基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究
本文關(guān)鍵詞:基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《華中科技大學(xué)》 2014年
基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究
向峰
【摘要】:人類行為分析是當(dāng)前比較熱門的研究領(lǐng)域,關(guān)于人類的行為特點(diǎn)和規(guī)律的研究對(duì)提供個(gè)性化服務(wù)、商業(yè)宣傳和城市感知具有重大的意義。近些年來(lái),無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展非常迅速,帶來(lái)了更加多樣化的社交方式。其中語(yǔ)音通話、短信以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前移動(dòng)社交的最主要途徑,它們大大拉近了人與人之間的距離。隨著無(wú)線通信的覆蓋范圍的增加、智能手機(jī)操作系統(tǒng)的進(jìn)步以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,用戶之間形成愈加復(fù)雜的互聯(lián)互通的社交網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前人類行為分析大多基于虛擬社交網(wǎng)絡(luò)展開研究,隨著基于地理位置服務(wù)(Location Based Service)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,人們開始轉(zhuǎn)向考慮地理信息的更深入更具有應(yīng)用價(jià)值的研究。移動(dòng)通話作為社交最典型的方式,其海量數(shù)據(jù)在分析用戶行為上具有很好的代表性:一方面通話數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)用戶的社交關(guān)系,另一方面,它特有的定位技術(shù)能夠反映用戶真實(shí)的地理位置。因此,將用戶的社交網(wǎng)絡(luò)特性以及地理位置信息結(jié)合起來(lái)分析,能夠更加深入地反映人類的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。 人類的活動(dòng)深刻影響著周圍的環(huán)境,另一方面,自然和社會(huì)環(huán)境也在潛移默化地影響著人類的行為模式。盡管從個(gè)人角度而言,人們的行為特征具有復(fù)雜性和多樣性,但群體上仍然反映著人類社交和移動(dòng)的固有特性,深入挖掘人類空間活動(dòng)背后的統(tǒng)計(jì)特性和動(dòng)機(jī),對(duì)于探索自然和社會(huì)環(huán)境的演化有著重要意義。移動(dòng)通話記錄具有人類行為的時(shí)空特性,可以被當(dāng)做人類行為的傳感信息用于城市的感知。 為此本論文將基于移動(dòng)通話記錄數(shù)據(jù),從用戶的社交網(wǎng)絡(luò)特征分析以及基于地理信息的城市感知兩個(gè)方面展開研究,主要研究?jī)?nèi)容如下: 1.對(duì)用戶通話數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,建立復(fù)雜的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套集數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的系統(tǒng)框架。分析移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下用戶行為的基本特性。隨后,結(jié)合地理特性分析了不同區(qū)域的時(shí)空特征。 2.分析用戶的行為模式,預(yù)測(cè)用戶未來(lái)潛在的好友關(guān)系;仡櫤头治霎(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系預(yù)測(cè)的方法,提出一種新的基于移動(dòng)通話數(shù)據(jù)的用戶關(guān)系預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)通話能夠同時(shí)反映物理世界好友關(guān)系以及用戶移動(dòng)軌跡的關(guān)聯(lián)性,通過(guò)混合這兩種特性,本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果在預(yù)測(cè)好友關(guān)系上具有較好的準(zhǔn)確率。 3.根據(jù)用戶在地理上的移動(dòng)特性,提出一種發(fā)現(xiàn)城市“間隙”的方法。移動(dòng)通話能夠間接反映出城市的異常,由于人們大多數(shù)連續(xù)通話時(shí)的地理位移都比較小,相鄰區(qū)域間的人流量相應(yīng)地應(yīng)該大于非相鄰的區(qū)域。然而實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)城市間鄰區(qū)關(guān)系并不能完全滿足該特性,通過(guò)分析這些鄰區(qū)間的人流量的異常值可以得到河流、公園以及道路障礙等地理“間隙”。 4.對(duì)地理區(qū)域進(jìn)行建模,形成一種新的地理網(wǎng)絡(luò)。大量實(shí)證研究表明,人類行為具有類似重力模型的關(guān)系,例如交友、通話以及出行的頻率與地理空間距離的平方近似呈反比關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,提出基于模塊度的社區(qū)劃分方法來(lái)發(fā)現(xiàn)城市的行政區(qū)域,并且與城市的行政規(guī)劃進(jìn)行比較,對(duì)新發(fā)現(xiàn)的一些區(qū)域進(jìn)行了分析和解釋。此外,作者提出一種基于LDA模型的地理信息網(wǎng)絡(luò)研究方法,該模型借用自然語(yǔ)言處理中的主題模型,可以挖掘出具有相似功能的城市區(qū)域。 本課題是對(duì)基于地理特征的用戶行為分析的探索性研究,通過(guò)對(duì)大量真實(shí)用戶通話數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析和挖掘,研究進(jìn)一步增加了對(duì)某城市人類行為特征的了解。本論文的模型、算法和結(jié)論有助于進(jìn)行城市規(guī)劃、交通流量疏導(dǎo)、環(huán)境保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等等,亦促進(jìn)未來(lái)城市計(jì)算研究領(lǐng)域的發(fā)展,得到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN929.5;C912.81
【目錄】:
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 安筱鵬;城市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的制度變遷與組織創(chuàng)新[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2003年
2 吳超;城市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];中山大學(xué);2005年
3 張毓峰;城市區(qū)域空間組織研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年
4 索健;中外城市既有住宅可持續(xù)更新研究[D];大連理工大學(xué);2014年
5 向峰;基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究[D];華中科技大學(xué);2014年
6 何東;論自覺(jué)誤讀[D];中央美術(shù)學(xué)院;2010年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張宏興;城市區(qū)域協(xié)調(diào)組織研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2005年
2 江喜;以生態(tài)學(xué)理論為基石建構(gòu)城市美[D];安徽大學(xué);2010年
3 賴運(yùn)榮;進(jìn)城務(wù)工青年城市融入進(jìn)程中政府責(zé)任研究[D];南昌大學(xué);2010年
4 王奕程;智慧城市建設(shè)研究[D];安徽大學(xué);2014年
5 鐘明;我國(guó)城市政府預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建與運(yùn)行[D];電子科技大學(xué);2007年
6 尚正永;城市區(qū)域整合發(fā)展研究[D];西北師范大學(xué);2005年
7 邱玨;城市網(wǎng)格化管理研究[D];中共上海市委黨校;2008年
8 劉玉龍;城市房屋征收與補(bǔ)償?shù)乃痉ň葷?jì)研究[D];海南大學(xué);2014年
9 焦世泰;蘭州—白銀城市區(qū)域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];西北師范大學(xué);2008年
10 張卓;基于城市文化特性的城市禮品設(shè)計(jì)研究[D];東華大學(xué);2011年
本文關(guān)鍵詞:基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):184489
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