基于概念格的角色更新技術(shù)研究
發(fā)布時間:2020-12-15 13:31
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長,數(shù)據(jù)對人類的發(fā)展產(chǎn)生越來越大的影響。大數(shù)據(jù)在人們的生活應(yīng)用中十分廣泛,比如京東、高德地圖、科研和工業(yè)化系統(tǒng)等等,這些都與大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),人們可以得到更加準(zhǔn)確的規(guī)律,從而制定更加優(yōu)良的決策,但是由于大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)的快速增長,信息安全問題不斷發(fā)生,對個人生活隱私、公司信息安全、社會發(fā)展和國家信息安全都產(chǎn)生了負(fù)面影響,這刺激了各種信息安全技術(shù)的發(fā)展,基于角色的訪問控制受到了各個領(lǐng)域的認(rèn)可。然而隨著社會的發(fā)展,各種變化頻頻出現(xiàn),例如增加或刪除用戶;增加或刪除各類資源;修改主體與客體之間的訪問權(quán)限,這都導(dǎo)致RBAC系統(tǒng)原先配置的角色不能滿足實(shí)際需求,進(jìn)而需要對角色進(jìn)行更新。在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天,信息系統(tǒng)越來越復(fù)雜,如果單單靠人工對角色進(jìn)行維護(hù),修改角色的權(quán)限或者增加、刪除角色,會使系統(tǒng)的管理非常繁雜,這給用戶和權(quán)限的管理帶來了極大的難題。20世紀(jì)80年代德國的Wille R教授提出形式概念分析,概念格是形式概念分析的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。概念格與RBAC有強(qiáng)烈的對應(yīng)關(guān)系,這使得可以利用概念格進(jìn)行角色更新。本文以概念...
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
RBAC模型
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-24-相關(guān)的邊的關(guān)系(22-31行)。算法的流程如圖3.1所示。算法1的相關(guān)術(shù)語:Child(FS)用來表示不變概念的子概念;Child(VS)用來表示更新概念的子概念;Child(DS)用來表示刪除概念的子概念。圖3.1算法流程圖算法2是刪除算法,算法2的相關(guān)術(shù)語如下:NChild用來表示概念的子概念;NParent用來表示概念的父概念。
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-28-4實(shí)驗(yàn)分析4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例本文采用的是漸進(jìn)式構(gòu)造方法,漸進(jìn)式構(gòu)造是在原有概念格的基礎(chǔ)上對發(fā)生改變的概念進(jìn)行調(diào)整,不需要調(diào)整所有的概念,對于更新概念也只需要進(jìn)行簡單的調(diào)整即可,在此基礎(chǔ)上也不需要調(diào)整所有的邊,與重新構(gòu)造概念格相比,必然會節(jié)省很多時間。刪除某個對象后,需要調(diào)整的概念越少,構(gòu)造概念格所需的時間也就越少。下面通過驗(yàn)證需要調(diào)整的概念占全部概念的比例來說明漸進(jìn)式構(gòu)造是可以節(jié)省大量時間的。隨機(jī)生成形式背景,屬性的數(shù)量固定為20,對象的數(shù)目從10到100,每次增加10個對象來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4.1所示,縱軸表示需要調(diào)整的概念占全體概念的比例,橫軸表示對象的數(shù)量,概念格的對象屬性間存在關(guān)系的概率分別為0.2和0.25。圖4.1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)刪除一個對象時,需要調(diào)整的概念所占全體概念的比例較小,而且隨著對象數(shù)的增加,這個比例會更小,所以相對于重新構(gòu)造概念格,本文這種漸進(jìn)式的方式的效率會比較高。圖4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例4.2算法對比算法驗(yàn)證的平臺:操作系統(tǒng)為Windows7,內(nèi)存為8GB。為了證明本文算法的有效性,與BUOD算法和In-Close算法在時間性能上進(jìn)行對比,三個算法都可以完成基于概念格的角色更新工作,BUOD算法需要從底部開始尋找首個外延包含刪除
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于元模型的訪問控制策略描述語言[J]. 羅楊,沈晴霓,吳中海. 軟件學(xué)報. 2020(02)
[2]大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陳性元,高元照,唐慧林,杜學(xué)繪. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2020(01)
[3]面向數(shù)據(jù)生命周期的政府?dāng)?shù)據(jù)開放的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)對策分析[J]. 丁紅發(fā),孟秋晴,王祥,蔣合領(lǐng). 情報雜志. 2019(07)
[4]概念格理論研究進(jìn)展與發(fā)展綜述[J]. 降惠. 辦公自動化. 2019(09)
[5]基于外存的概念格維護(hù)算法[J]. 王春月,王黎明,張卓. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(03)
[6]訪問控制技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 羅霄峰,王文賢,羅萬伯. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2016(12)
[7]大數(shù)據(jù)訪問控制研究[J]. 李昊,張敏,馮登國,惠榛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(01)
[8]基于多屬性同步消減的概念格構(gòu)造算法[J]. 姜琴,張卓,王黎明. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(04)
[9]基于屬性的訪問控制關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 房梁,殷麗華,郭云川,方濱興. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(07)
[10]粗糙概念格構(gòu)造的算法[J]. 謝霖銓,付悅?cè)A,毛伊敏. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(03)
博士論文
[1]基于概念格的角色工程相關(guān)算法研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及變化模式研究[D]. 王瑋.山東大學(xué) 2012
[3]角色工程中的角色與約束生成方法研究[D]. 馬曉普.華中科技大學(xué) 2011
[4]概念格構(gòu)造與應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 智慧來.上海大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于角色的訪問控制分級授權(quán)管理的研究[D]. 郭軍.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]基于角色的安全訪問控制的探討及應(yīng)用[D]. 李泉.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于概念格的訪問控制角色分類研究[D]. 馬洪波.山西大學(xué) 2010
本文編號:2918353
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
RBAC模型
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-24-相關(guān)的邊的關(guān)系(22-31行)。算法的流程如圖3.1所示。算法1的相關(guān)術(shù)語:Child(FS)用來表示不變概念的子概念;Child(VS)用來表示更新概念的子概念;Child(DS)用來表示刪除概念的子概念。圖3.1算法流程圖算法2是刪除算法,算法2的相關(guān)術(shù)語如下:NChild用來表示概念的子概念;NParent用來表示概念的父概念。
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-28-4實(shí)驗(yàn)分析4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例本文采用的是漸進(jìn)式構(gòu)造方法,漸進(jìn)式構(gòu)造是在原有概念格的基礎(chǔ)上對發(fā)生改變的概念進(jìn)行調(diào)整,不需要調(diào)整所有的概念,對于更新概念也只需要進(jìn)行簡單的調(diào)整即可,在此基礎(chǔ)上也不需要調(diào)整所有的邊,與重新構(gòu)造概念格相比,必然會節(jié)省很多時間。刪除某個對象后,需要調(diào)整的概念越少,構(gòu)造概念格所需的時間也就越少。下面通過驗(yàn)證需要調(diào)整的概念占全部概念的比例來說明漸進(jìn)式構(gòu)造是可以節(jié)省大量時間的。隨機(jī)生成形式背景,屬性的數(shù)量固定為20,對象的數(shù)目從10到100,每次增加10個對象來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4.1所示,縱軸表示需要調(diào)整的概念占全體概念的比例,橫軸表示對象的數(shù)量,概念格的對象屬性間存在關(guān)系的概率分別為0.2和0.25。圖4.1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)刪除一個對象時,需要調(diào)整的概念所占全體概念的比例較小,而且隨著對象數(shù)的增加,這個比例會更小,所以相對于重新構(gòu)造概念格,本文這種漸進(jìn)式的方式的效率會比較高。圖4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例4.2算法對比算法驗(yàn)證的平臺:操作系統(tǒng)為Windows7,內(nèi)存為8GB。為了證明本文算法的有效性,與BUOD算法和In-Close算法在時間性能上進(jìn)行對比,三個算法都可以完成基于概念格的角色更新工作,BUOD算法需要從底部開始尋找首個外延包含刪除
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于元模型的訪問控制策略描述語言[J]. 羅楊,沈晴霓,吳中海. 軟件學(xué)報. 2020(02)
[2]大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陳性元,高元照,唐慧林,杜學(xué)繪. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2020(01)
[3]面向數(shù)據(jù)生命周期的政府?dāng)?shù)據(jù)開放的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)對策分析[J]. 丁紅發(fā),孟秋晴,王祥,蔣合領(lǐng). 情報雜志. 2019(07)
[4]概念格理論研究進(jìn)展與發(fā)展綜述[J]. 降惠. 辦公自動化. 2019(09)
[5]基于外存的概念格維護(hù)算法[J]. 王春月,王黎明,張卓. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(03)
[6]訪問控制技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 羅霄峰,王文賢,羅萬伯. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2016(12)
[7]大數(shù)據(jù)訪問控制研究[J]. 李昊,張敏,馮登國,惠榛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(01)
[8]基于多屬性同步消減的概念格構(gòu)造算法[J]. 姜琴,張卓,王黎明. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(04)
[9]基于屬性的訪問控制關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 房梁,殷麗華,郭云川,方濱興. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(07)
[10]粗糙概念格構(gòu)造的算法[J]. 謝霖銓,付悅?cè)A,毛伊敏. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(03)
博士論文
[1]基于概念格的角色工程相關(guān)算法研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及變化模式研究[D]. 王瑋.山東大學(xué) 2012
[3]角色工程中的角色與約束生成方法研究[D]. 馬曉普.華中科技大學(xué) 2011
[4]概念格構(gòu)造與應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 智慧來.上海大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于角色的訪問控制分級授權(quán)管理的研究[D]. 郭軍.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]基于角色的安全訪問控制的探討及應(yīng)用[D]. 李泉.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于概念格的訪問控制角色分類研究[D]. 馬洪波.山西大學(xué) 2010
本文編號:2918353
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