漢服市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿�。漢服同袍人數(shù)2019年達到了356.1萬人,相比2018年增加了74.4%。僅在淘寶上,漢服類目2019年的GMV（成交額）就已沖破20億元,相比2018年增加了150%,增長迅猛。我國漢服線上銷售方式主要采用預售方式,故交易周期拉長,使店鋪與顧客之間的溝通周期變長,從而使店鋪在整個交易周期內(nèi)與消費者的互動溝通都極為重要。本文以線上漢服店鋪消費者為調(diào)研對象,以刺激-機體-反應(yīng)（S-O-R）模型為基礎(chǔ)模型,選取感知價值、感知風險為影響中介變量,構(gòu)建線上漢服店鋪互動營銷對消費者購買意愿的影響模型。本文對線上漢服店鋪互動營銷進行了問卷預調(diào)研和正式問卷調(diào)研（回收有效問卷282份）,進行描述性統(tǒng)計和聚類交叉分析,將受訪者按照網(wǎng)購深度進行分類,以驗證網(wǎng)購深度是否會影響結(jié)構(gòu)方程模型各變量之間的關(guān)系。再使用AMOS軟件擬合線上漢服店鋪互動營銷結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗?zāi)Ｐ托判Ф炔⑦M行模型修正,并對最終模型進行參數(shù)估計,驗證假設(shè)是否成立并得到各個變量之間的影響關(guān)系。本研究主要結(jié)論如下:（1）分析人口統(tǒng)計變量對漢服網(wǎng)購深度以及對中介變量和購買意愿的影響,得出年齡、受教育程度、職業(yè)、收入... 

【文章來源】：東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3531895