中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,新發(fā)展理念將創(chuàng)新放于首位。企業(yè)作為創(chuàng)新的主體,提升自身創(chuàng)新績效水平既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,也是自身發(fā)展的迫切需要。良好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能促進(jìn)企業(yè)通過資源整合、知識共享、市場拓展等方式獲取創(chuàng)新所需資源與支撐。提升網(wǎng)絡(luò)能力有助于企業(yè)建立有效關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并實(shí)現(xiàn)其高效利用。本文探究環(huán)境動態(tài)性下網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效的作用機(jī)制。在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,提出環(huán)境動態(tài)性的不同影響區(qū)間內(nèi)模型作用機(jī)制存在差異,通過計(jì)算環(huán)境動態(tài)性的影響分界點(diǎn)將樣本分為不同影響區(qū)間,分別檢驗(yàn)各影響區(qū)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效的作用機(jī)制模型,驗(yàn)證作用機(jī)制中知識管理的中介效應(yīng)、環(huán)境動態(tài)性對作用路徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)、以及不同影響區(qū)間模型效用和效果的區(qū)別。分別探究各區(qū)間內(nèi)知識管理各維度的中介作用及環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用,并對不同影響區(qū)間內(nèi)數(shù)值進(jìn)行對比。經(jīng)分析最終得出在環(huán)境動態(tài)性不同影響區(qū)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效均存在促進(jìn)作用,且知識管理在網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效中起中介作用,環(huán)境動態(tài)性在網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效中起正向調(diào)節(jié)作用。本文運(yùn)用文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)研、深度訪談...

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.2.1 主要研究內(nèi)容
        1.2.2 結(jié)構(gòu)安排
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線圖
2 相關(guān)理論與研究綜述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)能力研究綜述
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)能力的溯源
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)能力的維度劃分
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效關(guān)系研究綜述
    2.2 知識管理研究綜述
        2.2.1 知識生命周期理論
        2.2.2 基于知識生命周期理論的知識管理維度劃分
        2.2.3 知識管理與創(chuàng)新績效關(guān)系研究綜述
    2.3 創(chuàng)新績效研究綜述
        2.3.1 創(chuàng)新績效的內(nèi)涵
        2.3.2 創(chuàng)新績效的構(gòu)成
        2.3.3 網(wǎng)絡(luò)能力、知識管理與創(chuàng)新績效關(guān)系研究綜述
    2.4 環(huán)境動態(tài)性研究綜述
        2.4.1 權(quán)變理論的概念
        2.4.2 基于權(quán)變理論的環(huán)境動態(tài)性內(nèi)涵
        2.4.3 環(huán)境動態(tài)性的維度劃分
        2.4.4 環(huán)境動態(tài)性的效應(yīng)研究綜述
    2.5 研究述評
3 網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用機(jī)制概念模型構(gòu)建與假設(shè)提出
    3.1 動態(tài)能力理論下關(guān)鍵變量作用關(guān)系模型
    3.2 環(huán)境動態(tài)性下網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用機(jī)制假設(shè)
        3.2.1 環(huán)境動態(tài)性的分組作用假設(shè)
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效研究假設(shè)
        3.2.3 知識管理中介作用的研究假設(shè)
        3.2.4 環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè)
    3.3 驗(yàn)證性案例分析
    3.4 作用關(guān)系模型構(gòu)建與假設(shè)總結(jié)
    3.5 本章小結(jié)
4 變量選擇與問卷設(shè)計(jì)
    4.1 關(guān)鍵變量測度
        4.1.1 網(wǎng)絡(luò)能力的測度
        4.1.2 知識管理的測度
        4.1.3 創(chuàng)新績效的測度
        4.1.4 環(huán)境動態(tài)性的測度
    4.2 測量工具開發(fā)
        4.2.1 問卷開發(fā)流程
        4.2.2 研究樣本選擇
    4.3 問卷設(shè)計(jì)與問卷有效性分析
        4.3.1 預(yù)調(diào)研與問卷修正
        4.3.2 探索性因子分析
        4.3.3 共同方法偏差檢驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效的作用檢驗(yàn)及數(shù)據(jù)分組
    5.1 研究數(shù)據(jù)特征描述
    5.2 關(guān)鍵變量的初步分析與預(yù)處理
        5.2.1 關(guān)鍵變量的維度模型檢驗(yàn)
        5.2.2 關(guān)鍵變量的相關(guān)性分析
    5.3 網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效直接效應(yīng)研究
    5.4 環(huán)境動態(tài)性在網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用中的分組作用
        5.3.1 基于門檻回歸模型的分組模型構(gòu)建
        5.3.2 模型數(shù)據(jù)的多重共線性及異方差檢驗(yàn)
        5.3.3 環(huán)境動態(tài)性的分界數(shù)值和置信區(qū)間
        5.3.4 環(huán)境動態(tài)性的分組檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用機(jī)制中知識管理的中介效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)
    6.1 知識管理的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法
    6.2 不同影響區(qū)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用路徑檢驗(yàn)
        6.2.1 路徑檢驗(yàn)及結(jié)果
        6.2.2 路徑檢驗(yàn)結(jié)果分析
    6.3 不同影響區(qū)間內(nèi)各維度中介效應(yīng)檢驗(yàn)
    6.4 本章小結(jié)
7 網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)新績效作用機(jī)制中環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)
    7.1 環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)驗(yàn)證方法
    7.2 不同影響區(qū)間內(nèi)環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)
        7.2.1 環(huán)境動態(tài)性對網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)
        7.2.2 環(huán)境動態(tài)性對網(wǎng)絡(luò)能力各維度與創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
    7.3 不同區(qū)間環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)對比
    7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
    8.1 主要結(jié)論
    8.2 研究展望
    8.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡介



本文編號：3735609