隨著我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)水平的不斷進(jìn)步,消費者的購物方式也由原本的線下購物向線上購物轉(zhuǎn)移。這為消費者帶來便利的同時,也產(chǎn)生一些問題,由于消費者在線上購物時無法接觸到實物,因此僅能從其他消費者所發(fā)表的評價中獲取產(chǎn)品質(zhì)量及商家服務(wù)等相關(guān)信息從而制定購買決策。然而評論數(shù)據(jù)的內(nèi)容繁多,消費者關(guān)注哪些信息,評論中的信息又會對產(chǎn)品的銷量產(chǎn)生怎樣的影響。為探究這一問題,本文將對電商平臺中的消費者的評論內(nèi)容進(jìn)行分析研究。通過知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫對以往學(xué)者的相關(guān)研究進(jìn)行整理,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有對評論數(shù)據(jù)的搜集多集中在對產(chǎn)品的初次評論方面,對追加評論的研究相對較少,且研究的對象多集中在電子設(shè)備、服裝、團(tuán)購、旅游等領(lǐng)域,對農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的研究相對較少。因此,本文以生鮮產(chǎn)品為研究對象,以生鮮水果為例,通過對JD平臺評論數(shù)據(jù)的收集及分析,探討初次評論及追加評論是否會對生鮮產(chǎn)品銷量產(chǎn)生影響并各項指標(biāo)影響的強弱程度,結(jié)合生鮮產(chǎn)品的特性構(gòu)建相對應(yīng)的研究體系,同時也為今后農(nóng)產(chǎn)品的研究提供一定的理論經(jīng)驗,并根據(jù)分析的結(jié)果對生鮮電商了解消費者需求制定營銷策略,并最終提高生鮮產(chǎn)品的銷量提供相應(yīng)的意見及建議。本文運用python3.6編... 

【文章來源】：黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
        1.3.1 國外研究綜述
        1.3.2 國內(nèi)研究綜述
        1.3.3 研究評述
    1.4 研究內(nèi)容及方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究分析方法
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 論文可能創(chuàng)新之處
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 在線評論
        2.1.2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品
        2.1.3 生鮮電商
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 從眾效應(yīng)
        2.2.2 歸因理論
        2.2.3 感知風(fēng)險理論
    2.3 本章小結(jié)
3 研究假設(shè)及理論模型設(shè)計
    3.1 研究對象選取
    3.2 研究假設(shè)
    3.3 理論模型設(shè)計及變量選取
    3.4 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)采集與文本分析
    4.1 數(shù)據(jù)采集
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 文本評論分析
        4.3.1 特征詞提取
        4.3.2 語義相似度計算
        4.3.3 特征權(quán)重計算
        4.3.4 初次與追加評論特征情感計算
    4.4 本章小結(jié)
5 初評與追評評論信息對生鮮產(chǎn)品銷量影響的實證分析
    5.1 變量賦值
    5.2 模型構(gòu)建
    5.3 實證分析
        5.3.1 描述性統(tǒng)計分析
        5.3.2 相關(guān)性分析
        5.3.3 多元線性回歸分析
        5.3.4 假設(shè)結(jié)果驗證
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與政策建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 相關(guān)的意見及建議
        6.2.1 提高物流服務(wù)質(zhì)量
        6.2.2 保證生鮮產(chǎn)品品質(zhì)
        6.2.3 改善產(chǎn)品包裝方式
        6.2.4 完善生鮮平臺評論系統(tǒng)建設(shè)
        6.2.5 強化平臺監(jiān)管服務(wù)
    6.3 不足與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]熟食品消費的網(wǎng)絡(luò)評論對線上銷量的影響研究——以水禽熟食產(chǎn)品為例[J]. 劉靈芝,胡天嬌,肖邦明.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷量的影響研究——基于天貓超市北京地區(qū)新鮮水果的實證研究[J]. 李林紅,李蓮青,甯利平.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于機器學(xué)習(xí)的汽車產(chǎn)品情感分析[J]. 徐金紅,李曉鵬.  河北企業(yè). 2018(02)
[4]在線初次評論與在線追加評論對商品銷量影響的比較研究[J]. 石文華,王璐,繩娜,蔡嘉龍.  管理評論. 2018(01)
[5]基于電影評論的情感傾向分析方法研究[J]. 黃施豪楊,璐谷嘉偉,李宗樺,陳偉航.  電腦迷. 2018(01)
[6]在線評論與賣家回復(fù)對產(chǎn)品銷量的影響——基于天貓商城工藝品數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 陳少龍.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(28)
[7]一圖勝千言? 圖片與文字在線評論對消費者購買意向的影響研究[J]. 林爽,呂興洋,宋慧林.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(08)
[8]網(wǎng)絡(luò)口碑對產(chǎn)品銷量的影響:基于細(xì)粒度的情感分析方法[J]. 孟園,王洪偉,王偉.  管理評論. 2017(01)
[9]圖書在線評論與銷量關(guān)系實證研究述評[J]. 任娟.  出版科學(xué). 2017(01)
[10]一種基于WebMagic和Mahout的信息搜集與推薦系統(tǒng)[J]. 武婷婷.  軟件導(dǎo)刊. 2016(10)

碩士論文
[1]電子商務(wù)消費者圖片評論意愿影響因素研究[D]. 陳正梁.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]網(wǎng)上追評對消費者購買決策的影響[D]. 沈甜甜.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[3]在線評論口碑效應(yīng)的影響因素分析[D]. 姚寧寧.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于微博情感分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點發(fā)現(xiàn)模型研究[D]. 李炤.蘭州大學(xué) 2013
[5]影響手機顧客滿意度的因素研究[D]. 徐友明.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3154477