基于可視圖解分析的商業(yè)綜合體客流分布優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2022-01-19 16:51
隨著中國城市化進程進一步加速,越來越多的人口涌入城市。城市化一方面帶來了土地的集約利用,資源的有效整合,另一方面帶來商業(yè)綜合體的快速發(fā)展。然而商業(yè)綜合體在高速地發(fā)展過程中,由于缺乏科學的分析性理論作為指導,造成了大量商業(yè)綜合體中客流分布的不均。有些空間客流擁擠不堪,影響到了購物環(huán)境,有些空間卻客流稀少,導致了空間的浪費。商業(yè)綜合體空間的復雜性和功能業(yè)態(tài)的多樣性增加了客流分布的預測難度,使設(shè)計師通過主觀經(jīng)驗對商業(yè)綜合體中的客流分布進行預測變得越來越困難。商業(yè)綜合體中由于空間布局、租戶組合的原因?qū)е驴土鞣植疾缓侠淼膯栴}越來突出,成為制約商業(yè)綜合體發(fā)展的重要因素。因此如何優(yōu)化客流分布對商業(yè)綜合體的發(fā)展具有重要的意義。針對這一問題,本文首先從理論的角度出發(fā),通過對環(huán)境行為學理論、空間句法理論、商業(yè)綜合體與租戶組合相關(guān)理論以及商業(yè)空間中消費者行為與客流分布相關(guān)的文獻進行梳理,建立了分析商業(yè)綜合體中客流分布影響因素的理論框架。然后從空間組構(gòu)、空間界面、租戶組合三個視角出發(fā),選取德思勤廣場作為案例,構(gòu)建空間句法模型進行可視圖解分析,實證檢驗了空間組構(gòu)、空間界面、租戶組合對商業(yè)綜合體中客流分布的影響,...
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:190 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
德思勤廣場主力零售店鋪局部整合度與客流數(shù)量散點分析
從主力零售店鋪界面空間系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.4)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面空間系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.602,意味著主力零售店鋪60%左右的客流數(shù)量能由界面空間系數(shù)預測得出,由于界面空間系數(shù)由局部整合度與櫥窗長度共同決定(KJXS=L*I),因此主力零售店鋪對客流的吸引力受在局部整合度作用下的櫥窗長度影響,當主力零售店鋪的界面空間系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。從主力零售店鋪界面深度系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.5)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面深度系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.6244,意味著主力零售店鋪62%左右的客流數(shù)量能由界面深度系數(shù)預測得出,由于界面深度系數(shù)有櫥窗長度與距入口視覺深度共同決定(SDXS=L/D),因此主力零售店鋪對客流的吸引力由主力零售店鋪距入口的視覺深度與櫥窗長度共同決定,當主力零售店鋪的界面深度系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。
從主力零售店鋪界面深度系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.5)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面深度系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.6244,意味著主力零售店鋪62%左右的客流數(shù)量能由界面深度系數(shù)預測得出,由于界面深度系數(shù)有櫥窗長度與距入口視覺深度共同決定(SDXS=L/D),因此主力零售店鋪對客流的吸引力由主力零售店鋪距入口的視覺深度與櫥窗長度共同決定,當主力零售店鋪的界面深度系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。6.3.2 主力店客流分布實例分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的臨汾市堯都區(qū)圖書零售業(yè)空間分布特征[J]. 趙晨艷,張杜鵑. 太原師范學院學報(自然科學版). 2017(04)
[2]基于環(huán)境心理學的老城區(qū)綠化改造設(shè)計——以哈爾濱道外老城區(qū)為例[J]. 張博倫,閆永慶. 東南大學學報(哲學社會科學版). 2017(S2)
[3]品牌櫥窗展示設(shè)計與商業(yè)店鋪之間的關(guān)系研究[J]. 李一弓. 美術(shù)大觀. 2017(12)
[4]環(huán)境心理學在風景園林中的應用[J]. 張婧,葉春. 城市地理. 2017(18)
[5]多層購物中心零售空間的可視性研究——以長沙德思勤四季匯為例[J]. 李眾,唐國安. 裝飾. 2017(07)
[6]商業(yè)綜合體空間配置、租戶組合對人流分布的影響研究——以長沙德思勤城市廣場為例[J]. 李眾,唐國安,邵子軒. 建筑學報. 2017(S1)
[7]注重心靈感知的兒童康復景觀設(shè)計[J]. 孫晶晶. 中國園林. 2016(12)
[8]基于空間句法的歷史街區(qū)商業(yè)空間分布研究——以廣州長壽路站周邊街區(qū)為例[J]. 何卓書,許歡,黃俊浩. 南方建筑. 2016(05)
[9]基于視覺計算的商業(yè)室內(nèi)布局分析——以武漢群光廣場為例[J]. 應申,蘇慧哲,劉群,朱利平,曹曉航. 地理信息世界. 2016(04)
[10]斯金納操作行為主義心理學的方法論述評[J]. 周琴. 明日風尚. 2016(16)
博士論文
[1]基于復雜系統(tǒng)的城市道路網(wǎng)規(guī)劃“系統(tǒng)量化”評估研究[D]. 王慧芳.湖南大學 2016
[2]城市型風景名勝區(qū)邊界區(qū)域視覺景觀控制研究[D]. 吳德雯.天津大學 2016
[3]商業(yè)房地產(chǎn)空間配置與交易策略的博弈行為研究[D]. 王晨.華中科技大學 2015
[4]購物中心顧客波及惠顧研究[D]. 魏勝.吉林大學 2013
[5]高速鐵路客運樞紐空間建構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 石磊.中南大學 2013
[6]基于空間句法的襄陽市城市空間形態(tài)研究[D]. 李弦.武漢大學 2012
[7]空間句法理論與傳統(tǒng)空間分析方法對中國古典園林的對比解讀—承德避暑山莊空間環(huán)境研究[D]. 孫鵬.北京林業(yè)大學 2012
[8]基于多目標平衡的商業(yè)綜合體營建體系及實證研究[D]. 王超.浙江大學 2011
[9]店鋪形象、自有品牌感知質(zhì)量對零售商權(quán)益的影響研究[D]. 吳錦峰.華中科技大學 2009
[10]“合”當代城市建筑綜合體研究[D]. 王楨棟.同濟大學 2008
碩士論文
[1]基于空間句法的商業(yè)綜合體活力提升研究[D]. 解曉東.青島理工大學 2016
[2]商業(yè)綜合體立面精細化設(shè)計方法研究[D]. 羅永恒.重慶大學 2016
[3]商業(yè)綜合體人流共享影響因素研究[D]. 雒玲.西南科技大學 2015
[4]商業(yè)步行街空間界面的設(shè)計與實踐[D]. 雷向一.昆明理工大學 2015
[5]我國零售業(yè)空間分布及其影響因素研究[D]. 陳健.浙江工商大學 2015
[6]軌道交通為核心的地下商業(yè)空間活力研究[D]. 楊希.天津大學 2014
[7]現(xiàn)代品牌服飾櫥窗展示設(shè)計研究[D]. 楊寧.浙江農(nóng)林大學 2014
[8]基于行為學的商業(yè)綜合體內(nèi)部休閑空間設(shè)計[D]. 王瑩.東北林業(yè)大學 2014
[9]公共空間“視覺引導”與商業(yè)價值的關(guān)系研究[D]. 宋榮華.武漢理工大學 2014
[10]我國購物中心(Shopping Mall)發(fā)展和設(shè)計研究[D]. 厲娜.天津大學 2012
本文編號:3597218
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:190 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
德思勤廣場主力零售店鋪局部整合度與客流數(shù)量散點分析
從主力零售店鋪界面空間系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.4)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面空間系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.602,意味著主力零售店鋪60%左右的客流數(shù)量能由界面空間系數(shù)預測得出,由于界面空間系數(shù)由局部整合度與櫥窗長度共同決定(KJXS=L*I),因此主力零售店鋪對客流的吸引力受在局部整合度作用下的櫥窗長度影響,當主力零售店鋪的界面空間系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。從主力零售店鋪界面深度系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.5)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面深度系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.6244,意味著主力零售店鋪62%左右的客流數(shù)量能由界面深度系數(shù)預測得出,由于界面深度系數(shù)有櫥窗長度與距入口視覺深度共同決定(SDXS=L/D),因此主力零售店鋪對客流的吸引力由主力零售店鋪距入口的視覺深度與櫥窗長度共同決定,當主力零售店鋪的界面深度系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。
從主力零售店鋪界面深度系數(shù)與客流數(shù)量的散點分析圖(圖6.5)來看,主力零售店鋪的客流數(shù)量有隨著界面深度系數(shù)的增大而增大的趨勢,決定系數(shù)R2=0.6244,意味著主力零售店鋪62%左右的客流數(shù)量能由界面深度系數(shù)預測得出,由于界面深度系數(shù)有櫥窗長度與距入口視覺深度共同決定(SDXS=L/D),因此主力零售店鋪對客流的吸引力由主力零售店鋪距入口的視覺深度與櫥窗長度共同決定,當主力零售店鋪的界面深度系數(shù)越高時,越能夠吸引到更多的客流。6.3.2 主力店客流分布實例分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的臨汾市堯都區(qū)圖書零售業(yè)空間分布特征[J]. 趙晨艷,張杜鵑. 太原師范學院學報(自然科學版). 2017(04)
[2]基于環(huán)境心理學的老城區(qū)綠化改造設(shè)計——以哈爾濱道外老城區(qū)為例[J]. 張博倫,閆永慶. 東南大學學報(哲學社會科學版). 2017(S2)
[3]品牌櫥窗展示設(shè)計與商業(yè)店鋪之間的關(guān)系研究[J]. 李一弓. 美術(shù)大觀. 2017(12)
[4]環(huán)境心理學在風景園林中的應用[J]. 張婧,葉春. 城市地理. 2017(18)
[5]多層購物中心零售空間的可視性研究——以長沙德思勤四季匯為例[J]. 李眾,唐國安. 裝飾. 2017(07)
[6]商業(yè)綜合體空間配置、租戶組合對人流分布的影響研究——以長沙德思勤城市廣場為例[J]. 李眾,唐國安,邵子軒. 建筑學報. 2017(S1)
[7]注重心靈感知的兒童康復景觀設(shè)計[J]. 孫晶晶. 中國園林. 2016(12)
[8]基于空間句法的歷史街區(qū)商業(yè)空間分布研究——以廣州長壽路站周邊街區(qū)為例[J]. 何卓書,許歡,黃俊浩. 南方建筑. 2016(05)
[9]基于視覺計算的商業(yè)室內(nèi)布局分析——以武漢群光廣場為例[J]. 應申,蘇慧哲,劉群,朱利平,曹曉航. 地理信息世界. 2016(04)
[10]斯金納操作行為主義心理學的方法論述評[J]. 周琴. 明日風尚. 2016(16)
博士論文
[1]基于復雜系統(tǒng)的城市道路網(wǎng)規(guī)劃“系統(tǒng)量化”評估研究[D]. 王慧芳.湖南大學 2016
[2]城市型風景名勝區(qū)邊界區(qū)域視覺景觀控制研究[D]. 吳德雯.天津大學 2016
[3]商業(yè)房地產(chǎn)空間配置與交易策略的博弈行為研究[D]. 王晨.華中科技大學 2015
[4]購物中心顧客波及惠顧研究[D]. 魏勝.吉林大學 2013
[5]高速鐵路客運樞紐空間建構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 石磊.中南大學 2013
[6]基于空間句法的襄陽市城市空間形態(tài)研究[D]. 李弦.武漢大學 2012
[7]空間句法理論與傳統(tǒng)空間分析方法對中國古典園林的對比解讀—承德避暑山莊空間環(huán)境研究[D]. 孫鵬.北京林業(yè)大學 2012
[8]基于多目標平衡的商業(yè)綜合體營建體系及實證研究[D]. 王超.浙江大學 2011
[9]店鋪形象、自有品牌感知質(zhì)量對零售商權(quán)益的影響研究[D]. 吳錦峰.華中科技大學 2009
[10]“合”當代城市建筑綜合體研究[D]. 王楨棟.同濟大學 2008
碩士論文
[1]基于空間句法的商業(yè)綜合體活力提升研究[D]. 解曉東.青島理工大學 2016
[2]商業(yè)綜合體立面精細化設(shè)計方法研究[D]. 羅永恒.重慶大學 2016
[3]商業(yè)綜合體人流共享影響因素研究[D]. 雒玲.西南科技大學 2015
[4]商業(yè)步行街空間界面的設(shè)計與實踐[D]. 雷向一.昆明理工大學 2015
[5]我國零售業(yè)空間分布及其影響因素研究[D]. 陳健.浙江工商大學 2015
[6]軌道交通為核心的地下商業(yè)空間活力研究[D]. 楊希.天津大學 2014
[7]現(xiàn)代品牌服飾櫥窗展示設(shè)計研究[D]. 楊寧.浙江農(nóng)林大學 2014
[8]基于行為學的商業(yè)綜合體內(nèi)部休閑空間設(shè)計[D]. 王瑩.東北林業(yè)大學 2014
[9]公共空間“視覺引導”與商業(yè)價值的關(guān)系研究[D]. 宋榮華.武漢理工大學 2014
[10]我國購物中心(Shopping Mall)發(fā)展和設(shè)計研究[D]. 厲娜.天津大學 2012
本文編號:3597218
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