進(jìn)入21世紀(jì),人們對(duì)無(wú)線通信技術(shù)的研究不斷取得突破,近幾年來(lái),人工智能的研究也進(jìn)行得如火如荼,我們正逐步向一個(gè)信息、智能的時(shí)代闊步邁進(jìn)。傳統(tǒng)接收機(jī)已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)于通信日益增長(zhǎng)的需求,基于認(rèn)知無(wú)線電的智能接收機(jī)逐步走上了科技舞臺(tái)。依托于人工智能技術(shù),智能接收機(jī)能夠自主地觀察無(wú)線電環(huán)境,推斷其應(yīng)用場(chǎng)景和環(huán)境,從而生成最佳通信方案。本文就智能接收機(jī)射頻前端、低噪聲放大器自恢復(fù)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和智能接收機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行了廣泛而深入的研究,主要研究成果如下:1.本文設(shè)計(jì)了一款多頻帶多模兼容的SUB-1GHz接收機(jī)射頻前端。由于智能接收機(jī)會(huì)自主的選擇空閑的、噪聲性能好的信道來(lái)進(jìn)行通信,因此其射頻前端必須可以兼容多種工作頻段和多種工作模式。SUB-1GHz接收機(jī)射頻前端采用了低中頻接收機(jī)架構(gòu),同時(shí)實(shí)現(xiàn)了低功耗和高性能。它采用了電流模無(wú)源混頻器,大幅削減閃爍噪聲,增強(qiáng)系統(tǒng)線性度。通過(guò)改變片外輸入匹配,實(shí)現(xiàn)工作頻段切換,使其既兼容多個(gè)工作頻段,又擁有窄帶接收機(jī)的高性能。接收到的信號(hào)經(jīng)過(guò)正交混頻,送入復(fù)數(shù)濾波器進(jìn)行鏡像抑制。復(fù)數(shù)濾波器采用了可重構(gòu)的設(shè)計(jì),其中頻頻率可覆蓋100kHz～1MHz。該接收機(jī)每一... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：130 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

--1頻譜占用和頻譜空洞示意圖

圖2--2頻譜感知技術(shù)分類(lèi)單節(jié)點(diǎn)頻譜感知中的發(fā)射機(jī)檢測(cè)流程圖如圖2--3所示,經(jīng)過(guò)常規(guī)的信號(hào)處理,然后根據(jù)判決準(zhǔn)則來(lái)確定信道是否被占用。圖2--2提及的感知算法在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下性能各不相同,因此使用單一算法難以獲得優(yōu)良的檢測(cè)性能。為了優(yōu)化算法檢測(cè)性能,通常的做法是整合多種算法的優(yōu)勢(shì)以規(guī)避互相之間劣勢(shì)。上述算法的優(yōu)缺點(diǎn)與適用范圍[66]如表2--1所示。

頻譜檢測(cè)中認(rèn)知用戶(Cognitive Radio,CR)對(duì)主用戶(Primary User,PU)的授權(quán)頻段進(jìn)行感知,并且發(fā)現(xiàn)那些信道質(zhì)量高且未被占用的頻段接入進(jìn)行非授權(quán)的通信,從而合理分配和利用頻譜[65,66]。當(dāng)前,通用的本地頻譜感知有能量檢測(cè)、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)和匹配濾波器檢測(cè)等[67–70]。此外,頻譜檢測(cè)還有單節(jié)點(diǎn)和多節(jié)點(diǎn)協(xié)作之分,具體分類(lèi)如圖2--2所示。圖2--3發(fā)射機(jī)檢測(cè)流程圖


本文編號(hào)：3130882