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海綿城市雨水管理優(yōu)化與監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2021-02-27 02:39
  海綿城市是為解決我國城市內(nèi)澇、河流水污染而提出的新型雨水管理理念,現(xiàn)正處于試點建設(shè)期。作為海綿城市試點之一,萍鄉(xiāng)市老城區(qū)部分排水管建設(shè)年份久遠,城市人口密集,存在排水管堵塞、滲漏,水環(huán)境污染等風(fēng)險,故萍鄉(xiāng)海綿城市建設(shè)需根據(jù)老城區(qū)的特點,有針對性地進行雨水管理的規(guī)劃設(shè)計及海綿工程的后期運維。因此,本文研究海綿城市雨水管理措施優(yōu)化設(shè)計方法,設(shè)計具有管理優(yōu)化、監(jiān)測預(yù)警、遠程調(diào)控等功能的萍鄉(xiāng)海綿城市監(jiān)測系統(tǒng)。首先,利用SWMM(Stormwater Management Model)建立萍鄉(xiāng)市西門內(nèi)澇區(qū)的降雨-徑流模型,將SWMM與Matlab對接,進行模型不確定參數(shù)的敏感性分析及基于遺傳算法的參數(shù)率定。導(dǎo)入城市設(shè)計降雨序列,實現(xiàn)在不同降雨重現(xiàn)期下的降雨-徑流模擬。其次,建立了以建筑小區(qū)為尺度的LID(Low Impact Development)布設(shè)多目標(biāo)優(yōu)化模型。經(jīng)PICEA-g多目標(biāo)進化算法求解得到Pareto解集,由此分析得到一組LID布設(shè)成本-效益最優(yōu)方案,由SWMM模型模擬驗證可知,在不同重現(xiàn)期設(shè)計降雨下,系統(tǒng)徑流總量削減率最高達到21.8%,系統(tǒng)徑流峰值削減率在10%以上,SS污... 

【文章來源】:東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 雨水管理的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 海綿城市的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 城市排水系統(tǒng)在線監(jiān)測的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 海綿城市降雨-徑流模型建立
    2.1 SWMM模型組成與模擬原理
        2.1.1 水文過程模擬
        2.1.2 水力過程模擬
        2.1.3 水質(zhì)過程模擬
    2.2 模型構(gòu)建與模塊參數(shù)設(shè)置
        2.2.1 研究區(qū)域概況
        2.2.2 研究區(qū)模型概化
        2.2.3 各模塊參數(shù)設(shè)置
        2.2.4 生成設(shè)計降雨序列
    2.3 模型參數(shù)率定
        2.3.1 Matlab與SWMM模型對接
        2.3.2 參數(shù)敏感性分析
        2.3.3 基于遺傳算法的參數(shù)率定
    2.4 本章小結(jié)
第3章 低影響開發(fā)設(shè)施優(yōu)化布設(shè)方法研究
    3.1 低影響開發(fā)設(shè)施種類及布局
        3.1.1 研究區(qū)低影響開發(fā)設(shè)施種類
        3.1.2 低影響開發(fā)設(shè)施布局及模型部署方式
    3.2 低影響開發(fā)設(shè)施布設(shè)規(guī)模優(yōu)化
        3.2.1 設(shè)置優(yōu)化決策變量
        3.2.2 確定優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 PICEA-g多目標(biāo)優(yōu)化算法
        3.2.4 SWMM與PICEA-g算法聯(lián)合
    3.3 低影響開發(fā)設(shè)施布設(shè)方案制定
        3.3.1 成本-效益最優(yōu)解
        3.3.2 模型模擬驗證最優(yōu)解
        3.3.3 與應(yīng)用NSGA-Ⅱ算法比較
    3.4 本章小結(jié)
第4章 調(diào)蓄池優(yōu)化調(diào)控策略研究
    4.1 調(diào)蓄池概述及模型設(shè)置方法
        4.1.1 調(diào)蓄池概述
        4.1.2 調(diào)蓄設(shè)施在模型設(shè)置方法
    4.2 建立調(diào)蓄池優(yōu)化調(diào)控模型
        4.2.1 制定調(diào)蓄池調(diào)控方案
        4.2.2 確定決策變量
        4.2.3 設(shè)定目標(biāo)函數(shù)
    4.3 模型求解與調(diào)控策略分析
        4.3.1 調(diào)蓄池優(yōu)化模型求解分析
        4.3.2 調(diào)蓄池優(yōu)化調(diào)控策略分析與驗證
    4.4 本章小結(jié)
第5章 海綿城市監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 海綿城市監(jiān)測系統(tǒng)總體設(shè)計方案
    5.2 海綿城市監(jiān)測系統(tǒng)硬件設(shè)計
        5.1.1 海綿城市工程管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
        5.1.2 海綿城市水域水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
    5.3 監(jiān)測系統(tǒng)組態(tài)軟件設(shè)計
        5.3.1 組態(tài)軟件基本設(shè)置
        5.3.2 監(jiān)測系統(tǒng)組態(tài)設(shè)計
        5.3.3 監(jiān)測系統(tǒng)用戶交互界面
        5.3.4 報表查詢及數(shù)據(jù)歷史曲線
        5.3.5 事件報警
    5.4 海綿城市監(jiān)測平臺現(xiàn)場測試
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同模式雨水調(diào)蓄池與低影響開發(fā)組合對雨洪控制的效果[J]. 焦春蛟,呂謀,張士官,宋杰.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(34)
[2]基于SWMM的初期雨水調(diào)蓄池容積確定及截污效能模擬[J]. 熊子鷹,肖存艷,蔡甜,詹健.  水電能源科學(xué). 2019(01)
[3]偏好多目標(biāo)進化算法研究綜述[J]. 王麗萍,豐美玲,邱啟倉,章鳴雷,邱飛岳.  計算機學(xué)報. 2019(06)
[4]海綿城市理論及其在城市規(guī)劃中的實踐構(gòu)想[J]. 何軍民.  中華建設(shè). 2018(11)
[5]海綿城市建設(shè)的“萍鄉(xiāng)答卷”——萍鄉(xiāng)市海綿城市試點建設(shè)的做法和成效[J]. 葉華林.  老區(qū)建設(shè). 2018(01)
[6]城市設(shè)計暴雨研究綜述[J]. 梅超,劉家宏,王浩,向晨瑤,周晉軍.  科學(xué)通報. 2017(33)
[7]中國海綿城市建設(shè)的水問題研究與展望[J]. 夏軍,張永勇,張印,鄒磊,王強.  人民長江. 2017(20)
[8]海綿城市系統(tǒng)構(gòu)建模式[J]. 王浩,梅超,劉家宏.  水利學(xué)報. 2017(09)
[9]大尺度森林碳循環(huán)過程模擬模型綜述[J]. 謝馨瑤,李愛農(nóng),靳華安.  生態(tài)學(xué)報. 2018(01)
[10]基于SWMM的雨水調(diào)蓄池容積研究[J]. 邵澤巖,馮燕.  工業(yè)用水與廢水. 2017(04)

博士論文
[1]排水系統(tǒng)模型在城市雨水水量管理中的應(yīng)用研究[D]. 譚瓊.同濟大學(xué) 2007

碩士論文
[1]海綿城市背景下調(diào)蓄池水質(zhì)調(diào)控規(guī)則研究[D]. 王天舒.西安理工大學(xué) 2019
[2]海綿城市背景下調(diào)蓄池水量調(diào)控規(guī)則研究[D]. 李孟釩.西安理工大學(xué) 2019
[3]西南地區(qū)海綿城市評價方法與應(yīng)用研究[D]. 梁雯.西南科技大學(xué) 2019
[4]基于SWMM的LID與雨水調(diào)蓄池聯(lián)合運行方案功效研究[D]. 陳思飖.重慶大學(xué) 2017
[5]雨水系統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測和水質(zhì)模擬的研究[D]. 成龍.天津大學(xué) 2017
[6]基于水力模型的雨水蓄水池優(yōu)化研究[D]. 劉瑞豐.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于SWMM的分流制系統(tǒng)初期雨水調(diào)蓄池調(diào)蓄能力研究[D]. 潘羽.重慶大學(xué) 2015
[8]基于S12單片機的高爐煤氣CO含量激光檢測系統(tǒng)[D]. 李家榮.武漢科技大學(xué) 2011



本文編號:3053555

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