近地層凝結(jié)現(xiàn)象包括結(jié)露和結(jié)霜現(xiàn)象,其對近地層大氣系統(tǒng)的熱交換平衡、生態(tài)系統(tǒng)的水分平衡、能量平衡以及作物的養(yǎng)分循環(huán)等影響重大。地面氣象觀測臺站中對結(jié)露和結(jié)霜現(xiàn)象的日常觀測是記錄這兩類現(xiàn)象的重要手段,獲取的觀測數(shù)據(jù)則為氣象研究與氣象預報服務提供了支撐數(shù)據(jù)。然而,我國目前結(jié)露與結(jié)霜現(xiàn)象仍處于以人工觀測為主的階段,隨著氣象事業(yè)的發(fā)展,人工觀測已不能很好地滿足觀測業(yè)務的需要。在對結(jié)露和結(jié)霜現(xiàn)象的人工觀測中,常用的手段是依據(jù)現(xiàn)象表征的典型視覺特征來做判斷。從計算機視覺的角度來說,這些視覺特征即為圖像特征,也能夠被自動地識別。針對目前結(jié)露和結(jié)霜現(xiàn)象在國際上尚無標準的自動化觀測方法這一問題,本文探討及開展了以計算機視覺技術(shù)和機器學習理論解決這兩類現(xiàn)象自動化觀測問題的研究工作。首先,本文設計了一種適用于圖像觀測的結(jié)露和結(jié)霜現(xiàn)象載體,并從理論和實驗兩個方面對該現(xiàn)象載體與自然植被的一致性問題進行了討論。針對現(xiàn)象載體在圖像中的自動定位問題,本文提出了一種基于視覺顯著性檢測的現(xiàn)象載體提取算法。同時,本文在常用的公用數(shù)據(jù)庫上對提出的顯著性區(qū)域檢測算法進行了測試,證明了該方法在解決一般自然圖像的顯著性區(qū)域提取問題中... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 前言
    1.2 結(jié)露與結(jié)霜現(xiàn)象觀測技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究思路和主要工作
2 現(xiàn)象載體設計及在圖像中的自動定位技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 結(jié)露與結(jié)霜現(xiàn)象載體的設計
    2.3 現(xiàn)象載體的圖像采集
    2.4 基于視覺顯著性檢測的現(xiàn)象載體定位
    2.5 小結(jié)
3 基于變化檢測的結(jié)露現(xiàn)象檢測算法
    3.1 引言
    3.2 結(jié)露現(xiàn)象視覺特征提取與變化規(guī)律分析
    3.3 結(jié)露現(xiàn)象檢測算法與人工觀測對比實驗
    3.4 小結(jié)
4 基于變化建模的結(jié)霜現(xiàn)象檢測算法
    4.1 引言
    4.2 結(jié)霜現(xiàn)象視覺特征提取與變化規(guī)律分析
    4.3 結(jié)霜晶體結(jié)構(gòu)特征的描述與提取
    4.4 結(jié)霜現(xiàn)象檢測算法與人工觀測對比實驗
    4.5 小結(jié)
5 基于視覺顯著性和在線學習的結(jié)霜現(xiàn)象檢測算法
    5.1 引言
    5.2 基于視覺顯著性的結(jié)霜區(qū)域提取
    5.3 基于在線學習的結(jié)霜區(qū)域識別
    5.4 結(jié)霜現(xiàn)象檢測算法與人工觀測對比實驗
    5.5 小結(jié)
6 天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)及實際應用測試
    6.1 引言
    6.2 天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)的組成
    6.3 天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)的實際應用
    6.4 小結(jié)
7 全文總結(jié)及展望
    7.1 本文主要研究內(nèi)容
    7.2 本文的創(chuàng)新之處
    7.3 進一步的研究展望
致謝
參考文獻
附錄A 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
附錄B 公開發(fā)表的學術(shù)論文與博士論文的關(guān)系
附錄C 作者在博士期間主要參與課題


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3055382