本文關(guān)鍵詞：不確定環(huán)境下中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析及預(yù)警方法研究

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng) 不確定性 模糊軟集合 支持向量機(jī) 軟平滑

【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和電子技術(shù)的發(fā)展,信息傳播的廣度和深度都有所提高。在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中,充斥著非線性、復(fù)雜性和不確定性,這些因素對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的變動(dòng)都有著很大的影響,如2008年的美國(guó)次貸危機(jī)導(dǎo)致全球金融市場(chǎng)出現(xiàn)流動(dòng)性不足危機(jī)。從2012年開(kāi)始,我國(guó)GDP增速放緩,宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”時(shí)期。那么,在新的環(huán)境下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期呈現(xiàn)出怎樣的波動(dòng)特征?如何在新的不確定環(huán)境下對(duì)經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)行預(yù)警?經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)是通過(guò)一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)來(lái)傳遞和擴(kuò)散的,任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量本身的波動(dòng)過(guò)程都不足以代表宏觀經(jīng)濟(jì)整體的波動(dòng)過(guò)程。因此,對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的監(jiān)測(cè)和特征分析不能僅依賴GDP指標(biāo),而應(yīng)該綜合地考慮生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、貿(mào)易、財(cái)政、金融、就業(yè)等各領(lǐng)域的景氣變動(dòng)及相互影響。國(guó)際國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)和預(yù)警的研究大多是關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)的識(shí)別與判定,普遍使用GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)周期的指標(biāo),對(duì)GDP建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,或者采用BP濾波、CF濾波等方法進(jìn)行消除趨勢(shì)。這些方法在經(jīng)濟(jì)周期研究中得到廣泛使用,在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的判定中有較高的準(zhǔn)確率。然而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來(lái)越多的不確定性,我們?cè)诮?jīng)濟(jì)周期波動(dòng)預(yù)警研究中需要綜合分析各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,同時(shí)還需要構(gòu)建出能夠處理不確定性的特定模型及方法。首先,本文在對(duì)國(guó)際上經(jīng)濟(jì)周期現(xiàn)象進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)階段影響經(jīng)濟(jì)周期的因素,通過(guò)現(xiàn)有多種方法對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)進(jìn)行定量監(jiān)測(cè),對(duì)新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的特征進(jìn)行描述和分析。其次,根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)特征,提出模糊軟集合方法對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)進(jìn)行了判定。對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的繁榮、收縮、擴(kuò)張等語(yǔ)義信息使用模糊軟集合進(jìn)行表示,同時(shí)根據(jù)軟集合相似度,將所得模糊軟集合聚類,得到中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期所處的階段;另外,將影響經(jīng)濟(jì)周期的變量使用梯形模糊數(shù)表示,綜合計(jì)算其隸屬度。同時(shí),根據(jù)馬爾科夫機(jī)制轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建模糊軟集合的隸屬函數(shù),對(duì)經(jīng)濟(jì)周期所處的階段進(jìn)行了判定。然后,建立了軟平滑方法對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)長(zhǎng)度進(jìn)行了研究。波動(dòng)長(zhǎng)度是研究經(jīng)濟(jì)周期的重要手段,本文根據(jù)軟平滑的概念,對(duì)經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)度進(jìn)行了變化比較。采用軟平滑的概念對(duì)軟集合進(jìn)行局部分析,以期深入了解經(jīng)濟(jì)周期的特征和判別的有效性。結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況發(fā)現(xiàn):增加固定資產(chǎn)投資會(huì)增加經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng);增加外貿(mào)依存度會(huì)減小經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng);在宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)幅度較大的情況下,會(huì)造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)頻繁,不利于社會(huì)的穩(wěn)定。最后,在前文經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析的基礎(chǔ)上,使用粒子群支持向量機(jī)(PSO-SVM)方法和模糊回歸方法對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的年度和月度景氣指數(shù)進(jìn)行了預(yù)警。支持向量機(jī)方法在處理非線性、高維問(wèn)題時(shí)具有較小的誤差。粒子群算法是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的進(jìn)化算法,它從隨機(jī)解出發(fā),通過(guò)迭代尋找最優(yōu)解,本文結(jié)果表明效果較好。經(jīng)濟(jì)預(yù)警指數(shù)反映了經(jīng)濟(jì)周期的短期波動(dòng),我國(guó)及國(guó)際上許多國(guó)家都很重視景氣指數(shù)的編制,本文使用模糊回歸分析對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)警指數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),使預(yù)警指數(shù)不再局限于信號(hào)燈顏色。
【關(guān)鍵詞】：經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng) 不確定性 模糊軟集合 支持向量機(jī) 軟平滑
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F124.8
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景和研究意義10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線15-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-17
• 1.3.2 技術(shù)路線17-18
• 1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)18-20
• 2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述20-38
• 2.1 西方經(jīng)濟(jì)周期理論發(fā)展20-28
• 2.1.1 古典政治經(jīng)濟(jì)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)周期理論20-22
• 2.1.2 新古典經(jīng)濟(jì)理論時(shí)期的經(jīng)濟(jì)周期理論22-25
• 2.1.3 凱恩斯時(shí)期的經(jīng)濟(jì)周期理論25-26
• 2.1.4 現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的主要經(jīng)濟(jì)周期理論26-28
• 2.2 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的不確定性及根源28-29
• 2.2.1 中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的不確定性表現(xiàn)28-29
• 2.2.2 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的不確定性形成根源29
• 2.3 主要方法的理論基礎(chǔ)29-37
• 2.3.1 軟集合理論29-32
• 2.3.2 支持向量機(jī)理論32-37
• 2.4 本章小結(jié)37-38
• 3 中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征度量與分析38-46
• 3.1 引言38-39
• 3.2 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征度量39-40
• 3.3 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析40-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 4 中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)階段判別46-76
• 4.1 引言46
• 4.2 衡量宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的指標(biāo)體系46-52
• 4.2.1 指標(biāo)體系建立46-50
• 4.2.2 指標(biāo)體系和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)關(guān)系分析50-52
• 4.3 經(jīng)濟(jì)周期階段的模糊數(shù)學(xué)分析52-65
• 4.3.1 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的不確定性表示52-60
• 4.3.2 指標(biāo)隸屬函數(shù)的確定60-65
• 4.4 基于模糊軟集合的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)階段判別65-73
• 4.4.1 模型建立65-69
• 4.4.2 模型檢驗(yàn)及討論69-73
• 4.5 本章小結(jié)73-76
• 5 中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)長(zhǎng)度研究76-88
• 5.1 引言76
• 5.2 經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)度的軟集合表示76-78
• 5.2.1 軟平滑及相關(guān)概念76-77
• 5.2.2 波動(dòng)長(zhǎng)度的軟集合表示77-78
• 5.3 基于軟平滑的經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)度研究78-86
• 5.3.1 模型建立78-79
• 5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理79-81
• 5.3.3 模型檢驗(yàn)及討論81-86
• 5.4 本章小結(jié)86-88
• 6 經(jīng)濟(jì)周期預(yù)警方法研究88-98
• 6.1 引言88-89
• 6.2 基于PSO-SVM的經(jīng)濟(jì)周期階段預(yù)警89-91
• 6.2.1 模型建立89-90
• 6.2.2 模型優(yōu)化及結(jié)果90-91
• 6.3 基于模糊回歸的經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警指數(shù)研究91-97
• 6.3.1 模糊回歸模型的建立92-93
• 6.3.2 模型參數(shù)估計(jì)及結(jié)果93-97
• 6.4 本章小結(jié)97-98
• 7 結(jié)論98-102
• 7.1 主要結(jié)論98-99
• 7.2 研究不足及展望99-102
• 致謝102-104
• 參考文獻(xiàn)104-114
• 附錄114-117
• A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄114
• B.攻讀博士期間參加的主要科研項(xiàng)目114
• C.影響經(jīng)濟(jì)周期的指標(biāo)數(shù)據(jù)114-117

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐大豐,朱平芳,劉弘;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的非對(duì)稱性問(wèn)題研究[J];財(cái)經(jīng)研究;2005年04期

2 解三明;我國(guó)經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力和經(jīng)濟(jì)周期研究[J];管理世界;2000年05期

3 劉恒,陳述云;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的新態(tài)勢(shì)[J];管理世界;2003年03期

4 劉金全;付一婷;王勇;;我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)性之間的作用機(jī)制檢驗(yàn)[J];管理世界;2005年04期

5 薛爽;;經(jīng)濟(jì)周期、行業(yè)景氣度與虧損公司定價(jià)[J];管理世界;2008年07期

6 王金明;;我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)預(yù)警:基于國(guó)際金融危機(jī)的研究[J];商業(yè)研究;2014年05期

7 錢慶慶;吳濤;宋雷;許文浩;;基于時(shí)序模糊軟集的群決策新方法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2014年10期

8 徐海俊,徐德云,趙少揚(yáng);我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期形成機(jī)制及反周期宏觀經(jīng)濟(jì)政策分析[J];河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

9 劉樹(shù)成;;新中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)60年曲線的回顧與展望——兼論新一輪經(jīng)濟(jì)周期[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2009年10期

10 董進(jìn);;宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期的測(cè)度[J];經(jīng)濟(jì)研究;2006年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉金全;劉志剛;;中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與條件波動(dòng)性的雙區(qū)制狀態(tài)劃分與相關(guān)性分析[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第6卷）[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 謝鴻飛;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征及拐點(diǎn)識(shí)別研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 王金艷;軟集理論及其在決策中的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2011年

3 劉廣利;基于支持向量機(jī)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

4 李慶華;我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期階段性和波動(dòng)性的動(dòng)態(tài)計(jì)量研究[D];吉林大學(xué);2008年

5 方文軒;非線性經(jīng)濟(jì)周期模型的隨機(jī)穩(wěn)定性與分岔研究[D];天津大學(xué);2007年

6 邱存勇;區(qū)間二型模糊聚類算法研究及其在電力牽引監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 姚慶彬;我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的測(cè)度研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年

2 張飛宇;不確定性理論變遷及其評(píng)述[D];中共中央黨校;2010年

3 李玲玲;基于支持向量機(jī)的高速公路交通量預(yù)測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2010年

4 張宏?yáng)|;EM算法及其應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

5 李興華;基于雙支撐相輪廓特征的步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1081777