自第二代移動通信時代以來,手機用戶發(fā)展迅速,手機短信作為電信企業(yè)重要業(yè)務,每年發(fā)送量都高達數(shù)千億條。近年來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和通信技術的高速發(fā)展,微博、微信等OTT互聯(lián)網(wǎng)平臺應用也相繼進入到短信息行業(yè),在方便用戶日常工作生活的同時也深刻改變著用戶的社交方式和行為習慣。同時,短信息質(zhì)量參差不齊,大量垃圾短信息得到廣泛傳播,極大地影響了用戶正常工作生活,也影響了短信息資源的有效使用和價值開發(fā)。有些甚至還存在一定的安全隱患,例如利用短信進行詐騙勒索或泄露隱私等,有效管理短信息成為一個重要的研究難題。從質(zhì)量管理視角分析,垃圾短信息一般是指質(zhì)量上存在瑕疵的短信息,因此垃圾短信息治理從某種程度上是如何提高短信息質(zhì)量的過程。如何提高短信息質(zhì)量和垃圾短信息治理效率一直以來是電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和通信管理部門一直高度重視的課題,也是信息領域科研人員持續(xù)探討研究的重要方向。垃圾短信息治理是質(zhì)量管理理論在信息產(chǎn)業(yè)的應用,分層分級是質(zhì)量管理的一種方法,論文運用質(zhì)量管理的理論和分層分級的策略來深化垃圾短信息治理理論研究,重點闡述如何通過信息質(zhì)量評價同用戶參與對垃圾短信息治理效果的機理分析和實證研究,以及引入信息分... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 現(xiàn)實背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 問題提出
    1.3 研究意義
    1.4 研究思路及研究框架
    1.5 技術路線與研究方法
        1.5.1 技術路線
        1.5.2 研究方法
    1.6 研究創(chuàng)新點
第二章 文獻綜述與理論研究基礎
    2.1 信息質(zhì)量管理研究
        2.1.1 信息質(zhì)量研究
        2.1.2 信息質(zhì)量管理研究
    2.2 垃圾短信息治理研究
        2.2.1 垃圾短信息治理研究概況
        2.2.2 垃圾短信息分層分級治理策略研究
    2.3 信息質(zhì)量評價和用戶參與相關研究
        2.3.1 信息質(zhì)量評價相關研究
        2.3.2 用戶參與相關研究
    2.4 灰色預測模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于質(zhì)量管理的分層分級垃圾短信息治理模型構建
    3.1 垃圾短信息治理關鍵要素
    3.2 案例研究設計
        3.2.1 研究方法
        3.2.2 案例選擇
        3.2.3 案例研究發(fā)現(xiàn)
    3.3 信息質(zhì)量管理的分層分級垃圾短信息治理理論模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 信息分層分級對垃圾短信息治理的影響實證研究
    4.1 變量界定
        4.1.1 信息質(zhì)量評價
        4.1.2 用戶參與
        4.1.3 垃圾短信息治理效果
    4.2 研究假設
        4.2.1 信息質(zhì)量評價和垃圾短信息治理效果
        4.2.2 信息質(zhì)量評價與用戶參與
        4.2.3 用戶參與的中介作用
        4.2.4 理論模型構建
    4.3 研究設計
        4.3.1 問卷設計與變量測量
        4.3.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
        4.3.3 信度和效度檢驗
        4.3.4 數(shù)據(jù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 短信息分層分級矩陣和分類算法研究
    5.1 短信息分層分級矩陣
        5.1.1 垃圾短信息分層分級治理策略
        5.1.2 粗糙集合論下的短信息分層分級
    5.2 短信息分類算法
        5.2.1 中文短信處理現(xiàn)狀
        5.2.2 LSTM、KNN和CNN算法概念
        5.2.3 Jieba分詞
        5.2.4 預處理
    5.3 實驗分析
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 實驗
        5.3.3 結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于分層分級垃圾短信息預測和分類治理策略
    6.1 短信息樣本類別分布
    6.2 短信息和垃圾短信息數(shù)據(jù)分析
        6.2.1 短信息變化和發(fā)展情況
        6.2.2 垃圾短信息舉報情況
    6.3 短信息灰色預測模型分析
        6.3.1 模型建立
        6.3.2 模型應用
        6.3.3 結(jié)果分析
    6.4 垃圾短信息分類治理策略
        6.4.1 商業(yè)垃圾短信端口的判定和分類管理
        6.4.2 手機垃圾短信與OTT平臺垃圾短信治理策略異同
        6.4.3 不同屬性的垃圾短信息治理策略
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 后續(xù)研究展望
參考文獻
附錄 信息質(zhì)量評價、用戶參與及垃圾短信息治理效果研究調(diào)查問卷
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]網(wǎng)絡環(huán)境中用戶信息期望與信息質(zhì)量關系實證研究[J]. 劉冰,宋漫莉.  情報資料工作. 2013(04)
[4]顧客參與服務創(chuàng)新及其與企業(yè)互動程度研究綜述[J]. 張童.  遼寧大學學報(哲學社會科學版). 2013(04)
[5]微博信息質(zhì)量評價模型構建研究[J]. 莫祖英,馬費成,羅毅.  信息資源管理學報. 2013(02)
[6]基于內(nèi)容的微博信息質(zhì)量評價研究——以新浪微博為例[J]. 盛宇.  情報科學. 2013(05)
[7]企業(yè)質(zhì)量安全風險有效治理的理論框架——基于互聯(lián)網(wǎng)信息的企業(yè)質(zhì)量安全分類模型及實現(xiàn)方法[J]. 程虹,范寒冰,肖宇.  管理世界. 2012(12)
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[9]微博客的競爭性信息構成與質(zhì)量評價[J]. 帕爾哈提·尼加提,黃曉斌.  情報理論與實踐. 2012(05)
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博士論文
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[2]基于服務生態(tài)系統(tǒng)視角的企業(yè)服務創(chuàng)新研究[D]. 王雷.北京郵電大學 2019
[3]社會化電子商務用戶信息采納過程及影響因素研究[D]. 耿榮娜.吉林大學 2017
[4]企業(yè)微信營銷中用戶信息行為影響因素及作用關系研究[D]. 薛楊.吉林大學 2017
[5]信息生態(tài)視角下政務微信信息服務模式與服務質(zhì)量評價研究[D]. 李宗富.吉林大學 2017
[6]社會化媒體信息質(zhì)量的影響主體博弈及管控策略研究[D]. 孫曉陽.江蘇大學 2016
[7]面向信息質(zhì)量的社會媒體關系抽取方法研究[D]. 劉婧.西北工業(yè)大學 2016
[8]企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡、員工組織公民行為與顧客滿意度[D]. 于永海.浙江工商大學 2015
[9]微博信息內(nèi)容質(zhì)量評價及其對用戶利用的影響分析[D]. 莫祖英.武漢大學 2014
[10]顧客共同生產(chǎn)對服務創(chuàng)新績效的影響研究[D]. 徐朝霞.西南財經(jīng)大學 2013



本文編號：3435384