本文關(guān)鍵詞：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)人力成本應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)下行的環(huán)境下,在中國(guó)的企業(yè)的人力資源成本逐年遞增,中國(guó)的勞動(dòng)力成本較低的紅利已經(jīng)在近10年的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力人口成本上漲的形勢(shì)下,優(yōu)勢(shì)蕩然無(wú)存。在這種形式下,企業(yè)的人力資源成本變得對(duì)一個(gè)企業(yè)在成本控制上尤為重要。為此,本文提出利用企業(yè)內(nèi)部互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)作為企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),根據(jù)企業(yè)人力資源保持合理的人員成本,剔除冗余的人力資源成本,降低企業(yè)人力資源總成本為目標(biāo)。采用內(nèi)部企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,分析,論證,得出一個(gè)可以指導(dǎo)企業(yè)人力資源部門(mén)可操作的決策結(jié)果。在技術(shù)上采用目前比較先進(jìn)的OLAP數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘分析工具,具體使用分類分析通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集中已經(jīng)搜集好的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)象分類,按照不同的特點(diǎn)進(jìn)行分類按照分類模式將其劃分為不同的類型,通過(guò)分類模型將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定的類別。從企業(yè)人力資源的利用率來(lái)細(xì)致分析,在通過(guò)企業(yè)的人力的資源成本降低多方面去研究,并以報(bào)表的方式呈現(xiàn)在企業(yè)人力資源管理部門(mén),以及企業(yè)管理高層,達(dá)到企業(yè)減員增效,降低企業(yè)用人成本,剔除冗余人員,以及不適合在企業(yè)繼續(xù)發(fā)展的員工。文中通過(guò)對(duì)N公司的人力資源挖掘系統(tǒng)的實(shí)施部署,說(shuō)明了企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)挖掘在降低企業(yè)人力資源成本中的效用和意義。同時(shí)這也是一個(gè)很多企業(yè)以及研究很少涉及的領(lǐng)域,也是一個(gè)比較有特點(diǎn)的根據(jù)當(dāng)前社會(huì)形勢(shì),以及企業(yè)的困難境地有針對(duì)的研究。文章基于對(duì)企業(yè)的人力資源決策的支持系統(tǒng)的建立的思路與方法和步驟的討論,對(duì)我國(guó)企業(yè)削減人力資源的成本管理提供有效方法,推動(dòng)企業(yè)中人力資源決策支持系統(tǒng)建設(shè)、人力資源的管理建設(shè),使中小型企業(yè)更能充分去發(fā)揮人力資源的管理效益,面對(duì)全球的激烈競(jìng)爭(zhēng)。
【關(guān)鍵詞】：人力成本 數(shù)據(jù)挖掘 削減人力成本 決策支持模型
【學(xué)位授予單位】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F272.92;TP311.13
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 課題分析的背景及意義11-15
• 1.1.1 課題分析背景11-12
• 1.1.2 傳統(tǒng)人力資源技術(shù)及其特點(diǎn)12-13
• 1.1.3 人力資源挖掘在人力資源管理中的重要性13-14
• 1.1.4 人力資源的發(fā)展趨勢(shì)14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論分析15-17
• 1.3 人力資本控制及問(wèn)題解決17-19
• 1.3.1 人力資源相關(guān)管理方式與相關(guān)分析17-19
• 1.3.2 擬解決的問(wèn)題19
• 1.4 人力資源及管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀19-21
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘與人力資源系統(tǒng)的分析21-23
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源之間關(guān)系與運(yùn)用21
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源的系統(tǒng)應(yīng)用21
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能和方法21
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源的應(yīng)用21-23
• 第3章 中小型企業(yè)人力資本控制分析23-29
• 3.1 人力資源成本與人力資源成本的構(gòu)成及有效性23
• 3.2 人力資源的成本與中小企業(yè)人力資源成本的構(gòu)成23-27
• 3.2.1 人力資源成本構(gòu)成23-24
• 3.2.2 當(dāng)前企業(yè)人力資源成本過(guò)高分析24-27
• 3.3 人力資源成本的控制27-29
• 3.3.1 人力資源成本的控制27
• 3.3.2 人力資源控制成本的難點(diǎn)27
• 3.3.3 結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)如何控制人力資源成本27-29
• 第4章 決策樹(shù)算法的人力資源控制成本分析29-37
• 4.1 決策樹(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用29-31
• 4.1.1 決策樹(shù)功能及實(shí)現(xiàn)29-30
• 4.1.2 決策樹(shù)在人力資源管理中的優(yōu)點(diǎn)30-31
• 4.1.3 決策樹(shù)與人力資源成本控制的關(guān)系31
• 4.2 人力資源的成本控制與決策樹(shù)的構(gòu)建31-37
• 4.2.1 決策樹(shù)構(gòu)建與特點(diǎn)31
• 4.2.2 利用決策樹(shù)對(duì)企業(yè)中的員工分類31-32
• 4.2.3 利用決策樹(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類的實(shí)例32-33
• 4.2.4 在數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)收集的特點(diǎn)與難點(diǎn)33-35
• 4.2.5 構(gòu)建數(shù)據(jù)集合與維度35-37
• 第5章 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源在企業(yè)中開(kāi)發(fā)過(guò)程37-50
• 5.1 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)人力資源中需求分析37-38
• 5.2 企業(yè)人力資源成本數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)38-50
• 5.2.1 企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)挖掘的步驟38-39
• 5.2.2 企業(yè)人力資源的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠛驮紨?shù)據(jù)采集39-40
• 5.2.3 數(shù)據(jù)的清理和抽樣40-42
• 5.2.4 數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換42-44
• 5.2.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)44-48
• 5.2.6 前端和報(bào)表的設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)結(jié)果的展示48-50
• 第6章 N公司人力資源數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?/span>50-70
• 6.1 公司及項(xiàng)目背景介紹50
• 6.2 系統(tǒng)需求分析50-55
• 6.2.1 初步需求分析50-51
• 6.2.2 需求分析準(zhǔn)備工作51
• 6.2.3 初步需求分析及所需的信息來(lái)源51-52
• 6.2.4 分析需求52
• 6.2.5 員工分類定義過(guò)程52-53
• 6.2.6 數(shù)據(jù)及系統(tǒng)準(zhǔn)備53-54
• 6.2.7 關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的維度指標(biāo)54-55
• 6.3 開(kāi)發(fā)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的選擇55-58
• 6.3.1 Oracle OLAP BI相關(guān)系統(tǒng)55
• 6.3.2 SQL SERVER BI軟件55
• 6.3.3 IBM_Cognos55-56
• 6.3.4 系統(tǒng)選擇和原因56-58
• 6.4 企業(yè)人力資源系統(tǒng)的搭建58-70
• 6.4.1 采集原始數(shù)據(jù)58-59
• 6.4.2 數(shù)據(jù)的相關(guān)清理59-61
• 6.4.3 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)61-68
• 6.4.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建68-69
• 6.4.5 數(shù)據(jù)挖掘建模69-70
• 第7章 總結(jié)與展望70-71
• 7.1 總結(jié)70
• 7.2 進(jìn)一步展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 致謝74

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本文編號(hào)：254758