隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨,基于知識(shí)資源的知識(shí)創(chuàng)新能力逐漸成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)在信息化發(fā)展過(guò)程中積累了大量的知識(shí),但隨著企業(yè)內(nèi)部知識(shí)量的膨脹,用戶獲取到真正所需知識(shí)越來(lái)越困難,從而引發(fā)了“知識(shí)過(guò)載”、“知識(shí)迷航”等一系列相關(guān)問(wèn)題。為了解決目前主動(dòng)知識(shí)服務(wù)過(guò)程中知識(shí)需求模型構(gòu)建的困難,提高知識(shí)推薦的準(zhǔn)確性,本文研究了基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)和基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）分析了目前知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了基于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)框架,描述了系統(tǒng)知識(shí)服務(wù)的流程。（2）研究了基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建技術(shù),設(shè)計(jì)了知識(shí)需求模型的自動(dòng)構(gòu)建流程及方法。該方法首先利用基于人工免疫的本體匹配過(guò)程獲取到最優(yōu)知識(shí)節(jié)點(diǎn);然后根據(jù)基于規(guī)則的知識(shí)歸并過(guò)程建立任務(wù)知識(shí)與知識(shí)節(jié)點(diǎn)的映射關(guān)系,并將其插入到知識(shí)需求模型中來(lái)完成模型的自動(dòng)構(gòu)建過(guò)程。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。（3）研究了基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù),設(shè)計(jì)了基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦流程及算法。該算法首先利用基于任務(wù)的知識(shí)過(guò)濾過(guò)程對(duì)知識(shí)需求模型中知識(shí)進(jìn)行過(guò)濾;然后根據(jù)知識(shí)推薦列表生成過(guò)程將過(guò)濾后的知識(shí)按照優(yōu)... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用模式和功能
        1.2.2 知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)
    1.3 關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 本體匹配技術(shù)
        1.3.2 推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)總體框架
    2.1 系統(tǒng)需求分析
    2.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
    2.3 系統(tǒng)知識(shí)服務(wù)流程
    2.4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
        2.4.1 基于本體的知識(shí)集成技術(shù)
        2.4.2 基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)
        2.4.3 基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)
    3.1 任務(wù)模型與知識(shí)需求模型
        3.1.1 任務(wù)模型
        3.1.2 任務(wù)知識(shí)需求模型
    3.2 基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建流程
    3.3 基于任務(wù)的知識(shí)需求模型自動(dòng)構(gòu)建方法
        3.3.1 AOMA-AI算法
        3.3.2 基于規(guī)則的知識(shí)歸并算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及模型實(shí)例
        3.4.1 AOMA-AI實(shí)驗(yàn)分析
        3.4.2 任務(wù)知識(shí)需求模型實(shí)例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)
    4.1 協(xié)同過(guò)濾推薦算法
        4.1.1 過(guò)濾推薦算法原理
        4.1.2 協(xié)同過(guò)濾推薦算法改進(jìn)
    4.2 基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦流程
    4.3 基于任務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
        4.3.1 基于任務(wù)的知識(shí)過(guò)濾算法
        4.3.2 知識(shí)推薦列表生成算法
    4.4 任務(wù)知識(shí)需求模型進(jìn)化
    4.5 實(shí)驗(yàn)及分析
        4.5.1 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章TPKSS設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 項(xiàng)目背景
    5.2 開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境
        5.2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.2.2 運(yùn)行環(huán)境
    5.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)應(yīng)用模式
        5.3.2 功能結(jié)構(gòu)圖
        5.3.3 系統(tǒng)用例圖
        5.3.4 系統(tǒng)類圖
        5.3.5 系統(tǒng)順序圖
    5.4 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合社交與標(biāo)簽信息的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 于洪,李俊華.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(11)
[2]面向集團(tuán)企業(yè)云制造的知識(shí)服務(wù)建模[J]. 李向前,楊海成,敬石開(kāi),閻艷,王國(guó)新,馮宇康.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(08)
[3]結(jié)合項(xiàng)目區(qū)分用戶興趣度的協(xié)同過(guò)濾算法[J]. 施鳳仙,陳恩紅.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(07)
[4]個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 王國(guó)霞,劉賀平.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(07)
[5]基于項(xiàng)目分類的協(xié)同過(guò)濾改進(jìn)算法[J]. 熊忠陽(yáng),劉芹,張玉芳,李文田.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(02)
[6]面向Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)站優(yōu)化中的個(gè)性化推薦方法的研究與應(yīng)用[J]. 宋淑彩,祁愛(ài)華,王劍雄.  科技通報(bào). 2012(02)
[7]上下文感知推薦系統(tǒng)[J]. 王立才,孟祥武,張玉潔.  軟件學(xué)報(bào). 2012(01)
[8]一種優(yōu)化的Item-based協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 汪靜,印鑒.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2010(12)
[9]一種基于虛擬路徑的本體匹配算法[J]. 黃濤,崔弘揚(yáng),劉清堂,楊宗凱.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2010(11)
[10]不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 黃創(chuàng)光,印鑒,汪靜,劉玉葆,王甲海.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(08)

博士論文
[1]協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 孔維梁.華中師范大學(xué) 2013
[2]推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 李濤.南京航空航天大學(xué) 2009
[3]基于本體的主動(dòng)式知識(shí)系統(tǒng)及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張磊.南京航空航天大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于情景的主動(dòng)知識(shí)服務(wù)技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 李薈.南京航空航天大學(xué) 2014
[2]基于概念上下文的本體匹配算法研究[D]. 蓋克.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2972261