為了應(yīng)對未來移動數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長以及新型應(yīng)用愈發(fā)嚴(yán)苛的性能需求,基站的超密集部署已成為第五代移動通信(5G)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢。然而隨著基站的密集化部署,海量數(shù)據(jù)的傳輸將加劇回程鏈路的負(fù)擔(dān),使其成為5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的瓶頸問題。移動邊緣緩存技術(shù)通過將存儲功能下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣(如小小區(qū)基站、移動終端設(shè)備等),就近為用戶提供所需的內(nèi)容,從而減輕回程鏈路壓力、提升網(wǎng)絡(luò)性能。然而現(xiàn)有移動邊緣網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)的研究面臨以下挑戰(zhàn):(1)移動邊緣網(wǎng)絡(luò)緩存部署策略和內(nèi)容分發(fā)策略具有強耦合性;(2)現(xiàn)實中移動邊緣網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容流行度分布難以獲得;(3)移動邊緣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境高度動態(tài)變化;(4)移動邊緣網(wǎng)絡(luò)緩存內(nèi)容類型多樣。因此,如何在動態(tài)邊緣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及內(nèi)容流行度未知的情況下針對不同用戶請求內(nèi)容類型設(shè)計邊緣緩存部署和內(nèi)容分發(fā)策略是移動邊緣緩存技術(shù)需要解決的關(guān)鍵問題。本文將圍繞以上問題針對不同的移動邊緣網(wǎng)絡(luò)場景開展移動邊緣緩存技術(shù)的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下:第一,針對服務(wù)類緩存中存在的安裝、配置等時延、邊緣服務(wù)器內(nèi)存帶寬有限以及服務(wù)緩存部署與上行資源分配的強耦合問題,提出了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的單小區(qū)多時間尺度邊緣緩存部署和上行資源分...

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１?￣￣ＩＴＵ預(yù)測２０２０－２０３０＾？間移動數(shù)Ｉ居流量增長示意圖Ｌｉ］??為了應(yīng)對移動數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長以及新型應(yīng)用嚴(yán)苛的性能需求，近年來，??

動駕駛、人臉識??另丨Ｊ、虛擬現(xiàn)實（Ｖｉｒｔｕａｌ?Ｒｅａｌｉｔｙ，?ＶＲ）、增強現(xiàn)實（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ?Ｒｅａｌｉｔｙ，?ＡＲ）等智能應(yīng)用不??斷涌現(xiàn)，這些新型應(yīng)用在便捷人們?nèi)粘Ｉ畹耐瑫r，也給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的挑??戰(zhàn)。首先是對網(wǎng)絡(luò)容量的挑戰(zhàn)。新型應(yīng)用的大量涌現(xiàn)使移動數(shù)據(jù)....

圖１－２?論文主要章節(jié)結(jié)構(gòu)??第一章是緒論，首先綜述了移動邊緣網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)的研究背景和研究意義，然??后分別從緩存內(nèi)容、緩存位置和緩存策略三方面介紹了移動邊緣網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)在國??

??用戶數(shù)彌補了現(xiàn)實邊緣網(wǎng)絡(luò)單個基站中的物理用戶樣本數(shù)目少的不足，從文件傳播??的內(nèi)在機理出發(fā)，提出了基于離散馬爾科夫鏈的低復(fù)雜度流行度預(yù)測算法，然后基??于預(yù)測的流行度分布提出了啟發(fā)式協(xié)作邊緣緩存部署和資源調(diào)度算法，以最小化網(wǎng)??絡(luò)傳輸時延。??１．４論文組織結(jié)構(gòu)??基于上述研....

圖２－１?場景示意圖，其中邊緣服務(wù)器從其存儲器（即ＳＳＤ）讀取和緩存流行服務(wù)至內(nèi)存（即??ＲＡＭ），從而向邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供高效的按需服務(wù)??２．２．１．１服務(wù)緩存部署模型??由于邊緣服務(wù)器內(nèi)存大小有限，因此只能緩存部分服務(wù)

北京郵電大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文???從而將執(zhí)行該服務(wù)所需的輸入數(shù)據(jù)上傳至邊緣服務(wù)器。??＾＾＾網(wǎng)絡(luò)??ｌ＇ｉ?＾?＾＂＂＂＞?＾乂????邊綜：計算服務(wù)器?????ＣｇｆｉｇｇＳ?（ｊｍＳＳＤ，４８ＱＧＢＸ＾??服務(wù)庫Ｆ??二?［Ｌ＿．．＿?．＿．－ＪＪ??處理器Ｊ［???（代碼指....

圖２－３可以看出，當(dāng)Ｆ?＝?１０時，所提方

??ＳＦＲＡ５０的性能劣于ＬＲＵ。這是因為，緩存更新間隔增大會導(dǎo)致緩存的服務(wù)與用戶??請求情況不匹配，從而導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐量下降。??２４?Ｉ?‘Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??２２?：?一１?ａ?二?????＂＂?—Ａ—ＳＦＲＡ－１〇｜?＿????ＳＦＲＡ－２０??；１８Ｚ＾亡巧―－??Ｉ?....

本文編號：4039139