本文關鍵詞：非對稱信息下項目管理激勵機制設計

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【摘要】：隨著社會經濟的發(fā)展和市場競爭的加劇,我國各部門、行業(yè)對項目管理越來越重視.項目管理的應用已經滲透到各行各業(yè),并以不同的類型、不同的規(guī)模出現(xiàn).項目管理作為一個多階段分散決策系統(tǒng)需要企業(yè)管理者正確地理解項目運行中信息的非對稱性以及有效地設計激勵機制解決好各方利益沖突.本文旨在研究非對稱信息下工程項目管理和新產品開發(fā)項目管理激勵機制設計問題.主要內容包括以下四個方面：第二章研究了非對稱信息下串行多任務工程項目管理激勵機制設計問題.考慮一個項目經理運營一項包含多個串行任務的工程項目,這些任務需要外包給不同的承包商并由其按照順序執(zhí)行.針對承包商的施工努力對于項目經理是不可觀測的情形,分別建立基于期望值準則和關鍵值準則的不確定雙層規(guī)劃模型.當任務完成時間相互獨立時,根據(jù)模型結構特點,設計兩步優(yōu)化算法求解等價模型進而給出最優(yōu)激勵合同.當任務完成時間相關時,設計包含逼近方法,變鄰域搜索法,黃金搜索法和遺傳算法的混合智能算法求解提出的雙層規(guī)劃模型,并給出最優(yōu)激勵合同.最后,利用數(shù)值例子驗證了算法和模型的有效性.第三章研究了多重非對稱信息下工期不確定工程項目管理激勵機制設計問題.考慮一個風險中性的項目經理雇傭一個風險規(guī)避的承包商完成一項工程項目.由于項目實施過程中常受到不確定因素的干擾,因此將項目工期的主觀評價刻畫為不確定變量.針對承包商的風險靈敏度信息對于項目經理是未知的,且其施工努力是不可觀測的情形,建立不確定委托代理模型.通過模型分析給出確定性等價模型,轉化為最優(yōu)控制問題并利用龐特里亞金極大值原理給出項目經理對承包商的最優(yōu)工期激勵合同.結論表明：相比于對稱風險靈敏度信息情形,項目經理將會向下扭曲激勵強度.第四章研究了非對稱信息下帶有監(jiān)督的新產品開發(fā)項目激勵機制設計問題.考慮一個風險中性的企業(yè)高管雇傭一個風險規(guī)避的項目經理為其研發(fā)一種新產品.企業(yè)高管需要正確地理解新產品開發(fā)運行中信息的非對稱性并有效地設計監(jiān)督策略.針對新產品開發(fā)中逆向選擇和道德風險并存的情形,分別建立相應的基于項目經理的創(chuàng)意價值信息和開發(fā)努力的兩種監(jiān)督策略下的雙層委托代理模型.通過模型分析給出確定性等價模型,進而求解等價模型給出企業(yè)高管對項目經理的最優(yōu)薪酬激勵合同.結論表明：企業(yè)高管委托監(jiān)督者對項目經理進行監(jiān)督是有效的；相比于監(jiān)督創(chuàng)意價值信息策略,監(jiān)督開發(fā)努力策略更有效.第五章研究了多重非對稱信息下兩階段新產品開發(fā)項目激勵機制設計問題.考慮一個兩階段新產品開發(fā)問題,其中項目經理為企業(yè)高管研發(fā)一種新產品.新產品開發(fā)項目的執(zhí)行過程分為兩個階段：研究階段和開發(fā)階段.針對項目經理在新產品研究階段的創(chuàng)意價值信息和開發(fā)階段的努力程度對于企業(yè)高管是不可知的情形,通過將產品創(chuàng)意價值和項目收益刻畫為不確定變量,建立相應的委托代理模型.通過模型分析給出確定性等價模型,并求解等價模型獲得企業(yè)高管對項目經理的最優(yōu)激勵合同.結論表明：企業(yè)高管獲取項目經理關于產品研究階段創(chuàng)意價值的信息占優(yōu)于監(jiān)督項目經理在產品開發(fā)階段的努力.
【關鍵詞】：合同理論 激勵機制 非對稱信息 工程項目 新產品開發(fā)
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F272.92
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 選題背景和意義14-15
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析15-18
• 1.3 研究內容18-19
• 1.4 特色與創(chuàng)新點19-22
• 第二章 非對稱信息下串行多任務工程項目管理激勵機制設計22-46
• 2.1 問題描述23-24
• 2.2 模型建立與分析24-30
• 2.3 基于逼近方法的混合智能算法30-37
• 2.4 數(shù)值算例37-42
• 2.5 附錄42-44
• 2.6 小結44-46
• 第三章 多重非對稱信息下工期不確定的工程項目管理激勵機制設計46-64
• 3.1 問題描述與模型建立46-49
• 3.2 對稱風險靈敏度信息下最優(yōu)工期激勵合同設計49-52
• 3.3 非對稱風險靈敏度信息下最優(yōu)工期激勵合同設計52-58
• 3.4 模型拓展與分析58
• 3.5 數(shù)值算例58-61
• 3.6 小結61-64
• 第四章 非對稱信息下帶有監(jiān)督的新產品開發(fā)項目管理激勵機制設計64-82
• 4.1 問題描述64-67
• 4.2 基準模型的建立與求解67-69
• 4.3 帶有監(jiān)督模型的建立與求解69-74
• 4.4 監(jiān)督價值分析74-76
• 4.5 附錄76-81
• 4.6 小結81-82
• 第五章 多重非對稱信息下兩階段新產品開發(fā)項目管理激勵機制設計82-110
• 5.1 問題描述與模型建立82-85
• 5.2 對稱創(chuàng)意價值信息下最優(yōu)薪酬激勵合同設計85-88
• 5.3 非對稱創(chuàng)意價值信息下最優(yōu)薪酬激勵合同設計88-93
• 5.4 信息價值分析93-96
• 5.5 數(shù)值算例96-100
• 5.6 附錄100-108
• 5.7 小結108-110
• 總結與展望110-112
• 參考文獻112-122
• 發(fā)表論文與科研項目122-124
• 致謝124

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本文編號：833307