隨著技術(shù)、知識及網(wǎng)絡(luò)化的進步與發(fā)展,企業(yè)也面臨著變革創(chuàng)新的壓力,一方面需要不斷地對現(xiàn)有知識進行改造,另一方面也必須開展探索新知識新技術(shù)的創(chuàng)新活動。企業(yè)探索性創(chuàng)新活動的開展很大程度上需要戰(zhàn)略要素的支持。本研究聚焦于西安科技企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,探討組織預(yù)見及其子維度（即環(huán)境掃描、戰(zhàn)略分析及整合能力）如何直接影響企業(yè)探索性創(chuàng)新、組織預(yù)見及其子維度如何通過戰(zhàn)略重點（財務(wù)導(dǎo)向和突破性導(dǎo)向）來提升企業(yè)的探索性創(chuàng)新水平、稅收政策支持如何直接影響企業(yè)探索性創(chuàng)新及如何調(diào)節(jié)戰(zhàn)略重點對探索性創(chuàng)新的作用關(guān)系、稅收政策支持如何直接影響企業(yè)戰(zhàn)略重點及如何調(diào)節(jié)對戰(zhàn)略重點的作用關(guān)系。在文獻梳理與回顧的基礎(chǔ)上,結(jié)合西安市科技企業(yè)存在的實際問題,提出了本研究的假設(shè)并構(gòu)建了有關(guān)概念模型;通過對西安不同性質(zhì)、規(guī)模及行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)進行走訪調(diào)查,針對研究問題進行問卷的設(shè)計與分析,總共回收175份,其中160份有效問卷。采用戰(zhàn)略描述性的統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)分析、pearson相關(guān)數(shù)據(jù)分析、因子分析、信效度統(tǒng)計分析及多元層次的回歸相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對所收集正式的預(yù)試問卷相關(guān)數(shù)據(jù)分析進行了綜合分析,以檢驗預(yù)見假設(shè)在戰(zhàn)略模型中路徑。檢驗結(jié)果顯示,組織... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文結(jié)構(gòu)框架圖

3假設(shè)檢驗與模型構(gòu)建21內(nèi)部運營狀況，并制定正確的戰(zhàn)略重點。而納稅已經(jīng)在這些環(huán)節(jié)中滲透開來，無論是企業(yè)的投融資決策，還是生產(chǎn)經(jīng)營和利益分配決策都會涉及到納稅行為，所以稅收政策支持能夠降低企業(yè)研發(fā)活動的單位成本以及分擔(dān)企業(yè)研發(fā)的風(fēng)險，進而調(diào)動企業(yè)從事研發(fā)活動的積極性，因此稅收政策支持在企業(yè)的預(yù)見對戰(zhàn)略重點產(chǎn)生影響時起調(diào)節(jié)作用，所以提出假設(shè)：H20：稅收政策支持對組織預(yù)見與財務(wù)導(dǎo)向戰(zhàn)略重點的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用H21：稅收政策支持對組織預(yù)見與突破性導(dǎo)向戰(zhàn)略重點的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用3.4本章小結(jié)根據(jù)上述各項研究假設(shè)，本文共提出21個假設(shè)。其中，組織預(yù)見對探索性創(chuàng)新3個假設(shè)；戰(zhàn)略重點的中介作用共14個假設(shè)，包含組織預(yù)見對戰(zhàn)略重點的影響6個假設(shè)、戰(zhàn)略重點對探索性創(chuàng)新的影響2個假設(shè)及其中介作用6個假設(shè)；稅收政策支持的調(diào)節(jié)作用4個假設(shè)，包括對戰(zhàn)略重點與探索性創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)2個假設(shè)，對組織預(yù)見與戰(zhàn)略重點關(guān)系的調(diào)節(jié)2個假設(shè)。本研究的假設(shè)具體歸納見表3-1。圖3-1假設(shè)關(guān)系的概念模型Figure3-1TheConceptualModelofHypotheticalRelationship

5企業(yè)調(diào)研及實證分析455.4.1異常值檢驗與散點圖繪制（1）異常值檢驗異常值檢驗通過剔除問卷中存在嚴重偏差的單個數(shù)據(jù)來保證回歸分析結(jié)果的準確性。本研究采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對收集到的160份有效問卷進行分析處理，繪制出各研究變量的箱式圖，并剔除問卷中的異常值。依據(jù)圖5-1結(jié)果顯示，共抽取出13個異常值，探索性創(chuàng)新包含4個異常值（數(shù)據(jù)編碼分別為2、40、50、145）；組織預(yù)見的環(huán)境掃描維度有2個異常值（數(shù)據(jù)編碼為36、98），戰(zhàn)略分析維度有2個異常值（數(shù)據(jù)編碼分別為40和46），整合能力維度有1個異常值（數(shù)據(jù)編碼為15）；戰(zhàn)略重點的財務(wù)導(dǎo)向維度有4個異常值（數(shù)據(jù)編碼為37、46、48、154），突破性導(dǎo)向無異常值；稅收政策支持有2個異常值（數(shù)據(jù)編碼為34和140）。接著，對剔除15個含有異常值的問卷后的147份問卷進行實證分析，最終問卷有效率為84.1%。圖5-1變量異常值檢驗Figure5-1VariableOutlierTest（2）散點圖繪制在進行回歸分析之前，本研究為初步判斷各研究變量間的相關(guān)關(guān)系，減少主觀性判斷，繪制了散點圖以便于對自變量與因變量之間的關(guān)系進行定性分析。具體結(jié)果如圖5-2所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3319719