隨著我國(guó)金融改革和金融創(chuàng)新工作的不斷深入,我國(guó)的證券市場(chǎng)也正處于高度發(fā)展的進(jìn)程之中。我國(guó)證券市場(chǎng)獨(dú)特的個(gè)人投資者深度參與的特征也使得我國(guó)證券市場(chǎng)的投資者成分與其他市場(chǎng)具有顯著差異。由此,我國(guó)的證券市場(chǎng)也呈現(xiàn)出了自己的特征。在行為金融的研究中投資者關(guān)注長(zhǎng)期以來一直被研究人員所青睞,尤其互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來更為針對(duì)投資者關(guān)注的研究提供了有力的數(shù)據(jù)保障。大量的研究認(rèn)為來自搜索引擎的互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)可以作為個(gè)人投資者關(guān)注的代理變量。但是目前對(duì)搜索量指數(shù)作為個(gè)人投資者關(guān)注的研究仍然存在很多局限,大量的研究均集中在以股票為代表的非對(duì)稱交易市場(chǎng)中。并且對(duì)于不同的樣本,其結(jié)論也并非完全統(tǒng)一。因此本文將對(duì)來自互聯(lián)網(wǎng)的搜索量指數(shù)對(duì)證券交易市場(chǎng)的影響進(jìn)行更深入的研究。從互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的角度,本研究將其細(xì)分為可以作為消費(fèi)者關(guān)注的產(chǎn)品搜索數(shù)據(jù),來自不同搜索終端的代表個(gè)人投資者關(guān)注的搜索數(shù)據(jù)等多種的數(shù)據(jù)類型。從證券交易市場(chǎng)特征的角度,本研究將其細(xì)分為非對(duì)稱交易市場(chǎng)和對(duì)稱交易市場(chǎng)兩種特征。從對(duì)證券交易市場(chǎng)的影響角度,本研究將這種影響劃分為了收益和風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)維度。并由其分別研究了不同類型的互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：139 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

全文技術(shù)路線圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)博士學(xué)位論文14在未來研究中的改進(jìn)方向做出總結(jié)。下圖1-2對(duì)本文中的研究?jī)?nèi)容的邏輯關(guān)系及其在全文各個(gè)章節(jié)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了總結(jié)。圖1-2全文框架和邏輯結(jié)構(gòu)Figure1-2FrameworkandLogicalStructuralofthisthesis

第2章相關(guān)理論及研究樣本21圖2-1使用關(guān)鍵詞‘HiltonHotel’在GoogleTrends上的搜索結(jié)果Figure2-1SearchresultofGoogleTrendsusingthekeyword“HiltonHotel”2.3.2美國(guó)酒店行業(yè)股票市場(chǎng)紐約證券交易所(NYSE)和納斯達(dá)克(NASDAQ)是在美國(guó)上市的公司主要的二級(jí)市常本文采用Yahoo!Finance的行業(yè)分類，作為在美國(guó)上市的酒店行業(yè)的股票的分類標(biāo)準(zhǔn)。在這一標(biāo)準(zhǔn)下共有21支股票，其全部在紐約證券交易所和納斯達(dá)克進(jìn)行交易。與國(guó)內(nèi)的股票交易市場(chǎng)使用固定的6位數(shù)字作為股票代碼不同，美國(guó)股票市場(chǎng)中的股票代碼使用長(zhǎng)度不同英文字母組合表示。因此在對(duì)股票代碼進(jìn)行搜索時(shí)，部分股票代碼的搜索結(jié)果可能存在較為嚴(yán)重的歧義。例如，本研究中使用的希爾頓(Hilton)酒店的股票代碼為“H”。以“H”作為關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果與如圖2-2和圖2-3所示，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，無論是GoogleTrends的統(tǒng)計(jì)相關(guān)結(jié)果還是搜索直接呈現(xiàn)的搜索結(jié)果都表明，用戶對(duì)關(guān)鍵詞“H”的搜索行為與獲取有關(guān)希爾頓酒店或其股票的信息沒有直接關(guān)系。而使用希爾頓酒店名稱“Hilton”作為關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果（如圖2-4所示）則明顯的返回了與酒店相關(guān)的廣告、酒店位置、預(yù)定信息等內(nèi)容，這些內(nèi)容與用戶對(duì)于酒店產(chǎn)品的信息需求高度吻合。本節(jié)展示了一個(gè)在美國(guó)上市的酒店行業(yè)股票代碼作為關(guān)鍵詞和酒店名稱作為關(guān)鍵詞的例子。從本例中不難發(fā)現(xiàn)，由于酒店行業(yè)主營(yíng)產(chǎn)品的特殊性，其強(qiáng)烈的品牌形象可以有效的去除搜索結(jié)果中存在的噪聲。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大學(xué)生移動(dòng)搜索行為研究[J]. 邵慧麗,張帆,梁玉琪,侯菲菲.  圖書館學(xué)研究. 2014(21)
[2]移動(dòng)搜索用戶行為研究——基于在校大學(xué)生的調(diào)查分析[J]. 傅鈺,范麗婷.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2014(08)
[3]個(gè)人和機(jī)構(gòu)投資者情緒與股票收益——基于上證A股市場(chǎng)的研究[J]. 劉維奇,劉新新.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]股指期貨、噪聲交易與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)定價(jià)[J]. 陳俊華,季諾維.  投資研究. 2014(03)
[5]移動(dòng)搜索終端用戶行為調(diào)查研究[J]. 梁琛,王忠民,范琳.  西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]極端波動(dòng)、跳躍和尾部風(fēng)險(xiǎn)——基于已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)[J]. 柳會(huì)珍,顧嵐,胡嘯兵.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(01)
[7]基于用戶日志的移動(dòng)搜索行為分析[J]. 王繼民,李雷明子,孟凡,鄭玉鳳.  圖書情報(bào)工作. 2013(19)
[8]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)訪問特性[J]. 趙國(guó)鋒,賴雯靜,徐川,唐紅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(07)
[9]基于觀點(diǎn)在線投票的投資者情緒與中國(guó)股市相互影響的實(shí)證研究[J]. 張紫瓊,錢國(guó)明,李一軍.  軟科學(xué). 2013(07)
[10]中國(guó)移動(dòng)搜索市場(chǎng)簡(jiǎn)析[J]. 陳祺.  中國(guó)外資. 2013(08)

博士論文
[1]股指期貨市場(chǎng)的定價(jià)、功能和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究[D]. 林復(fù)東.南開大學(xué) 2014

碩士論文
[1]滬深300股指期貨基差的影響因素及非對(duì)稱效應(yīng)研究[D]. 龍秦舟.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[2]我國(guó)商品期貨市場(chǎng)基差波動(dòng)性研究[D]. 何怡靜.中南大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3467045