移動(dòng)群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)是一種新型的、靈活的、高效的數(shù)據(jù)感知技術(shù),由一組用戶攜帶著能夠感知和計(jì)算的智能設(shè)備參與數(shù)據(jù)采集,完成數(shù)據(jù)請(qǐng)求方提出的感知任務(wù)。得益于移動(dòng)感知設(shè)備強(qiáng)大的感知、計(jì)算、通信能力,眾包的低成本,移動(dòng)群智感知已廣泛應(yīng)用于環(huán)境感知、基礎(chǔ)設(shè)施感知和社交感知等。以地圖采集為例,百度地圖、高德地圖、Waze導(dǎo)航等平臺(tái)將地圖采集任務(wù)分發(fā)給符合要求的參與者,參與者上報(bào)路況如擁堵、施工、事故等,并從平臺(tái)獲得相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)。當(dāng)前,如何以較低成本完成更多感知任務(wù)是移動(dòng)群智感知任務(wù)分發(fā)的核心問題。然而,采集員在參與地圖采集并貢獻(xiàn)感知數(shù)據(jù)時(shí),其隱私信息如地理位置、運(yùn)動(dòng)路線、個(gè)人身份等面臨著泄露的風(fēng)險(xiǎn)。出于對(duì)隱私泄露的擔(dān)憂,參與者的參與熱情及任務(wù)完成質(zhì)量急劇下降,保護(hù)參與者隱私是移動(dòng)群智感知任務(wù)分發(fā)亟需解決的問題。目前,移動(dòng)群智能感知任務(wù)分發(fā)的隱私保護(hù)方法較多,但仍不夠完善并存在一些缺陷。第一,依賴可信平臺(tái),由可信平臺(tái)在任務(wù)分配過程中保護(hù)參與者隱私不被第三方獲知,而實(shí)際應(yīng)用中,完全可信的平臺(tái)通常是不存在的;第二,主要保護(hù)單一位置隱私,路徑隱私保護(hù)不足,不能滿足參...

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1參與感知與機(jī)會(huì)感知任務(wù)分配。

在機(jī)會(huì)感知模式下,參與者不需要主動(dòng)參與感知,其運(yùn)行路徑不變,平臺(tái)任務(wù)分配負(fù)責(zé)選擇合適的參與者,并將參與者路徑上的任務(wù)分配給用戶,如圖1-1(b)所示。機(jī)會(huì)感知模式下,參與者的移動(dòng)模型直接決定了感知數(shù)據(jù)質(zhì)量。Karaliopoulos等人[32]研究了確定性和隨機(jī)性參與者移動(dòng)模型下....

圖1-2點(diǎn)任務(wù)分配與區(qū)域任務(wù)分配。

2)點(diǎn)任務(wù)分配和區(qū)域任務(wù)分配。根據(jù)任務(wù)類型不同將任務(wù)分配分為:點(diǎn)任務(wù)分配和區(qū)域任務(wù)分配。點(diǎn)任務(wù)模式下參與者需要移動(dòng)到任務(wù)的位置點(diǎn)才能執(zhí)行任務(wù),參與者可以執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)位置依賴的任務(wù),如圖1-2(a)所示。點(diǎn)任務(wù)分配的目標(biāo)是選擇合適的參與者最大化任務(wù)完成數(shù)量、參與者與平臺(tái)效用等[4....

圖1-3在線任務(wù)分配與離線任務(wù)分配。

多邊動(dòng)態(tài)在線任務(wù)分配指移動(dòng)群智感知系統(tǒng)中不止一方信息是未知的。比較常見的多邊動(dòng)態(tài)在線任務(wù)分配為雙邊動(dòng)態(tài)在線任務(wù)分配,即任務(wù)和參與者均動(dòng)態(tài)地進(jìn)入、離開移動(dòng)群智感知系統(tǒng),其進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)間、出現(xiàn)的位置、參與者做任務(wù)的能力等信息均是未知的,如圖1--3(b)所示。Tong等人[67]將在線....

圖1--4論文組織結(jié)構(gòu)

基于前述小節(jié)中陳述的研究?jī)?nèi)容,論文圍繞移動(dòng)群智感知隱私保護(hù)任務(wù)分發(fā),針對(duì)參與者任務(wù)選擇與任務(wù)競(jìng)拍過程中的位置隱私保護(hù)、軌跡隱私保護(hù)、反向拍賣隱私保護(hù)三方面展開研究。全文共分為六章,組織結(jié)構(gòu)如圖1--4所示。第一章是緒論,論文在其中對(duì)研究工作的背景與意義、研究現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行了概....

本文編號(hào)：3904002