互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展、生產(chǎn)分割以及生產(chǎn)國(guó)際化的逐步加深,使得制造企業(yè)面對(duì)的市場(chǎng)環(huán)境愈發(fā)激烈和復(fù)雜,于是企業(yè)紛紛選擇創(chuàng)新以突破重圍。但產(chǎn)品的快速更新、資源的流動(dòng)和技術(shù)的迅速更新、客戶的多樣個(gè)性化需求等都給企業(yè)創(chuàng)新增加了難度,在這樣的情況下,供應(yīng)鏈協(xié)同成為企業(yè)解決創(chuàng)新中各種復(fù)雜問(wèn)題、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高創(chuàng)新績(jī)效的一劑良方。然而,從企業(yè)實(shí)踐結(jié)果來(lái)看,制造業(yè)對(duì)于如何使用這劑良方并不十分清楚,學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑方面的論說(shuō)也莫衷一是�；诖�,對(duì)國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新領(lǐng)域的既有文獻(xiàn)進(jìn)行整理和述評(píng),了解學(xué)術(shù)界和企業(yè)關(guān)于供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的研究和實(shí)踐情況。從知識(shí)基礎(chǔ)理論和組織學(xué)習(xí)等理論出發(fā),探討供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響以及知識(shí)管理過(guò)程的中介作用,進(jìn)而構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同、知識(shí)管理過(guò)程與創(chuàng)新績(jī)效之間的概念模型,提出相應(yīng)的研究假設(shè)。以實(shí)踐協(xié)同創(chuàng)新的中國(guó)制造企業(yè)為調(diào)查對(duì)象,進(jìn)行大樣本問(wèn)卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù),采用SPSS22.0和AMOS24.0分析軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,通過(guò)多元線性回歸方法對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,得出研究結(jié)果。研究結(jié)果表明:供應(yīng)商協(xié)同和客戶協(xié)同皆對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響,知識(shí)管... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

供應(yīng)商與客戶協(xié)同量表的驗(yàn)證性因子分析模型

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文48表5-6供應(yīng)商和客戶協(xié)同量表組合信度Table5-6SupplierandCustomerCollaborationScaleCombinationReliability路徑載荷AVE組合信度SC1<---SC0.842<---0.8450.7110.881SC2SC3<---0.843CC1<---CC0.852<---0.8260.7100.880CC2CC3<---0.849圖5-2為知識(shí)管理過(guò)程量表的驗(yàn)證性因子分析模型。圖5-2知識(shí)管理過(guò)程量表的驗(yàn)證性因子分析模型Fig.5-2ConfirmatoryFactorAnalysisModelofKnowledgeManagementProcessScale圖5-2中，XZC1至XZC12為協(xié)同知識(shí)存儲(chǔ)（XZC）的測(cè)量題項(xiàng)，XX1至XX9為協(xié)同學(xué)習(xí)（XX）的測(cè)量題項(xiàng)，XC1至XC5為協(xié)同創(chuàng)造（XC）的測(cè)量題項(xiàng)。對(duì)協(xié)同知識(shí)存儲(chǔ)（XZC）、協(xié)同學(xué)習(xí)（XX）和協(xié)同創(chuàng)造（XC）量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，分析結(jié)果繪制成表5-7。同樣根據(jù)表中所給的參考指標(biāo)和參考值來(lái)判斷模型的擬合度。知識(shí)管理過(guò)程

數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論49量表的CMIN/DF的結(jié)果數(shù)據(jù)為1.135，處于合適范圍內(nèi)；GFI、NFI、TLI、CFI的檢驗(yàn)結(jié)果皆大于0.9，且較接近1；RMSEA的結(jié)果數(shù)據(jù)為0.018，在0.5以下，處于良好適配范圍內(nèi)�？傊�，從以上分析可得出結(jié)論：該模型的擬合度較好。表5-7和表5-8為知識(shí)管理過(guò)程量表的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果。表5-7中，CMIN/DF的驗(yàn)證結(jié)果為1.147，滿足1~3的合適范圍；GFI、AGFI、NFI、TLI和CFI的檢驗(yàn)結(jié)果均在0.9以上，符合大于0.9的適配要求；RMSEA的檢驗(yàn)結(jié)果為0.068，達(dá)到良好適配的標(biāo)準(zhǔn)。基于以上分析可知圖5-2的分析模型具有很好的擬合度。表5-7知識(shí)管理過(guò)程量表驗(yàn)證性因子分析擬合指標(biāo)Tab.5-7ConformanceIndexofValidationFactorAnalysisofKnowledgeManagementProcessScale參考指標(biāo)參考值檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)匹配程度CMIN/DF合適范圍為1~31.147理想GFI0.9<GFI，越接近1越好0.988理想AGFI0.9<AGFI，越接近1越好0.970理想NFI0.8<NFI，越接近1越好0.985理想TLI0.9<TLI，越接近1越好0.986理想CFI0.9<CFI，越接近1越好0.982理想RMSEARMSEA<0.08但<0.5為良好適配0.068理想表5-8中，知識(shí)管理過(guò)程三個(gè)維度的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)均在0.8以上，均在0.5以上的可接受范圍；三個(gè)維度的平均變異數(shù)抽取量（AVE）也均大于0.5，組合信度均超過(guò)0.7，從這些數(shù)據(jù)可知協(xié)同知識(shí)存儲(chǔ)、協(xié)同學(xué)習(xí)和協(xié)同創(chuàng)造的效度情況較好，可以利用該量表數(shù)據(jù)作下一階段的回歸分析。c.創(chuàng)新績(jī)效的效度檢驗(yàn)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效（IP）量表的6個(gè)題項(xiàng)（IP1、IP2、IP3、IP4、IP5、IP6）進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，圖5-3為創(chuàng)新績(jī)效量表的驗(yàn)證性因子分析模型。圖5-3創(chuàng)新績(jī)效量表的驗(yàn)證性因子分析模型Fig.5-3ConfirmatoryFactorAnalysisModelofInnovationPerformanceScale

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3327782