以指數(shù)級速度增長的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中時時流通傳遞,大數(shù)據(jù)逐漸成為21世紀(jì)關(guān)鍵的戰(zhàn)略資源,對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用也在各個領(lǐng)域中逐步新興與發(fā)展。在地方立法的過程中,立法大數(shù)據(jù)也在不斷產(chǎn)生、更新與積累,與之不相匹配的是當(dāng)前地方立法過程中存在著的立法碎片化和立法信息不足等問題,這不是出于所需的符合本地區(qū)實際發(fā)展情況的立法數(shù)據(jù)客觀欠缺,而是受限于目前相較傳統(tǒng)落后的地方立法技術(shù),導(dǎo)致潛在的和海量的立法信息未被采集轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)資源,流入到地方立法過程的各個場域中,因而表現(xiàn)為信息可用性不強、數(shù)據(jù)利用率不高,存在閑置的地方立法數(shù)據(jù)資源。立法信息的價值以數(shù)據(jù)開放和流通共享為體現(xiàn),采集存儲、分析挖掘立法數(shù)據(jù)信息是提高地方立法質(zhì)量和實現(xiàn)地方立法活動科學(xué)化的核心內(nèi)容�；谡w性治理的理論,將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入地方立法過程,運用大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)、存儲及處理技術(shù)、分析及挖掘技術(shù)和可視化及應(yīng)用技術(shù),改變既往立法數(shù)據(jù)信息采集、整合、共享和利用的形式有限且程度不深等問題,實現(xiàn)立法過程的整體性溝通與協(xié)同。從地方立法過程對大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)實需求出發(fā)分析這一技術(shù)運用的重要性與必要性,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的出發(fā)點與落腳點,即是通過對立法數(shù)據(jù)信息加以深度開采和高度利用,以滿足地方立法的信息需求和改進立法技術(shù)的現(xiàn)實需要,為立法大數(shù)據(jù)價值的有效實現(xiàn)提供技術(shù)性支撐。大數(shù)據(jù)自身在思維價值、數(shù)據(jù)治理、平臺搭建和服務(wù)協(xié)同等方面存在顯著優(yōu)勢,正是其價值優(yōu)勢決定合法合理適用其技術(shù),具備在地方立法過程中加以運用的具體可行性與可操作性,可在計量法分析預(yù)測地方立法研究熱點、建設(shè)法治指數(shù)回頭檢視地方立法工作和人工智能展開適用等領(lǐng)域發(fā)揮總體透視效用,也可在立法規(guī)劃、立法起草、立法公開及立法后評估等地方立法具體場域中展開具體應(yīng)用,形成多元采集、傳遞共享、關(guān)聯(lián)應(yīng)用與交互反饋的數(shù)據(jù)治理與立法決策閉環(huán)。推動地方立法過程與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,是創(chuàng)新地方開發(fā)利用立法信息的方式與途徑,實現(xiàn)地方立法從信息碎片化到整體協(xié)同化的發(fā)展趨勢。地方立法過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用隨著時代以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力而愈加重要,大數(shù)據(jù)這一新興技術(shù)的引入給地方立法領(lǐng)域帶來全新機遇與相應(yīng)挑戰(zhàn),如大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計與制度保障缺位、立法數(shù)據(jù)開發(fā)利用程度仍需加深、大數(shù)據(jù)技術(shù)運用復(fù)雜與地方立法人員現(xiàn)有水平不相匹配等問題,需要在制度、技術(shù)與思維層面予以應(yīng)對和完善,健全大數(shù)據(jù)技術(shù)運用的外部制度規(guī)范和相應(yīng)政策扶持、建設(shè)立法大數(shù)據(jù)協(xié)同共享平臺、加強職業(yè)技能化與復(fù)合型立法人才的儲備培養(yǎng)等措施,建立整體化與科學(xué)化的地方立法工作機制。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：D927
【部分圖文】：

術(shù)?｜??Ｉ?數(shù)據(jù)?Ｉ?數(shù)據(jù)?Ｊ?Ｉ＿１＿＿Ｊ?＾｜??［管立４晉Ｐ（立法二庫存儲］（Ｓ?，?７?Ｉ??＾?１?；?＾；?Ｖ；??Ｘ?Ｉ???＾??＿大數(shù)據(jù)分析及挖??數(shù)據(jù)相關(guān)性對比?掘技術(shù)?Ｉ??ｌ?分析?＞１?ｊ?＾?１—１?＾?Ｉ??ｒ?＾?＾、０?Ｉ??立法機關(guān)確定存在立法必要性?ｆ丄似扣一丨竹１?Ｉ??ＩＪ?大數(shù)據(jù)可視化及」???Ａ??—?應(yīng)用技術(shù)?＿???１?立法結(jié)果反饋＋可視化?１?Ｊ??Ｖ．???Ｊ?＾??圖１地方立法過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本工作流程??其一，大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)。對地方立法領(lǐng)域中的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的??廣泛采集，是地方立法提高立法質(zhì)量的基礎(chǔ)與源頭。大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)在于智??能捕捉和識別多元化的信息來源以獲得充足的立法數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)背景下地??時間：２０２０年４月１４日。??１１參見彭宇，龐景月，劉大同，彭喜元：《大數(shù)據(jù)：內(nèi)涵、技術(shù)體系與展望》，《電子測量與儀器學(xué)報》??２０１５年第４期。??１６??

地方立??法研宄領(lǐng)域發(fā)文量及增加量的年度分布圖如下所示：??６〇〇?４６１?ｊ＾６??５００?３５１?３３９??４００?咖?＿?２３９?２４８?２９２?２５５?２７５＾２７６?２８０??３００?１４９?１７３?１７１?１６０?１８５?１５５?°９?＿?＂■＾１＊＊＂＊＊＂＾?＿??２００?Ｋ?？?＾?＾?＊４７?ｇ?４４?２３?７３?１２?４７?４２?８０?９ｂ??１００?＾?－２?－１１?＾?？３〇?．?－１７?．?９?？?－３７?Ｚ．．?ａ?４?１２??發(fā)文量增加量??圖２?１９９８－２０１８年我國地方立法研究領(lǐng)域發(fā)文量及增加量??由上圖可直觀發(fā)現(xiàn)，在１９９８年至２０１８年的二十年余間我國地方立法研究??領(lǐng)域的發(fā)文量存在一定的波動趨勢，但總體呈上升増長趨勢。關(guān)鍵的研宄增長??點出現(xiàn)在２０１７年－２０１８年、２０１０年－２０１１年、２００３年－２００４年間，增長率分別??為２１％、２６％和３５％。根據(jù)立法大事件可以將二十年間我國的地方立法研宄領(lǐng)域??的時期劃分為１９９８年－２０００年，２０００年－２０１５年和２０１５年－２０１８年。??第一階段是１９９８年－２０００年，１９７９年地方組織法的頒布和１９８２年憲法的??制定，地方立法權(quán)以憲法和國家基本法的形式得以確認，自此我國的立法權(quán)運??？?ＣＮＫＩ相關(guān)期刊論文下載截止時間為２０１９年９月１４日。??２０??

碩士學(xué)位論文??????＿??淡咖李長健時黃錢ｄｂＪ?－ｒＶ?＾?＾?／ｙ．??．：劉篚感??纖楊青＾訊應(yīng)松年杜栽孩ｉ?ｉ咖－＾釘１時升：識??：?馮光秦前紅５Ｔ許生馬Ｉ?Ｖ獅開中孫波??＝瞧賺胡鍵劉，馬發(fā)朱寧寧崔卓蘭??剛吳斌嫌明林發(fā)新條雙Ｏｊ?＊２：糾林開華?貨蘭松趙靜波??陳俊于仁伯崔Ｓｆ?＿氣？王松顧華詳汪盒勝??議韓ｆＨＳ明黃武施文Ｔ雷斌胡；二王錫明－細??■?王春業(yè)?＇玉Ｃ劉武俊俞榮根￥??抜琢＊播＿？攜左文＊陳斯離趙雜毛＊Ｋ呂振凡代關(guān)李明｜＂§？軍??圖３?１９９８－２０１８年我國地方立法研究領(lǐng)域的作者圖譜??專家學(xué)者研究成果的發(fā)文數(shù)量在一定程度上是衡量此研宄領(lǐng)域內(nèi)科研人員??和研究深度的重要外部特征。根據(jù)普賴斯定律可以得出這一領(lǐng)域的核心研宄??者，該定律以５０％為標(biāo)桿值。＠統(tǒng)計顯示，我國地方立法研究領(lǐng)域研宄成果最多??的研宄者的發(fā)文量為４１篇，則ｎｍａｘ＝４１，根據(jù)定律公式ｍ￣０．?７４９?（ｎｍａｘｌ／２），ｍ??即核心作者的最低發(fā)文量取到的整數(shù)為５，也就是發(fā)文量大于５篇的作者可視??為我國地方立法研宄領(lǐng)域的核心研宄者。對地方立法領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)作者的發(fā)文量??進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得出發(fā)文在５篇以上的作者共有６４人，成果總量為５５５篇，約??占被統(tǒng)計文獻總數(shù)５６４２的１０％，這個結(jié)果遠低于普賴斯定律所要求的５０％的標(biāo)??桿值，表明在我國地方立法研究領(lǐng)域還未形成較為穩(wěn)定的核心科研人員群體，??研宄力量較為分散。??（２）對地方立法過程中高產(chǎn)機構(gòu)的特征分析??對高產(chǎn)機構(gòu)的分析是以標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)置“Ｔｉｍｅ?Ｓｌｉｃｉｎｇ”為“１９??９８－２０１８”，時間切片單位為一年，分析對象選擇為“Ｉｎ
【參考文獻】

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本文編號：2882154