本文關(guān)鍵詞：含有等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法研究　出處：《中國民航大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)融入到我們的日常學(xué)習(xí)、工作和生活之中,同時(shí)也變成了人們獲取知識(shí)信息,了解世界的一種重要方式。利用搜索引擎在大量數(shù)據(jù)中對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行高效檢索顯得尤為重要。而排序問題是信息檢索中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一,對(duì)檢索信息的精準(zhǔn)推薦發(fā)揮了舉足輕重的作用。在現(xiàn)有的排序?qū)W習(xí)問題中,排序?qū)W習(xí)的目標(biāo)是根據(jù)預(yù)測(cè)得分為對(duì)象實(shí)現(xiàn)排序。當(dāng)需要排序的目標(biāo)對(duì)象存在兩個(gè)或者以上相對(duì)屬性或等級(jí)幾乎一樣的時(shí)候(稱之為等序關(guān)系),得到一個(gè)從大到小進(jìn)行排序的偏序全排列是不合理的。因此,本文研究了含有等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法,學(xué)習(xí)得到的排序函數(shù)既可以判斷偏序關(guān)系,又可以判斷等序關(guān)系。本文的主要內(nèi)容如下:(1)研究了基于對(duì)級(jí)的含有等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法。分別以softmax回歸函數(shù)、歐式距離函數(shù)、以及Bradley-Terry模型為基礎(chǔ),針對(duì)排序問題進(jìn)行改進(jìn),得到了三個(gè)在訓(xùn)練和測(cè)試過程中都考慮了等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)含有等序關(guān)系對(duì)象的排序。(2)研究了基于子序列的含有等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法。以Bradley-Terry模型為基礎(chǔ),通過增加樣本序列長(zhǎng)度得到豐富的排序結(jié)構(gòu)信息,得到了含有等序關(guān)系的子序列排序?qū)W習(xí)算法。將上述提及的算法應(yīng)用于圖像重排序。將提及的含有等序關(guān)系的排序?qū)W習(xí)算法與深度學(xué)習(xí)框架相結(jié)合,在兩個(gè)公開的圖像數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了圖像的重排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法能夠有效的對(duì)含有等序關(guān)系圖像的進(jìn)行排序。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP181

【參考文獻(xiàn)】

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1 李紅蓮,王春花,袁保宗;一種改進(jìn)的支持向量機(jī)NN-SVM[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2003年08期

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本文編號(hào)：1326312