本文關(guān)鍵詞：多維QoS的可信云服務(wù)選擇模型及應(yīng)用

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【摘要】：作為面向服務(wù)的計(jì)算模式,云計(jì)算采用虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源有機(jī)地整合,向用戶提供多用戶租用的、數(shù)據(jù)外包的和按需付費(fèi)的服務(wù)模式。此種服務(wù)模式在給用戶提供便利的同時(shí),也使他們面臨諸多挑戰(zhàn)。例如,如何對(duì)云服務(wù)的Qo S屬性度量、綜合評(píng)估并排序,以幫助用戶從眾多服務(wù)相同或相近但質(zhì)量不同的云服務(wù)中,選擇滿意度最高的云服務(wù)。尤其是對(duì)安全性敏感的用戶而言,如何有效地度量云服務(wù)的主觀安全性,選擇可信的云服務(wù)是至關(guān)重要的。本文主要以云服務(wù)選擇為研究對(duì)象,以其存在的安全問(wèn)題為切入點(diǎn),以運(yùn)籌學(xué)、模糊集合論、概率論和系統(tǒng)決策論等為理論基礎(chǔ),首先提出基于聲譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)的主觀信任評(píng)估模型及算法,用于構(gòu)建可信的云計(jì)算環(huán)境;然后設(shè)計(jì)了基于主觀信任的云服務(wù)主觀安全性度量模型,用于完成對(duì)云服務(wù)主觀安全性的有效度量;接著設(shè)計(jì)了基于AHP結(jié)構(gòu)的云服務(wù)選擇指標(biāo)體系,并提出基于二級(jí)模糊綜合評(píng)判的多維Qo S的可信云服務(wù)選擇算法,以完成對(duì)不同云服務(wù)的評(píng)估和排序,從而為用戶選擇可信云服務(wù)提供依據(jù);最后,將可信云服務(wù)選擇策略應(yīng)用到云工作流調(diào)度之中,提出了可信云工作流調(diào)度模型及算法,用于選擇可信的計(jì)算服務(wù)和存儲(chǔ)服務(wù)。本論文的主要工作及所取得的研究成果包括以下四個(gè)方面:(1)提出基于聲譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)的主觀信任評(píng)估模型及算法針對(duì)云計(jì)算環(huán)境中多用戶租賃方式引發(fā)的信任危機(jī)問(wèn)題,提出基于聲譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)的主觀信任評(píng)估模型,為云服務(wù)提供商與租戶間建立信任關(guān)系提供依據(jù)。考慮到主觀信任的模糊性、隨機(jī)性、時(shí)間衰減性和風(fēng)險(xiǎn)性等特點(diǎn),采用云模型理論量化主觀信任的聲譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn),并將二者合成為綜合云。通過(guò)綜合云的信任值表征對(duì)應(yīng)云實(shí)體的主觀信任度。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法在描述主觀信任的準(zhǔn)確性和有效性方面有一定程度的提高。(2)提出基于主觀信任的云服務(wù)主觀安全性度量模型及算法針對(duì)云服務(wù)的主觀安全性難以量化的問(wèn)題,提出基于主觀信任的云服務(wù)主觀安全性度量模型及算法。通過(guò)云模型理論量化主觀信任的不同屬性,并設(shè)計(jì)了基于云模型和AHP的權(quán)重系數(shù)確定法,用于計(jì)算不同屬性的權(quán)重系數(shù)。在此基礎(chǔ)之上,通過(guò)合成算子,將主觀信任的不同屬性合成為綜合云,并計(jì)算其信任值,以此描述云服務(wù)的主觀安全性。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法在描述云服務(wù)的主觀安全性時(shí),具有描述分散度細(xì),靈敏度高等優(yōu)點(diǎn)。(3)提出基于二級(jí)模糊綜合評(píng)判的多維Qo S的可信云服務(wù)選擇模型及算法為了給用戶提供簡(jiǎn)單有效的可信云服務(wù)決策依據(jù),設(shè)計(jì)了基于AHP結(jié)構(gòu)的云服務(wù)評(píng)估指標(biāo)體系,提出基于二級(jí)模糊綜合評(píng)判的多維Qo S的可信云服務(wù)選擇算法。該算法將云服務(wù)評(píng)估準(zhǔn)則分為定量準(zhǔn)則和定性準(zhǔn)則兩類,并分別采用不同的方式對(duì)其量化,通過(guò)模糊合成算子完成對(duì)不同云服務(wù)的二級(jí)模糊綜合評(píng)判和排序。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法在歸一化折損累積收益和負(fù)載均衡離差方面具有較好的性能表現(xiàn)。(4)提出可信云工作流調(diào)度模型及算法針對(duì)云工作流調(diào)度中面臨的安全風(fēng)險(xiǎn),提出可信云工作流調(diào)度模型及算法。首先通過(guò)基于主觀信任的云服務(wù)主觀安全性度量算法度量計(jì)算服務(wù)和存儲(chǔ)服務(wù)的主觀安全性,然后設(shè)計(jì)了綜合考慮時(shí)間、費(fèi)用和主觀安全性的云工作流調(diào)度模型,并提出基于離散粒子群和集合覆蓋的云工作流調(diào)度算法,用于選擇滿足主觀安全需求的計(jì)算服務(wù)和存儲(chǔ)服務(wù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的算法相比,該算法在時(shí)間、費(fèi)用和主觀安全性方面有一定的改善。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曹潔;曾國(guó)蓀;姜火文;馬海英;;云環(huán)境下服務(wù)信任感知的可信動(dòng)態(tài)級(jí)調(diào)度方法[J];通信學(xué)報(bào);2014年11期

2 丁滟;王懷民;史佩昌;吳慶波;戴華東;富弘毅;;可信云服務(wù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2015年01期

3 劉延華;陳國(guó)龍;吳瑞芬;;基于云模型和AHP的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性評(píng)估[J];通信學(xué)報(bào);2014年08期

4 田國(guó)忠;肖創(chuàng)柏;謝軍奇;;有期限約束的多DAG共享資源的調(diào)度及公平費(fèi)用優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年07期

5 馬文龍;朱李楠;王萬(wàn)良;;云制造環(huán)境下基于QoS感知的云服務(wù)選擇模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年05期

6 栗蔚;;可信云服務(wù)認(rèn)證體系[J];電信網(wǎng)技術(shù);2014年04期

7 張琳;饒凱莉;王汝傳;;云計(jì)算環(huán)境下基于評(píng)價(jià)可信度的動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模型[J];通信學(xué)報(bào);2013年S1期

8 鄭敏;曹健;姚艷;;面向價(jià)格動(dòng)態(tài)變化的云工作流調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年08期

9 張仕斌;許春香;;基于云模型的信任評(píng)估方法研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

10 杜瑞忠;田俊峰;張煥國(guó);;基于信任和個(gè)性偏好的云服務(wù)選擇模型[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年01期

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本文編號(hào)：1230251