本文關(guān)鍵詞：基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究　出處：《吉林大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著web2.0的到來和移動時代的發(fā)展,微博平臺成為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主陣地。網(wǎng)民紛紛使用智能手機(jī)和IPAD等移動通訊工具在Twitter、新浪微博、騰訊微博等微博平臺表達(dá)對熱點話題和社會公共事件的態(tài)度、觀點和看法。同傳統(tǒng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情相比,移動環(huán)境下微博輿情帶來一系列新的信息生態(tài)問題。移動環(huán)境下微博輿情生態(tài)系統(tǒng)平衡更容易遭到破壞,從而導(dǎo)致微博輿情生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能失調(diào)并影響微博輿情傳播效果甚至造成嚴(yán)重的社會危害性。而信息生態(tài)是從系統(tǒng)角度強調(diào)信息人、信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境和諧發(fā)展的理論,能夠為移動環(huán)境下微博輿情傳播的理論層面研究和實踐層面管控提供新的指導(dǎo)框架。本文在對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情和微博輿情研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理基礎(chǔ)上,綜合運用文獻(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、實證研究、仿真研究等研究方法,基于信息生態(tài)理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播進(jìn)行了研究。具體來說,本研究主要包括六個部分,第三章基于信息生態(tài)系統(tǒng)理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播機(jī)理進(jìn)行研究,是全文核心理論框架;第四至第六章基于信息生態(tài)因子、信息生態(tài)鏈理論并運用實證分析方法對移動環(huán)境下微博輿情傳播影響因素、特征量及規(guī)律、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展開深入研究,并為第七章提供理論支撐;第七章回歸到信息生態(tài)系統(tǒng)理論并運用仿真分析方法對移動環(huán)境下微博輿情傳播模型進(jìn)行研究,本章是全文理論層面落腳點;第八章基于上述理論研究成果展開移動環(huán)境下微博輿情管理對策研究,是本文實踐層面落腳點。下面予以詳細(xì)闡述:第三章基于信息生態(tài)系統(tǒng)理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播機(jī)理展開研究。首先,提出了移動環(huán)境下微博輿情傳播的輿情主體、輿情本體、輿情媒體、輿情空間、輿情客體五個要素;其次,從微博用戶內(nèi)在需要和外在誘因兩個層面構(gòu)建了移動環(huán)境下微博用戶的輿情傳播動機(jī)概念模型;在對微博輿情傳播內(nèi)在動力、外在動力、管控力的要素因果關(guān)系分析基礎(chǔ)上,深入剖析了微博輿情傳播動力關(guān)系及作用形式;最后,在上述研究成果基礎(chǔ)上構(gòu)建了微博輿情傳播機(jī)理系統(tǒng)模型。第四章基于信息生態(tài)因子理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播影響因素進(jìn)行研究。首先,在移動環(huán)境下微博輿情傳播影響因素分析基礎(chǔ)上,構(gòu)建了微博輿情傳播影響因素理論模型;其次,采用Java編程和蜘蛛爬蟲方式獲取新浪微博埃博拉話題395854條輿情數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)清洗和處理基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)分析;最后,針對回歸結(jié)果從微博輿情傳播客體熱度、新媒體信息偏好、信息人影響力、信息環(huán)境熱度、移動信息技術(shù)偏好五個層面進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明,新媒體信息偏好、信息人影響力、信息環(huán)境熱度、移動信息技術(shù)偏好對微博輿情傳播客體熱度有正向影響。按照影響力程度從大到小排列依次為信息人影響力、信息環(huán)境熱度、移動信息技術(shù)偏好、新媒體信息偏好。第五章基于信息生態(tài)因子理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播特征量及規(guī)律進(jìn)行了研究。首先,在對移動環(huán)境下微博輿情傳播特征量分析基礎(chǔ)上構(gòu)建了微博輿情傳播特征量概念模型;其次,以新浪微博埃博拉話題14735條輿情數(shù)據(jù)為樣本,對微博輿情傳播特征量進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計并進(jìn)行了分布規(guī)律分析。最后,基于信息人、信息內(nèi)容、信息環(huán)境、信息技術(shù)等特征量變化特征剖析了微博輿情傳播過程中存在的生態(tài)規(guī)律。研究結(jié)果表明,信息生態(tài)因子理論能夠有效運用于移動環(huán)境下微博輿情傳播特征量相關(guān)研究,上述特征量呈現(xiàn)分段冪律、指數(shù)、長尾等分布特征并符合生態(tài)學(xué)的再生、協(xié)同進(jìn)化、互生、相生相克、有效極限等規(guī)律。第六章基于信息生態(tài)鏈理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。首先,從微博輿情傳播主體之間信息流轉(zhuǎn)形成的鏈?zhǔn)揭来骊P(guān)系出發(fā)提出單鏈路型、環(huán)鏈路型和復(fù)雜鏈路型等三種拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)類型;其次以新浪微博埃博拉話題14735條輿情數(shù)據(jù)為樣本,對微博輿情傳播拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)類型進(jìn)行了實證研究;最后從k-核、點度中心性、中間中心性、接近中心性等社會網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)出發(fā),對微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明,復(fù)雜鏈路型是移動環(huán)境下微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的主要拓?fù)湫问?微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。移動環(huán)境下微博輿情網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點差異較大、關(guān)系相對稀疏,移動端用戶相比非移動端用戶發(fā)揮的作用更大。第七章基于信息生態(tài)系統(tǒng)理論對移動環(huán)境下微博輿情傳播模型進(jìn)行研究。首先,在建模思想指導(dǎo)下構(gòu)建了移動環(huán)境下微博輿情傳播模型;其次,對模型的平衡點、閾值和內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了分析;接著,基于新浪微博埃博拉1701279條話題數(shù)據(jù),使用遺傳算法求解生態(tài)因子權(quán)重;最后,運用matlab工具進(jìn)行仿真,并對仿真結(jié)果從不同層面進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明,移動環(huán)境下微博輿情不會無休止的傳播下去,新媒體感染率越大微博輿情爆發(fā)的越快,信息技術(shù)和信息環(huán)境因子對感染者密度的影響較顯著,初始新媒體感染者越多輿情越容易爆發(fā)。第八章基于上述理論研究成果構(gòu)建了移動環(huán)境下微博輿情管理的“1345”體系并提出管理對策。首先,從信息生態(tài)鏈視角明確微博輿情管理流程;其次,基于信息生態(tài)因子理論提出微博輿情管理策略;最后,基于信息生態(tài)系統(tǒng)理論提出微博輿情管理保障措施。研究結(jié)果指出,應(yīng)區(qū)分不同的微博輿情傳播階段啟動微博預(yù)警、引導(dǎo)和控制流程;應(yīng)重點采取文化道德培育、管控主體權(quán)力約束、信息形式和內(nèi)容層面管理、管控技術(shù)應(yīng)用、信息環(huán)境管控等微博輿情管理策略;為提高微博輿情管理績效,應(yīng)從推進(jìn)法制建設(shè)、加強組織協(xié)調(diào)、加大資金投入、強化人才培養(yǎng)、建立績效評估等五個方面予以保障。本文研究在理論層面,推動了微博輿情理論體系建設(shè),深化了信息生態(tài)理論在微博輿情研究領(lǐng)域的應(yīng)用,為加強移動環(huán)境下微博輿情管理提供理論支撐;在實踐層面,能夠指導(dǎo)管控主體從輿情管理流程、策略、保障措施入手加強移動環(huán)境下微博輿情管理。同時,能夠指引微博輿情管理系統(tǒng)開發(fā)方向,保障網(wǎng)民在微博平臺合法行使言論自由權(quán)利。未來研究中,將進(jìn)一步基于信息生態(tài)理論,針對特定的微博平臺開展輿情演化、信息細(xì)化、目標(biāo)定向等方面的研究,從而在推動微博輿情理論研究向縱深發(fā)展的同時,能夠從實踐層面不斷提升微博輿情管理績效。
[Abstract]:On the basis of information ecology theory , this paper studies the dissemination of micro - blog public opinion in mobile environment , which is based on the theory of information ecosystem , information , information technology and information environment . On the basis of information man , information content , information environment , information technology and so on , the paper makes a study on the distribution characteristics of micro - blog public opinion . Secondly , based on the theory of information ecology , this paper constructs the system of micro blog public opinion management and puts forward the management countermeasure . At the same time , it can guide the development direction of micro - blog public opinion management , strengthen the management of micro - blog public opinion by means of information ecological factor theory , and then , it can guide the development direction of micro - blog public opinion management system , strengthen the management of micro - blog public opinion on the basis of information ecosystem theory , and make the research of public opinion evolution , information refinement and target orientation on the specific micro - blog platform . The management performance of micro - blog public opinion can be improved continuously from the practical level .

【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G206
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本文編號：1409921