能的綜合評(píng)價(jià)研究82-111
• 4.1. 業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要性82-83
• 4.2. 傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)83-84
• 4.3. 面向QoE的評(píng)價(jià)算法84-86
• 4.4. 基于客戶感知的綜合業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型86-89
• 4.4.1. 評(píng)價(jià)模型86-87
• 4.4.2. 評(píng)價(jià)流程87-88
• 4.4.3. 映射算法88-89
• 4.5. 基于QoE的無線網(wǎng)絡(luò)分組業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究89-97
• 4.5.1. 建立層次結(jié)構(gòu)89-90
• 4.5.2. 確定映射算法90-91
• 4.5.3. 構(gòu)造判斷矩陣并計(jì)算各層權(quán)重91-97
• 4.6. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究97-103
• 4.6.1. 引言97
• 4.6.2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型97-100
• 4.6.3. 評(píng)價(jià)算法的對(duì)比100-103
• 4.7. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的融合網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)研究103-110
• 4.7.1. 引言103-104
• 4.7.2. 總體設(shè)計(jì)思想104-105
• 4.7.3. 網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)算法105-109
• 4.7.4. 算法仿真109-110
• 4.8. 本章小結(jié)110-111
• 第五章 基于客戶感知質(zhì)量的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)協(xié)商機(jī)制研究111-119
• 5.1. 引言111-112
• 5.2. 相關(guān)研究112-113
• 5.3. 動(dòng)態(tài)協(xié)商模型與流程113-116
• 5.3.1. 初始化QoS協(xié)商113-114
• 5.3.2. QoS重新協(xié)商114-115
• 5.3.3. 移動(dòng)管理115-116
• 5.4. 仿真結(jié)果116-117
• 5.5. 本章小結(jié)117-119
• 第六章 總結(jié)和展望119-122
• 6.1. 全文總結(jié)119-120
• 6.2. 研究展望120-122
• 作者攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果列表122-125
• 致謝125-126
• 縮略語(yǔ)126-129
• 參考文獻(xiàn)129-138

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本文編號(hào)：820695