隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習和人機交互等技術(shù)的不斷發(fā)展,設(shè)計正逐漸走向智能化的新形態(tài)。用計算機替代手工生產(chǎn),用算法幫助設(shè)計師完成重復(fù)性的設(shè)計任務(wù),是新一代智能設(shè)計研究的重要內(nèi)容之一。平面圖像是非常重要的一種設(shè)計形式。在生活中,從隨處可見的海報到網(wǎng)站上的各種廣告,大量低值易耗的平面設(shè)計需求一直是一個難題。這些設(shè)計內(nèi)容用完即棄,不僅消耗著社會的人力與財力,也浪費了設(shè)計資源的內(nèi)在價值。本文以平面廣告圖像為對象,研究了設(shè)計特征驅(qū)動的平面圖像生成方法。通過研究平面設(shè)計的基本規(guī)則,提出了層次化的平面設(shè)計特征模型。定義了面向像素、元素、元素間關(guān)系、平面和應(yīng)用的特征表示形式,并分別量化了其中的幾何特征、感知特征和風格特征。在此基礎(chǔ)上,建立了幾何特征的概率估計模型。該模型可以擬合特征的概率密度分布,從而預(yù)測目標條件下最優(yōu)的元素位置和元素色彩。方法進一步對平面廣告圖像做了布局生成和色彩重構(gòu),以滿足多樣化的平面設(shè)計需求。具體的,本文包括三部分核心研究內(nèi)容:1.提出了層次化的平面圖像設(shè)計特征模型。通過劃分像素、元素、關(guān)系、平面和應(yīng)用的層級,分別定義了相應(yīng)的特征表示形式,并研究了幾何特征、感知特征和風格特征量化的相關(guān)方... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 平面圖像設(shè)計
    1.3 圖像智能設(shè)計
    1.4 研究思路
    1.5 研究內(nèi)容
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 平面設(shè)計特征
        2.1.1 圖像特征
        2.1.2 感知特征
        2.1.3 圖像設(shè)計評價
    2.2 特征建模方法
        2.2.1 規(guī)則約束的特征建模
        2.2.2 概率估計的特征建模
        2.2.3 深度網(wǎng)絡(luò)的特征建模
    2.3 圖像智能設(shè)計應(yīng)用
        2.3.1 平面圖像生成
        2.3.2 平面圖像色彩重構(gòu)
        2.3.3 平面圖像風格遷移
    2.4 本章小結(jié)
第3章 平面圖像的設(shè)計特征
    3.1 平面圖像設(shè)計特征模型
    3.2 平面圖像的幾何特征量化
        3.2.1 平面廣告圖像的結(jié)構(gòu)化定義
        3.2.2 基于像素的色彩提取
        3.2.3 基于空間分布的色彩提取
        3.2.4 平面設(shè)計元素的色彩量化
    3.3 平面圖像的感知特征量化
        3.3.1 布局感知特征量化
        3.3.2 配色感知特征量化
    3.4 平面圖像的風格特征計算
        3.4.1 風格特征成對比較方法
        3.4.2 圖像風格特征量化
        3.4.3 結(jié)果分析與討論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于幾何特征的模型構(gòu)建
    4.1 核密度估計函數(shù)構(gòu)建
        4.1.1 非參數(shù)核密度估計
        4.1.2 條件概率密度估計
    4.2 概率模型優(yōu)化
        4.2.1 基于模擬退火的特征采樣
        4.2.2 基于字典策略的模型優(yōu)化
    4.3 概率模型的幾何特征估計
        4.3.1 容器的布局幾何特征估計
        4.3.2 元素的色彩幾何特征估計
        4.3.3 不同特征的結(jié)果比較
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于感知特征的平面圖像生成
    5.1 圖文混排圖像的布局生成
        5.1.1 平面圖像的布局聚類
        5.1.2 元素容器的多行文本布局
        5.1.3 基于感知特征的布局優(yōu)化
    5.2 主色引導(dǎo)的圖像色彩重構(gòu)
        5.2.1 配色感知特征可視化
        5.2.2 圖像色度特征調(diào)整
        5.2.3 圖像亮度特征調(diào)整
    5.3 結(jié)果分析與討論
        5.3.1 圖像布局生成的結(jié)果與討論
        5.3.2 圖像色彩重構(gòu)的結(jié)果與討論
        5.3.3 圖像生成質(zhì)量的用戶感知評價
    5.4 本章小結(jié)
第6章 平面廣告圖像生成系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
    6.1 平面廣告圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建
        6.1.1 數(shù)據(jù)選擇與采集
        6.1.2 圖像清洗
        6.1.3 圖像標注
        6.1.4 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
    6.2 平面廣告圖像生成系統(tǒng)框架
        6.2.1 數(shù)據(jù)管理模塊
        6.2.2 需求管理模塊
        6.2.3 設(shè)計交互模塊
    6.3 平面廣告圖像生成系統(tǒng)應(yīng)用實例
    6.4 研究成果企業(yè)應(yīng)用
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 本文主要工作
    7.2 后續(xù)研究與展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間主要研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]一種面向眾包的基于信譽值的激勵機制[J]. 芮蘭蘭,張攀,黃豪球,邱雪松.  電子與信息學(xué)報. 2016(07)
[5]色彩語義在現(xiàn)代平面廣告設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 薛文峰.  包裝工程. 2016(04)
[6]Image recoloring using geodesic distance based color harmonization[J]. Xujie Li,Hanli Zhao,Guizhi Nie,Hui Huang.  Computational Visual Media. 2015(02)
[7]基于形狀文法的泛族群產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計[J]. 楊延璞,陳登凱,余隋懷,于明玖,戚彬.  計算機集成制造系統(tǒng). 2013(09)
[8]產(chǎn)品風格計算研究進展[J]. 黃琦,孫守遷.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2006(11)
[9]基于視點轉(zhuǎn)移和視區(qū)追蹤的圖像顯著區(qū)域檢測[J]. 張鵬,王潤生.  軟件學(xué)報. 2004(06)
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碩士論文
[1]基于創(chuàng)新活力監(jiān)測的創(chuàng)意眾包方法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 何博偉.浙江大學(xué) 2017



本文編號：3198401