不確定性普遍存在于檢測(cè)工程實(shí)際問題中,因此不確定性最優(yōu)化算法設(shè)計(jì)和理論研究對(duì)于系統(tǒng)或產(chǎn)品的可靠性分析具有非常重要的作用。區(qū)間數(shù)優(yōu)化是近年來研究較多的不確定最優(yōu)化方法,它利用區(qū)間數(shù)來描述變量的不確定性,可通過簡(jiǎn)單的信息獲得變量的區(qū)間上下界。區(qū)間數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化是工程研究和科學(xué)實(shí)踐中的重要難題,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中也有較高的應(yīng)用價(jià)值。進(jìn)化算法作為一種群體智能搜索方法,不依賴于問題是否可導(dǎo)等條件,非常適合求解多目標(biāo)優(yōu)化問題,多目標(biāo)進(jìn)化算法成為進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前區(qū)間優(yōu)化的研究引起了許多知名學(xué)者的關(guān)注,但在非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化研究方面,還存在著一些關(guān)鍵性的技術(shù)問題和難點(diǎn)。為此,本文將針對(duì)區(qū)間非線性多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)規(guī)劃理論進(jìn)行研究,主要研究工作及成果如下:1.介紹了區(qū)間數(shù)定義、區(qū)間數(shù)的比較方法和區(qū)間數(shù)的四則運(yùn)算等,并提出了一種區(qū)間數(shù)的距離定義,證明了它的正定性、對(duì)稱性和三角不等式等性質(zhì)。2.提出一種單目標(biāo)非線性約束區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。首先通過一階泰勒展式將目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)轉(zhuǎn)換成關(guān)于不確定變量的線性近似模型;然后將區(qū)間優(yōu)化的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)利用加權(quán)法變成確定性的單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),通過罰函數(shù)的方法將有約束單目標(biāo)... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

“多目標(biāo)優(yōu)化”學(xué)術(shù)關(guān)注度多目標(biāo)優(yōu)化問題的特點(diǎn)如下：

2.1 測(cè)量學(xué)中的真值和誤差定義 2-1 真值（true value）。真值是指某物理量在特定條件下的客觀于特定條件通常無法達(dá)到，因此它一般只存在于理論中。定義 2-2 約定真值（conventional true value），也稱為參考值，是指帶確定度的真值，實(shí)際中常代替真值。定義 2-3 誤差。測(cè)量值與真值之間總存在差異，這個(gè)差異就稱為誤差。對(duì)真值而言的，誤差中的真值一般是指約定真值。定義 2-4 絕對(duì)誤差。絕對(duì)誤差就是測(cè)量值對(duì)真值的絕對(duì)偏離的差異，也有方向（正負(fù)）和單位。絕對(duì)誤差的公式為：i0 x x x。式中0x 為約定為測(cè)量值。絕對(duì)誤差如圖 2.1 所示。絕對(duì)誤差反映了測(cè)量結(jié)果與真值的偏差

單目標(biāo)優(yōu)化問題的變換思路

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多目標(biāo)優(yōu)化模型的電動(dòng)汽車增程器油耗及排放優(yōu)化[J]. 申永鵬,王耀南,孟步敏,李會(huì)仙,袁小芳.  控制理論與應(yīng)用. 2015(05)
[2]融合張角擁擠控制策略的高維多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 陳振興,嚴(yán)宣輝,吳坤安,白猛.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]基于多目標(biāo)優(yōu)化決策的飛機(jī)維護(hù)計(jì)劃研究[J]. 歐建軍,張安,鐘麟.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(05)
[4]三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法[J]. 王霞,黨耀國(guó).  控制與決策. 2015(09)
[5]正態(tài)分布區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 楊錦偉,肖新平,郭金海.  控制與決策. 2015(09)
[6]求解約束非線性區(qū)間數(shù)規(guī)劃的改進(jìn)型免疫優(yōu)化算法[J]. 李彩云,張著洪.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[7]互聯(lián)電網(wǎng)自動(dòng)發(fā)電控制功率分配的改進(jìn)逼近于理想解的排序-Q多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 張孝順,余濤.  控制理論與應(yīng)用. 2015(04)
[8]基于Isight的增程式電動(dòng)汽車控制參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 尹安東,董欣陽,張冰戰(zhàn),江昊.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
[9]多目標(biāo)位姿約束下空間機(jī)器人載體姿態(tài)擾動(dòng)優(yōu)化[J]. 郭闖強(qiáng),倪風(fēng)雷,劉宏.  空間科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]基于iSIGHT的異形專用塔機(jī)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 董元博,原思聰,羅丹,王東紅.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2015(05)

博士論文
[1]用于區(qū)間參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化問題的遺傳算法[D]. 孫靖.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2012
[2]區(qū)間非概率多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及其在車身設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D]. 李方義.湖南大學(xué) 2010
[3]基于區(qū)間的不確定性優(yōu)化理論與算法[D]. 姜潮.湖南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2982524