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數(shù)字圖像真實性鑒定的關鍵技術研究

發(fā)布時間:2021-04-03 03:40
  隨著數(shù)字圖像處理技術的迅猛發(fā)展,涌現(xiàn)出一大批高效智能的數(shù)字圖像處理軟件,這使得圖像的編輯變得特別容易,而且不會留下任何人類視覺可感知的痕跡。然而,數(shù)字圖像處理技術是一把“雙刃劍”,既滿足了人們對于圖像美化和潤飾等正常圖像修改的需求,同時又成為少數(shù)“別有用心”的組織或個人為了不可告人的目的篡改圖像的工具。一旦篡改偽造的數(shù)字圖像通過互聯(lián)網(wǎng)等大眾媒體廣泛傳播,將對國家、社會和個人造成十分惡劣的影響。因此,如何高效準確地鑒定數(shù)字圖像的真實性便成為本文的研究課題。篡改偽造的數(shù)字圖像之所以令人厭惡,害人至深之處在于其所傳遞的虛假錯誤的語義信息。因此,如何高效地檢測數(shù)字圖像的語義級篡改是當前數(shù)字圖像真實性鑒定領域中的關鍵問題,其中的關鍵技術也是本文研究的重點。常見的語義級圖像篡改技術有內(nèi)容感知縮放(Content Aware Image Resizing,CAIR)技術和基于樣本塊的圖像修復(Exemplar-based Image Inpainting)技術。本文借助于數(shù)字圖像取證技術和相關方法,研究有效鑒定上述兩種語義級圖像篡改的關鍵技術和相關方法。為了增強圖像表現(xiàn)力而進行的正常圖像處理是應該得... 

【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:127 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

數(shù)字圖像真實性鑒定的關鍵技術研究


圖1-2?“為幫助伊拉克平民隱蔽”的拼接新聞圖像:圖像來源Internet網(wǎng)??

圖像,總理,特大洪水,災情


?第一章緒論???(a)報道采用的圖像?(b)真實圖像??圖1-3?“印度總理視察特大洪水災情”的造假新聞圖像:圖像來源丨ntemet網(wǎng)??上述一系列事件無不充斥著造假行為,被篡改偽造的圖像堂而皇之的擺在公??眾的面前,這些還只是包括新聞攝影在內(nèi)的各行業(yè)中眾多造假圖像現(xiàn)象的一個縮??影,圖像篡改偽造行為對于國家、社會和人民生活都產(chǎn)生了極大的負面影響。??為了使數(shù)字圖像能夠真實地反映客觀事實,使新聞報道更具有真實性,如何??鑒定數(shù)字圖像的真實性成為亟待解決的關鍵問題。數(shù)字圖像處理技術是把“雙刃??劍”,起初是為了方便圖像使用而產(chǎn)生的,在正常情況下,對圖像的處理不但不??影響圖像傳遞的信息,而且所表達的信息更加清楚、準確,這種“修改”是人們??能夠接受的,而對于造假者惡意篡改圖像,偽造場景歪曲事實的,這樣的“篡改”??是人們所不齒的。這種“篡改”一般發(fā)生在數(shù)字圖像的語義層面上,對數(shù)字圖像??所表達的語義信息有一定的影響,因此從語義層面上開展數(shù)字圖像真實性鑒定技??術研宄對于規(guī)范媒體圖像使用、提高司法機關舉證、質證和認證的效率等有重要??的應用價值,具有十分廣泛而深遠的科學意義。近年來飛速發(fā)展的數(shù)字圖像取證??技術為數(shù)字圖像真實性鑒定的研究提供了一定的方法和技術支持。??1.2數(shù)字圖像取證技術??數(shù)字圖像取證技術(Digital?Image?Forensics)是通過對圖像統(tǒng)計特征的分析??來判斷數(shù)字圖像的原始性、完整性和真實性,也就是判斷數(shù)字圖像通過采集設備??獲取之后有沒有經(jīng)過處理的技術[8]。根據(jù)是否預先向圖像載體中嵌入驗證信息,??可以將數(shù)字圖像取證技術分為兩大類:主動取證技術和被動取證技術。數(shù)字圖像??

流程圖,數(shù)字簽名,數(shù)字水印,數(shù)字水印技術


?北京郵電大學博士學位論文???1.2.?1主動取證技術??數(shù)字圖像主動取證技術主要有數(shù)字簽名和數(shù)字水櫻??(1)數(shù)字簽名技術??數(shù)字簽名(Digital?Signature)?[9,1Q]主動取證技術的工作流程:發(fā)送者使用私??鑰對己提取的圖像摘要信息進行加密,生成數(shù)字簽名,將數(shù)字簽名與原始圖像一??起傳送給接收者。接收者使用發(fā)送者提供的公鑰解密接收到的數(shù)字簽名,然后對??接收到的圖像提取摘要信息生成數(shù)字簽名,通過對比這兩個數(shù)字簽名來檢測該圖??像是否被篡改,如果兩者不同,則說明該數(shù)字圖像可能被篡改。圖1-4展示了數(shù)??字簽名主動取證的整個流程。??盡管數(shù)字簽名主動取證技術能夠鑒別圖像是否經(jīng)過篡改,但是數(shù)字簽名所占??用的額外信道很容易被攻擊者發(fā)現(xiàn),攻擊者可以對此進行有策略的規(guī)避,這給數(shù)??字圖像取證增加了困難。??數(shù)字圖像?摘要信息??發(fā)送者對報文簽名??簽名后的報文???公鑰解密y??摘要信息?數(shù)字簽名??接收者驗證報文簽名??圖1-4數(shù)字簽名主動取證流程圖??(2)數(shù)字水印技術??數(shù)字水。ǎ模椋纾椋簦幔?Water?Mark)?[11,12]主動取證技術是數(shù)字內(nèi)容保護領域中比??較常用的方法,通過對待保護的內(nèi)容預先嵌入數(shù)字水印,在取證時提取數(shù)字水印??信息進行比對,以此來判斷數(shù)字內(nèi)容是否經(jīng)過篡改,進而保護數(shù)字內(nèi)容。數(shù)字水??4??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于生命特征的數(shù)字圖像真實性鑒定模型研究[J]. 蘆明,牛少彰.  計算機應用研究. 2017(01)
[2]基于擴展馬爾科夫特征的Seam-Carving篡改檢測[J]. 盛國瑞,高鐵杠,范禮,高琳,楊福圣,張順.  通信學報. 2014(06)
[3]內(nèi)容感知圖像縮放技術綜述[J]. 施美玲,徐丹.  中國圖象圖形學報. 2012(02)
[4]虛假新聞圖片的濫觴與規(guī)避——由《中國農(nóng)村城市化改革第一爆》獲獎引起的思考[J]. 陳娟.  新聞知識. 2006(12)
[5]圖像紋理的灰度共生矩陣計算問題的分析[J]. 薄華,馬縛龍,焦李成.  電子學報. 2006(01)

博士論文
[1]盲環(huán)境下數(shù)字圖像篡改鑒定的關鍵理論與技術研究[D]. 孟憲哲.北京郵電大學 2013



本文編號:3116545

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