大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)安全特別是數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題變得尤為重要。隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)發(fā)布是隱私保護(hù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。在數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中,如果發(fā)布原始數(shù)據(jù),會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的隱私信息泄露問(wèn)題。發(fā)布的數(shù)據(jù)需要既保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私,又保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性,這也正是隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布的目標(biāo)。現(xiàn)有的研究仍然不能避免針對(duì)敏感信息的鏈接攻擊。 本文在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,在發(fā)布的數(shù)據(jù)中,從保護(hù)記錄的所有者與敏感屬性的鏈接關(guān)系出發(fā),建立了三個(gè)隱私保護(hù)模型,提供了更好的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)。主要的研究?jī)?nèi)容如下： (1)系統(tǒng)介紹了隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。首先,總結(jié)了現(xiàn)有的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布模型,分析了每個(gè)隱私保護(hù)模型的提出背景、突出優(yōu)點(diǎn)以及不足之處。其次,介紹了一系列實(shí)現(xiàn)匿名化的操作,其中重點(diǎn)介紹了泛化操作,它分為全局重編碼和局部重編碼兩個(gè)類型,它們各自有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。第三,總結(jié)了隱私保護(hù)模型的信息度量方法,它既用于度量隱私保護(hù)模型的性能,又用于匿名化算法中搜索優(yōu)化的泛化或者細(xì)化節(jié)點(diǎn)。第四,介紹了動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)發(fā)布,它可以分為多次查詢的發(fā)布、相繼查詢的發(fā)布、連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布、聯(lián)合數(shù)據(jù)發(fā)布四種模式。此外,還介紹了多敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布中的一系列隱私保護(hù)模型。 (2)提出敏感值和敏感級(jí)雙重保護(hù)的隱私保護(hù)模型以應(yīng)對(duì)發(fā)布的匿名數(shù)據(jù)中出現(xiàn)針對(duì)敏感程度的相似性攻擊。敏感程度是敏感屬性的一種有序分類,敏感程度泄露是指攻擊者僅以有限的知識(shí)便得出攻擊對(duì)象的敏感屬性值的敏感程度。本文擴(kuò)展了通用的隱私模型,它既擁有現(xiàn)有隱私模型的保護(hù)能力,又解決了敏感程度泄露問(wèn)題。模型考慮了敏感值的差異并對(duì)敏感值進(jìn)行分級(jí),稱為敏感級(jí)。該模型不僅適用于單個(gè)敏感屬性,而且適用于多敏感屬性的情形。通過(guò)多樣性模型的實(shí)例來(lái)實(shí)施,并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一模型在隱私保護(hù)能力和執(zhí)行效率方面的改進(jìn)。此外,還提出了一種敏感值級(jí)別測(cè)量方法以計(jì)算敏感級(jí)。 (3)建立了(w,γ,k)-匿名模型,以應(yīng)對(duì)發(fā)布的匿名數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的基于敏感屬性有序分類和無(wú)序分類的攻擊。本文從屬性的分類方法著手,將敏感屬性的分類方法歸為有序和無(wú)序兩種類型,從這個(gè)角度考慮基于分類方法的攻擊。本文建立的模型在保護(hù)敏感值與個(gè)體的鏈接的基礎(chǔ)上,從不同敏感級(jí)別隱私保護(hù)差異性的角度出發(fā),避免了等價(jià)類中記錄的敏感值在有序類別或者無(wú)序類別上的聚集,從而能夠抵御兩類相似性攻擊。本文證明了模型的優(yōu)化問(wèn)題是NP難問(wèn)題,提出了一個(gè)啟發(fā)式的自頂向下局部重編碼算法,實(shí)驗(yàn)部分驗(yàn)證了提出的模型的隱私保護(hù)能力。 (4)在流數(shù)據(jù)環(huán)境中,建立了能夠抵御基于敏感屬性有序分類和無(wú)序分類攻擊的隱私保護(hù)模型。該模型根據(jù)流數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性特點(diǎn),將流數(shù)據(jù)緩存到一個(gè)有限的窗口,根據(jù)不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整敏感屬性的分級(jí)。模型既能夠防止流數(shù)據(jù)遭受基于敏感屬性的有序分類即敏感程度的攻擊,又能夠防止遭受基于敏感屬性的無(wú)序分類的相似性攻擊。最后,采用自頂向下的局部重編碼窗口算法實(shí)施了模型,改善了算法的執(zhí)行效率。 綜上所述,本文對(duì)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布進(jìn)行了研究,提出了適用于不同隱私需求和應(yīng)用環(huán)境的幾個(gè)隱私保護(hù)模型,實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中對(duì)個(gè)體與敏感屬性鏈接關(guān)系的保護(hù),提高了保護(hù)隱私信息的能力。

【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)

【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP309
【目錄】：

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 程乾生;屬性識(shí)別理論模型及其應(yīng)用[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年01期

2 王波;楊靜;;一種基于逆聚類的個(gè)性化隱私匿名方法[J];電子學(xué)報(bào);2012年05期

3 謝靜;張健沛;楊靜;張冰;;基于屬性相關(guān)性劃分的多敏感屬性隱私保護(hù)方法[J];電子學(xué)報(bào);2014年09期

4 楊曉春;王雅哲;王斌;于戈;;數(shù)據(jù)發(fā)布中面向多敏感屬性的隱私保護(hù)方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2008年04期

5 周水庚;李豐;陶宇飛;肖小奎;;面向數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的隱私保護(hù)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年05期

6 朱青;趙桐;王珊;;面向查詢服務(wù)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年08期

7 楊靜;王波;;一種基于最小選擇度優(yōu)先的多敏感屬性個(gè)性化l-多樣性算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年12期

8 馮登國(guó);張敏;李昊;;大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年01期

9 張嘯劍;孟小峰;;面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護(hù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年04期

10 LI HongTao;MA JianFeng;FU Shuai;;A privacy-preserving data collection model for digital community[J];Science China(Information Sciences);2015年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 丁聲榮;霍艷華;;混凝土結(jié)構(gòu)耐久性的未確知—AHP綜合評(píng)估模型[J];四川建筑科學(xué)研究;2010年04期

2 汪曉靜;陳鎖忠;趙修軍;;基于熵權(quán)的地下水源地水質(zhì)屬性識(shí)別模型[J];安徽地質(zhì);2008年01期

3 楊振明;張忠潮;;物權(quán)法理念下森林資源他項(xiàng)權(quán)利探析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年29期

4 宋君;張生;李暢游;劉文婷;;烏梁素海夏季水質(zhì)污染現(xiàn)狀研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年30期

5 陳晶;買玉斌;王文圣;;基于距離測(cè)度的層次分析法及其在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2009年04期

6 段曉峰;孫寶年;李加軍;許學(xué)工;楊樹(shù)元;謝正磊;;熵權(quán)屬性識(shí)別模型在水質(zhì)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2010年02期

7 朱繼鋒;戴林;杜頂;李鵬輝;段晶晶;;支持密文索引的數(shù)據(jù)庫(kù)透明加密方法[J];信息安全與技術(shù);2011年09期

8 孫喜晨;賀仁亞;封舉富;;一種新的分類方法——屬性均值聚類屬性支持向量機(jī)(AMC-ASVM)[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò)版(預(yù)印本);2006年02期

9 王國(guó)平;楊潔;王洪光;;大氣環(huán)境質(zhì)量屬性識(shí)別理論評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2007年10期

10 孔晶晶;金曉英;張江山;;屬性識(shí)別理論模型在福州市大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2008年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孔丁科;幾何活動(dòng)輪廓圖像分割模型的研究[D];浙江大學(xué);2010年

2 孫挺;三維模型特征提取技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2011年

3 何賢芒;隱私保護(hù)中k-匿名算法和匿名技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

4 梁鵬;基于內(nèi)容的目標(biāo)分類識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

5 雷旭;基于貝葉斯理論的EEG-fMRI融合技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

6 莊德文;高維仿生信息幾何理論與應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

7 劉建軍;基于圖像局部不變特征的類屬超圖構(gòu)建與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

8 鄭永斌;物體檢測(cè)技術(shù)和半定規(guī)劃松弛的聚類算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 任毅;可信數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱私保護(hù)技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2011年

10 劉濤;空間群（組）目標(biāo)相似關(guān)系及計(jì)算模型研究[D];武漢大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張珍軍;基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 王勇;一種面向隱私保護(hù)的分布式數(shù)據(jù)流挖掘算法[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 董小麗;基于索引相關(guān)和聚類的圖像特征提取算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 許煥霞;基于隨機(jī)正交變換的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

5 余昌燕;G2B網(wǎng)上拍賣過(guò)程行為控制研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

6 韓璐;針對(duì)推薦系統(tǒng)中信息共享需求下隱私保護(hù)機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2011年

7 邵慧;保護(hù)隱私的分類挖掘技術(shù)研究[D];河北工程大學(xué);2010年

8 郝繼梅;基于隸屬度非線性轉(zhuǎn)換的保險(xiǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D];河北工程大學(xué);2010年

9 張先鑫;面向第四方物流的供應(yīng)鏈任務(wù)分配機(jī)制研究[D];河北工程大學(xué);2010年

10 陳萌;論誠(chéng)實(shí)信用原則[D];中國(guó)政法大學(xué);2010年

本文編號(hào)：217971