雷達是一種全天時、全天候的探測設備,具有作用距離遠,穿透力強的特點。隨著高分辨合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）和逆合成孔徑雷達（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像技術的出現,使更精細地刻畫目標成為可能;從SAR/ISAR圖像中提取有用的信息,具有重要的軍用和民用應用價值。隨著極化雷達的出現,使得從極化SAR/ISAR圖像中提取與物理散射機制相關的極化特征成為可能。本文圍繞著如何從SAR/ISAR圖像中提取物理相關特征和如何利用極化特征進行目標檢測性能展開研究。全文內容概括為以下四個部分:第一部分研究基于圖像域稀疏表示的快速屬性散射中心提取。屬性散射中心模型用一組參數來描述目標的散射中心的散射強度、位置、形狀、指向等物理特性。從圖像中提取屬性散射中心對SAR/ISAR圖像解譯具有重要作用�，F有的屬性散射中心提取算法大致分為圖像域算法和頻域算法兩類。圖像域算法需要對圖像進行分割,最終的提取結果依賴于圖像的分割效果,而對于復雜目標,分割結果往往不理想。頻率域的算法能比較精確地提取散射中心,然而其計算量比較大... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：135 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

ISAR成像雷達發(fā)展圖

HaystackLRIR和HUSIR對NASASPACE衛(wèi)星的成像對比

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3106473