連續(xù)相位調(diào)制（Continuous Phase Modulation,CPM）是一種包絡(luò)恒定、相位連續(xù)的調(diào)制方式,具有很高的帶寬和功率利用率,在現(xiàn)代移動(dòng)通信、衛(wèi)星通信和軍事戰(zhàn)術(shù)通信中獲得了廣泛的應(yīng)用,是近幾年通信偵察中頗受重視的一種調(diào)制方式。CPM具有非線性調(diào)制特性,針對(duì)線性調(diào)制信號(hào)的常規(guī)處理方法不能直接應(yīng)用于該類信號(hào),因此CPM信號(hào)的接收處理一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的難點(diǎn)�，F(xiàn)代無線通信技術(shù)高速、低功率的發(fā)展趨勢(shì)以及無線信道的復(fù)雜性給CPM信號(hào)的接收提出了新的挑戰(zhàn),特別是多徑衰落信道的影響,使接收信號(hào)發(fā)生畸變,給電磁頻譜監(jiān)測、信號(hào)偵察和電子對(duì)抗等非合作場合中的信號(hào)處理增加了難度。因此對(duì)無線衰落信道下CPM信號(hào)接收中關(guān)鍵技術(shù)的研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文以無線衰落信道下的CPM信號(hào)為研究對(duì)象,以現(xiàn)代無線通信為課題背景,以實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下CPM信號(hào)的高效接收為目標(biāo)任務(wù)。論文通過對(duì)CPM信號(hào)的均衡、同步和迭代譯碼等方面進(jìn)行分析,針對(duì)不同的任務(wù)需求及存在的問題建立相應(yīng)的接收方案,對(duì)CPM信號(hào)的Turbo頻域均衡、恒參ISI信道下CPM信號(hào)盲均衡、時(shí)變頻率選擇性衰落信道下CPM信號(hào)自適應(yīng)盲... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 CPM信號(hào)單載波頻域均衡
        1.2.2 CPM信號(hào)Turbo均衡
        1.2.3 CPM信號(hào)盲均衡
        1.2.4 CPM信號(hào)定時(shí)同步
        1.2.5 CPM信號(hào)載波相位同步
        1.2.6 編碼CPM信號(hào)聯(lián)合迭代解調(diào)譯碼
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于Rimoldi分解的CPM信號(hào)Turbo頻域均衡
    2.1 引言
    2.2 CPM信號(hào)模型
        2.2.1 CPM信號(hào)的定義
        2.2.2 CPM信號(hào)的狀態(tài)表示
            2.2.2.1 傳統(tǒng)狀態(tài)圖表示法
            2.2.2.2 改進(jìn)的狀態(tài)圖表示法
    2.3 CPM信號(hào)Rimoldi分解
        2.3.1 無記憶調(diào)制器
        2.3.2 連續(xù)相位編碼器
    2.4 系統(tǒng)及信道模型
    2.5 頻域均衡
        2.5.1 傾斜相位CPM信號(hào)幀結(jié)構(gòu)
        2.5.2 CPM信號(hào)Turbo頻域均衡
            2.5.2.1 SISO均衡
            2.5.2.2 SISO映射
            2.5.2.3 SISO解映射
        2.5.3 解調(diào)譯碼迭代處理
        2.5.4 復(fù)雜度分析
    2.6 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于隱馬爾科夫模型的CPM信號(hào)盲Turbo均衡
    3.1 引言
    3.2 信道與系統(tǒng)模型
        3.2.1 隱馬爾科夫模型
        3.2.2 系統(tǒng)模型
    3.3 EM-SOVA盲Turbo均衡算法
        3.3.1 EM算法
        3.3.2 高階CPM信號(hào)的SOVA
        3.3.3 盲Turbo均衡
        3.3.4 復(fù)雜度分析
    3.4 收斂性分析
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于FABA-SISO的時(shí)變衰落信道自適應(yīng)盲均衡
    4.1 引言
    4.2 信道與系統(tǒng)模型
        4.2.1 時(shí)變信道的GM模型
        4.2.2 系統(tǒng)模型
    4.3 自適應(yīng)信道均衡算法
        4.3.1 FABA-SISO算法
        4.3.2 PSP-BCJR算法
        4.3.3 Kalman濾波
        4.3.4 算法流程
        4.3.5 復(fù)雜度分析
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于PAM分解的高階部分響應(yīng)CPM信號(hào)盲定時(shí)同步
    5.1 引言
    5.2 CPM信號(hào)的PAM分解
        5.2.1 二階CPM信號(hào)PAM分解
        5.2.2 高階CPM信號(hào)PAM分解
            5.2.2.1 M階序列分解為二階序列
            5.2.2.2 PAM分解的拓展
            5.2.2.3 勞倫特函數(shù)和偽隨機(jī)符號(hào)
        5.2.3 PAM分解的簡化表述
    5.3 盲定時(shí)同步系統(tǒng)模型
    5.4 基于PAM分解的定時(shí)誤差檢測
        5.4.1 定時(shí)同步算法
        5.4.2 優(yōu)化PAM脈沖
        5.4.3 網(wǎng)格狀態(tài)的簡化
        5.4.4 復(fù)雜度比較
    5.5 定時(shí)假鎖處理
        5.5.1 S曲線分析假鎖
        5.5.2 輔助定時(shí)誤差檢測
        5.5.3 假鎖檢測器的設(shè)計(jì)
            5.5.3.1 簡單的假鎖檢測
            5.5.3.2 高效的假鎖檢測
        5.5.4 Markov鏈模型分析
    5.6 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 基于因子圖模型的CPM信號(hào)時(shí)變載波相位同步
    6.1 引言
    6.2 系統(tǒng)模型
        6.2.1 信號(hào)模型
        6.2.2 因子圖模型
        6.2.3 系統(tǒng)模型
    6.3 載波相位估計(jì)
        6.3.1 EM-SPA算法
        6.3.2 一階平滑鎖相環(huán)
        6.3.3 基于軟判決引導(dǎo)FO/BO遞歸的初始化
        6.3.4 算法流程
        6.3.5 復(fù)雜度分析
    6.4 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 串行級(jí)聯(lián)編碼CPM聯(lián)合迭代解調(diào)譯碼
    7.1 引言
    7.2 正反饋現(xiàn)象
    7.3 迭代譯碼收斂性改善
        7.3.1 非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)表述
        7.3.2 小波函數(shù)法
        7.3.3 延遲反饋控制法
        7.3.4 迭代停止譯碼算法
    7.4 匹配濾波器組簡化處理
        7.4.1 原始濾波器組
        7.4.2 截?cái)嘈√卣髦蹈倪M(jìn)法
    7.5 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    7.6 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)的載波相位軟同步算法[J]. 周相超,薛睿,趙旦峰,付芳.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2015(01)
[2]基于導(dǎo)頻輔助的預(yù)編碼連續(xù)相位調(diào)制（CPM）信號(hào)精確同步算法[J]. 尚耀波,郭英,彭衛(wèi)東,韓立峰.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[3]多元LDPC-CPM系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)迭代停止算法[J]. 薛睿,魏強(qiáng),徐錫超.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(01)
[4]CPM編碼調(diào)制系統(tǒng)的基本性能限[J]. 黎昞,魏帆,白寶明,馬嘯.  通信學(xué)報(bào). 2014(03)
[5]一種適合突發(fā)通信的CPM定時(shí)恢復(fù)算法[J]. 王勇軍,彭華.  計(jì)算機(jī)工程. 2014(03)
[6]低復(fù)雜度的CPM信號(hào)聯(lián)合定時(shí)和序列檢測算法[J]. 陳沛,黃焱,鐘凱.  信號(hào)處理. 2014(02)
[7]符號(hào)交織SCCPM的設(shè)計(jì)與性能分析[J]. 孫錦華,吳小鈞,向茜.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
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[9]改進(jìn)的高效MIMO-OFDM系統(tǒng)EM信道估計(jì)算法[J]. 許鵬,汪晉寬,祁峰.  通信學(xué)報(bào). 2011(01)
[10]串行級(jí)聯(lián)環(huán)卷積編碼連續(xù)相位調(diào)制的收斂性能分析[J]. 童啟森,杜欣軍.  西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(03)

博士論文
[1]非協(xié)作通信中連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)盲解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周家喜.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[2]CPM低復(fù)雜度解調(diào)與同步算法的研究[D]. 方繼承.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
[3]無線衰落信道中的調(diào)制識(shí)別、信道盲辨識(shí)和盲均衡技術(shù)研究[D]. 王彬.解放軍信息工程大學(xué) 2007
[4]連續(xù)相位調(diào)制短波瞬間通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 韓志學(xué).哈爾濱工程大學(xué) 2007
[5]低信噪比無線通信信號(hào)非合作接收技術(shù)研究[D]. 李靜.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2005
[6]軟件無線電中的盲接收技術(shù)研究[D]. 彭華.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3191726