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不確定非線性多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制

發(fā)布時間:2017-03-20 17:12

  本文關鍵詞:不確定非線性多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來,多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制已經(jīng)成為控制領域的一個熱門研究課題。由于不確定性和非線性廣泛存在于實際控制系統(tǒng)中,因此研究不確定非線性多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制問題具有重要的實際意義。一致性問題和包含控制問題是多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制中的兩個基本問題。本文研究不確定非線性多智能體系統(tǒng)的一致性控制問題和包含控制問題。主要研究工作包括以下幾個方面:第一,研究了匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的輸出反饋一致性控制問題。利用模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近系統(tǒng)的未知非線性函數(shù),設計觀測器估計系統(tǒng)的不可測狀態(tài),并結合圖論和矩陣理論進行控制器設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)的一致性控制;贚yapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果驗證了所提一致性控制算法的有效性。第二,研究了非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的輸出反饋一致性控制問題。利用模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近系統(tǒng)的未知非線性函數(shù),設計觀測器估計系統(tǒng)的不可測狀態(tài)。在考慮執(zhí)行器存在輸入飽和的情況下,結合圖論和動態(tài)面控制技術進行控制器設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)的一致性控制;贚yapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果表明了所給一致性控制算法的有效性。第三,研究了匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制問題。利用模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近系統(tǒng)的未知非線性函數(shù),基于圖論和矩陣理論,進行控制器設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)狀態(tài)收斂于目標區(qū)域。基于Lyapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果驗證了所提包含控制算法的有效性。第四,研究了非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制問題。利用模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近期望控制律,結合圖論和動態(tài)面控制技術,進行控制器設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)輸出收斂于目標區(qū)域;贚yapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果表明了所給包含控制算法的有效性。第五,在智能體自身發(fā)生故障的情況下,研究了匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的一致性控制問題。利用模糊邏輯系統(tǒng)在線逼近系統(tǒng)的未知非線性函數(shù),設計故障辨識器估計系統(tǒng)的故障,結合圖論和矩陣理論,進行控制器設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)的一致性控制;贚yapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果驗證了所提容錯控制算法的有效性。第六,在部分執(zhí)行器發(fā)生故障的情況下,研究了非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制問題。結合模糊逼近和動態(tài)面控制技術,提出一種基于比例驅(qū)動結構的容錯控制方案,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)的包含控制;在此基礎上,采用指定性能控制技術進行容錯控制設計,實現(xiàn)多智能體系統(tǒng)的包含控制且誤差面在指定的界內(nèi),即:同時保證系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)性能;贚yapunov穩(wěn)定性理論分析證明了閉環(huán)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果表明了所給容錯控制算法的有效性。
【關鍵詞】:不確定非線性多智能體系統(tǒng) 模糊邏輯系統(tǒng) 動態(tài)面控制 一致性控制 包含控制 容錯控制 觀測器 指定性能
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP13
【目錄】:
  • 創(chuàng)新點摘要5-6
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-12
  • 第1章 緒論12-22
  • 1.1 多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究背景及意義12-15
  • 1.2 協(xié)調(diào)控制問題的研究現(xiàn)狀15-19
  • 1.2.1 一致性控制的研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.2.2 包含控制的研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.2.3 容錯協(xié)調(diào)控制的研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.3 本文的主要工作與內(nèi)容安排19-22
  • 第2章 基礎知識22-28
  • 2.1 數(shù)學基礎22-24
  • 2.2 圖論24-25
  • 2.3 模糊邏輯系統(tǒng)25-27
  • 2.4 投影算子27-28
  • 第3章 不確定非線性多智能體系統(tǒng)的一致性控制28-60
  • 3.1 引言28-30
  • 3.2 匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的輸出反饋一致性控制30-43
  • 3.2.1 問題描述30-31
  • 3.2.2 控制器設計31-34
  • 3.2.3 穩(wěn)定性分析34-40
  • 3.2.4 仿真驗證40-43
  • 3.3 非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的輸出反饋一致性控制43-59
  • 3.3.1 問題描述43-44
  • 3.3.2 觀測器設計44-46
  • 3.3.3 控制器設計46-52
  • 3.3.4 穩(wěn)定性分析52-55
  • 3.3.5 仿真驗證55-59
  • 3.4 本章小結59-60
  • 第4章 不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制60-86
  • 4.1 引言60-61
  • 4.2 預備知識61-62
  • 4.3 匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制62-70
  • 4.3.1 問題描述62
  • 4.3.2 控制器設計62-64
  • 4.3.3 穩(wěn)定性分析64-67
  • 4.3.4 仿真驗證67-70
  • 4.4 非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的包含控制70-85
  • 4.4.1 問題描述70-71
  • 4.4.2 控制器設計71-78
  • 4.4.3 穩(wěn)定性分析78-82
  • 4.4.4 仿真驗證82-85
  • 4.5 本章小結85-86
  • 第5章 不確定非線性多智能體系統(tǒng)的容錯控制86-115
  • 5.1 引言86-87
  • 5.2 匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的容錯一致性控制87-95
  • 5.2.1 問題描述87-88
  • 5.2.2 容錯控制器設計88-89
  • 5.2.3 穩(wěn)定性分析89-92
  • 5.2.4 仿真驗證92-95
  • 5.3 非匹配不確定非線性多智能體系統(tǒng)的容錯包含控制95-114
  • 5.3.1 問題描述95-97
  • 5.3.2 包含容錯控制97-104
  • 5.3.3 滿足指定性能的包含容錯控制104-109
  • 5.3.4 仿真驗證109-114
  • 5.4 本章小結114-115
  • 結論與展望115-118
  • 結論115-116
  • 展望116-118
  • 參考文獻118-129
  • 攻讀學位期間公開發(fā)表論文129-131
  • 致謝131-133
  • 作者簡介133

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 許耀贐;田玉平;;線性及非線性一致性問題綜述[J];控制理論與應用;2014年07期

2 閔海波;劉源;王仕成;孫富春;;多個體協(xié)調(diào)控制問題綜述[J];自動化學報;2012年10期

3 洪奕光;翟超;;多智能體系統(tǒng)動態(tài)協(xié)調(diào)與分布式控制設計[J];控制理論與應用;2011年10期

4 ;Backstepping adaptive fuzzy control of uncertain nonlinear systems against actuator faults[J];Journal of Control Theory and Applications;2009年03期

5 周東華,DingX;容錯控制理論及其應用[J];自動化學報;2000年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 譚沖;基于預測控制方法的網(wǎng)絡化多智能體系統(tǒng)一致性問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

2 彭周華;艦船編隊的魯棒自適應控制[D];大連海事大學;2011年


  本文關鍵詞:不確定非線性多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:258158

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