本文關(guān)鍵詞：脈沖噪聲環(huán)境下MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位算法研究　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： MIMO雷達(dá) 脈沖噪聲 角度估計(jì) 角度跟蹤

【摘要】：多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)是MIMO技術(shù)與雷達(dá)系統(tǒng)相結(jié)合的一種新興雷達(dá)。MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位算法大多是在高斯噪聲下進(jìn)行研究的,但實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)中的噪聲往往存在很強(qiáng)的脈沖性,其統(tǒng)計(jì)特性已經(jīng)偏離了高斯分布,通常采用應(yīng)用較廣的α穩(wěn)定分布模型來(lái)描述。由于α穩(wěn)定分布不存在二階統(tǒng)計(jì)量(SOS),導(dǎo)致基于SOS的目標(biāo)定位算法的性能顯著退化,因此,本文針對(duì)α穩(wěn)定分布脈沖噪聲環(huán)境下的MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位算法進(jìn)行研究,主要工作如下:首先,研究了 α穩(wěn)定分布脈沖噪聲下單基地MIMO雷達(dá)的目標(biāo)角度估計(jì)算法。針對(duì)基于分?jǐn)?shù)低階矩(FLOM)的MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)算法需要已知脈沖噪聲的先驗(yàn)知識(shí)并且在強(qiáng)脈沖噪聲(α1)中估計(jì)性能退化嚴(yán)重的問(wèn)題,本文首先利用接收數(shù)據(jù)構(gòu)造出兩種魯棒的相關(guān)矩陣,即廣義類相關(guān)熵(GCAS)相關(guān)矩陣和非線性壓縮核函數(shù)(NCCF)相關(guān)矩陣,然后分別提出了基于GCAS和基于NCCF的單基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)算法。通過(guò)仿真表明,這兩種算法的性能明顯優(yōu)于基于SOS和基于FLOM的算法,而且無(wú)需知道脈沖噪聲的先驗(yàn)知識(shí)。其次,研究了 α穩(wěn)定分布脈沖噪聲下雙基地MIMO雷達(dá)的目標(biāo)發(fā)射角(DOD)和接收角(DOA)估計(jì)算法。利用發(fā)射陣列和接收陣列的特性,分別構(gòu)建基于發(fā)射陣列和接收陣列的旋轉(zhuǎn)不變關(guān)系,然后基于陣列接收信號(hào)的GCAS相關(guān)矩陣和NCCF相關(guān)矩陣,分別提出了基于GCAS和基于NCCF的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)算法。通過(guò)仿真表明,這兩種算法的性能優(yōu)于基于SOS和基于FLOM的算法。最后,由于實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)中目標(biāo)一般處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài),因此研究了α穩(wěn)定分布脈沖噪聲下雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度跟蹤問(wèn)題。結(jié)合空間符號(hào)函數(shù)(SSF)預(yù)處理技術(shù)和最大相關(guān)熵準(zhǔn)則(MCC),本文提出了兩種改進(jìn)的投影近似子空間目標(biāo)角度跟蹤算法,分別是基于SSF預(yù)處理的投影近似子空間跟蹤算法和基于MCC的投影近似子空間跟蹤算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,在α穩(wěn)定分布噪聲脈沖下兩種算法均能成功地跟蹤目標(biāo)的收發(fā)角度,且跟蹤性能要好于基本的投影近似子空間跟蹤算法。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN958

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