發(fā)布時間：2020-12-31 22:28

　　陣列信號處理在電子對抗、無線電通信、衛(wèi)星導(dǎo)航、地震探測、醫(yī)學成像等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價值。幾十年來,學者們對陣列信號處理的各個問題進行了廣泛的研究,形成了陣列信號處理的基本算法和實現(xiàn)框架。在實際應(yīng)用中,陣列信號處理還存在大量的問題有待解決。本文針對陣列信號處理中的一些重要問題,包括陣列結(jié)構(gòu)、陣列接收數(shù)據(jù)模型、多信號檢測技術(shù)、空間參數(shù)估計等問題進行了深入研究,獲得了大量有益的研究結(jié)論,提出了一系列有效的算法,并進行了相應(yīng)的仿真驗證和理論分析。本文的主要研究內(nèi)容和貢獻歸納如下:1、對成對陣列的性質(zhì)進行了完整的分析,并給出了接收數(shù)據(jù)模型,首次提出短時相干子陣陣列、短時相干成對陣列等概念,奠定了本文利用遠距離分布的非相干子陣接收數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)。對成對陣列的相關(guān)理論進行了系統(tǒng)性的研究,充分地論述了成對陣列在陣列信號處理中的優(yōu)勢,系統(tǒng)地給出了成對陣列的處理方法。從當前工程實現(xiàn)水平出發(fā),分析了短時相干現(xiàn)象,提出了短時相干子陣陣列以及短時相干成對陣列等概念。論述了短時相干成對陣列在進一步提高子陣接收數(shù)據(jù)利用率上的基礎(chǔ)性作用。2、提出了基于功率的多信號檢測技術(shù)。分析了經(jīng)典信息論準則的不足,在陣列信號領(lǐng)... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及本文研究內(nèi)容
        1.2.1 陣列結(jié)構(gòu)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 陣列接收數(shù)據(jù)模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 多信號檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 空間參數(shù)估計技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文章節(jié)安排
第二章 成對陣列的概念及模型
    2.1 引言
    2.2 多子陣陣列
        2.2.1 廣義接收數(shù)據(jù)模型
    2.3 相干子陣陣列
        2.3.1 均勻直線陣
        2.3.2 雙平行陣
    2.4 非相干子陣陣列
        2.4.1 非相干MUSIC算法
        2.4.2 多站測向交匯法
        2.4.3 時差定位法
    2.5 短時相干子陣陣列
        2.5.1 接收數(shù)據(jù)相關(guān)性
        2.5.2 本振對接收數(shù)據(jù)相關(guān)性的影響
        2.5.3 信源波形對接收數(shù)據(jù)相關(guān)性的影響
        2.5.4 傳播路徑衰落對接收數(shù)據(jù)相關(guān)性的影響
        2.5.5 短時相干子陣陣列
    2.6 短時相干成對陣列
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于成對陣列的多信號檢測技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 信號模型
    3.3 經(jīng)典信源個數(shù)估計準則
    3.4 基于功率的信源個數(shù)估計技術(shù)
        3.4.1 空域功率估計方法
        3.4.2 基于功率的檢測方法
        3.4.3 空域功率檢測技術(shù)
        3.4.4 檢測后的精度提高算子
        3.4.5 M ? 1個估計角度與真實角度的關(guān)系
    3.5 性能分析
        3.5.1 特征值與估計功率對比分析
        3.5.2 功率估計方法的對比與選擇
        3.5.3 基于功率的信源個數(shù)估計方法性能分析
        3.5.4 空域功率檢測技術(shù)性能分析
        3.5.5 精度提高算子的性能分析
        3.5.6 M ? 1個信源假設(shè)下的角度估計仿真
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于雙平行陣的二維DOA估計
    4.1 引言
    4.2 中心對稱矩陣
    4.3 雙平行陣的子陣劃分
    4.4 雙平行陣的實值解耦算法
    4.5 性能分析
        4.5.1 計算復(fù)雜度分析
        4.5.2 算法性能對比仿真
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于短時相干成對陣列的遠場信源空間參數(shù)估計
    5.1 引言
    5.2 信號模型
    5.3 算法描述
    5.4 性能分析
        5.4.1 多信號估計能力
        5.4.2 估計性能隨信噪比變化情況
        5.4.3 估計性能隨快拍數(shù)變化情況
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于短時相干成對陣列的近場信源空間參數(shù)估計
    6.1 序言
    6.2 近場信源模型分析
    6.3 單信源空間參數(shù)的估計算法
        6.3.1 信號模型
        6.3.2 單信源的ESPRIT-like算法
        6.3.3 ESPRIT-like算法的性能分析
    6.4 多近場信源空間參數(shù)的估計算法
        6.4.1 信號模型
        6.4.2 空間參數(shù)的廣義ESPRIT估計算法
        6.4.3 空間參數(shù)的解耦估計算法
        6.4.4 空間參數(shù)的迭代估計算法
        6.4.5 迭代估計算法的門限
        6.4.6 性能分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與展望
    7.1 全文工作總結(jié)
    7.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻博期間取得的研究成果



本文編號：2950426