江淮下游地區(qū)強對流發(fā)生條件的實況分析與模擬
[Abstract]:There are many severe convective weather in China, and the severe convective disasters in the lower reaches of Jianghuai River and Huaihe River are frequent, which has caused huge economic losses and casualties to our country. At present, the prediction of severe convective weather is still difficult, and the specific position and time of predicting the occurrence of severe convective is one of the most challenging problems in the prediction of severe convective weather. From the point of view of case analysis, this paper focuses on the trigger mechanism of severe convective weather in the lower reaches of Jianghuai River and Huai River through the actual situation and simulation analysis of several cases. Based on the detailed analysis of the severe convective weather process on June 5, 2009, it is found that there is a meso-scale disturbance convergence center in the southwest flow field of the lower atmosphere in northern Anhui, which triggers the formation of the initial convective clouds in northern Anhui. There is a convergence line formed by the confluence of southwest air flow and westward air flow in northern Anhui Province, which provides a favorable position for convective formation. After the wind field disturbance occurs at the eastern end of the convergence line, it is proved that the convective generation is related to the surface wind field disturbance. The WRF model simulates the process of wind field disturbance and convective trigger in the northern Anhui convergence line and the eastern end of the convergence line. The model results show that the updraft caused by the convergence line is limited to the 3km height. The wind field disturbance at the eastern end of the convergence line is caused by the high-level gravity wave, which is a n = 1 mode gravity wave excited by coastal convection. When the updraft of n = 1 gravity wave intersects the convergence line of northern Anhui, the lower updraft at the intersection increases, which triggers the generation of strong convolution. Combined with different examples, the structural characteristics and trigger effect of n = 1 gravity wave are analyzed. N = 1 gravity wave is composed of a pair of sinking-updraft airflow with a depth of about 12km, which runs through the whole tropospheric layer, and the vertical velocity center of subsidence-updraft flow is located at 6km. The upper part of the sinking (ascending) airflow corresponds to the horizontal convergence (divergence) region, and the lower part corresponds to the horizontal divergence (convergence) region. N = 1 the gravity wave forms a low pressure disturbance on the ground. The pressure drop (rise) stage of low pressure disturbance is caused by subsidence and heating (rising cooling), and the propagation speed is about 30 m / s. The low pressure part of the front of the squall line is caused by the downdraft of the n = 1 gravity wave. The updraft of the n = 1 gravity wave is stronger than the downdraft. There will be an incremental disturbance of wind component in the direction of gravity wave propagation in the surface wind field. During the severe convective weather on June 14, 2009, the squall line excited the n = 1 gravity wave and intersected with the shallow cloud belt in front of the squall line, which triggered the strong convective generation. In this paper, some typical ground convergence lines in the lower reaches of Jianghuai River and Huaihe River are as follows: 1) the convergence lines formed by airflow around Dabie Mountain, Huangshan Mountain and Tianmu Mountain on the leeward side of the mountain area. 2) the convergence line (including the wind front) formed by the outflow of the convolution in the early stage, and 3) the convergence line near the coast formed by the inland air flow and the air flow from the sea. These convergence lines provide a position conducive to the occurrence of convolution. When the convergence line intersects the convergence line or the convergence line intersects with other systems (such as shallow cloud belt, convective system, gravity wave, etc.), it is easy to form deep convection at the intersection.
【學位授予單位】:浙江大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:P458.1
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 ;《國外強對流天氣應用研究》出版[J];湖北氣象;2001年03期
2 ;《國外強對流天氣應用研究》出版[J];山東氣象;2001年02期
3 ;《國外強對流天氣應用研究》出版[J];浙江氣象科技;2001年02期
4 劉運策;方一川;;2005年廣東省強對流天氣活動概況[J];廣東氣象;2006年01期
5 張信華;余建華;范明福;周博揚;羅旭;;閩北不同季節(jié)強對流天氣異同點分析[J];氣象;2010年06期
6 劉京華;王彬;韓雷;王洪慶;;京津地區(qū)一次強對流天氣的初生預警技術研究[J];北京大學學報(自然科學版);2012年01期
7 田秀芬,曹建樹,翟青厚,孫福柱;強對流天氣綜合預報[J];山東氣象;1990年02期
8 胡富泉;一種強對流天氣短期預報方法的研究和試報[J];高原氣象;1996年03期
9 彭春華,施望芝,,何志學,張昕,王麗,李昊;關于潰變理論在湖北省春季短期強對流天氣預報中的應用[J];華中師范大學學報(自然科學版);1996年01期
10 林志強;1995年廣東省強對流天氣特點分析[J];廣東氣象;1996年02期
相關會議論文 前10條
1 焦熱光;陳敏;尤鳳春;;快速更新循環(huán)在北京地區(qū)強對流天氣預報中的應用[A];第26屆中國氣象學會年會災害天氣事件的預警、預報及防災減災分會場論文集[C];2009年
2 尤鳳春;吳宏議;魏東;楊波;;2008年6月13日北京強對流天氣分析及檢驗[A];第26屆中國氣象學會年會災害天氣事件的預警、預報及防災減災分會場論文集[C];2009年
3 章志芹;過宇飛;陳瀟瀟;周彬;;090614影響華東地區(qū)的一次ɑ尺度強對流天氣[A];第26屆中國氣象學會年會災害天氣事件的預警、預報及防災減災分會場論文集[C];2009年
4 曹俊元;查賁;倪琛玲;;杭州地區(qū)春季強對流天氣的物理診斷分析和預報[A];首屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2004年
5 毛則劍;高天赤;周春雨;崔潔;;杭州強對流天氣氣候特征分析[A];首屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2004年
6 蔣義芳;姜麟;錢明;吳海英;王衛(wèi)芳;王嘯華;;江蘇省強對流天氣的多普勒產品特征分析[A];第三屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2006年
7 史詩楊;雷正翠;;常州市2009年初夏一次強對流天氣的分析[A];第六屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2009年
8 汪紅燕;;6月兩次強對流天氣的對比分析[A];第六屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2009年
9 彭潔;傅承浩;朱國光;鄒錦明;賀偉建;;湖南省強對流天氣特征統(tǒng)計分析[A];第七屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學術研討會論文集[C];2010年
10 章志芹;夏健;周彬;;2008年夏季連續(xù)兩次局地強對流天氣的對比分析[A];第27屆中國氣象學會年會災害天氣研究與預報分會場論文集[C];2010年
相關重要報紙文章 前10條
1 于文靜 卞峗;今年我國為何頻發(fā)強對流天氣[N];新華每日電訊;2009年
2 申家蓮 趙青松 本報記者 趙昕;強對流天氣緣何頻頻“不速而至”[N];巢湖日報;2009年
3 首席記者 卞景海 劉文福;當強對流天氣成為常態(tài)[N];牡丹江日報;2011年
4 本報記者 劉毅;強對流天氣來了[N];人民日報;2013年
5 記者 宛霞 通訊員 劉鑫華;南方進入強對流多發(fā)季[N];中國氣象報;2013年
6 本報記者 鮑曉倩;強對流天氣如何測怎么防[N];經濟日報;2013年
7 郭樹人;第四大天災:強對流天氣[N];北京日報;2013年
8 中國經濟導報記者 史穎;認識、預警、防范強對流天氣[N];中國經濟導報;2013年
9 記者 馮燕;近期我州還會有三次強對流天氣[N];昌吉日報;2007年
10 王瑾;上海短時強對流預警平臺建成[N];中國氣象報;2008年
相關博士學位論文 前4條
1 蘇濤;江淮下游地區(qū)強對流發(fā)生條件的實況分析與模擬[D];浙江大學;2017年
2 閔晶晶;京津冀地區(qū)強對流天氣特征和預報技術研究[D];蘭州大學;2012年
3 王曉峰;復雜下墊面環(huán)境上海局地強對流天氣研究[D];中國氣象科學研究院;2013年
4 周率;西昌衛(wèi)星發(fā)射場區(qū)中尺度強對流天氣研究[D];南京信息工程大學;2005年
相關碩士學位論文 前10條
1 丁偉;湖北兩次強對流過程的數值模擬及五種云物理方案對比[D];南京信息工程大學;2015年
2 王越亞;兩種集合同化方法在強對流天氣個例中的應用研究[D];蘭州大學;2016年
3 韓文宇;3DVar和SVD-En3DVar方法同化地閃資料試驗研究[D];蘭州大學;2016年
4 張瑩;浙南中尺度山地對對流作用的研究[D];浙江大學;2016年
5 劉海;強對流天氣識別與預報方法研究[D];天津大學;2014年
6 羅思澤;梧州前汛期強對流天氣雷達回波特征分析[D];蘭州大學;2016年
7 杜坤;多尺度資料在強對流天氣預報中的應用[D];南京信息工程大學;2011年
8 華韻子;強對流天氣識別系統(tǒng)的設計與實現[D];華東師范大學;2010年
9 席世平;中尺度地形對河南省強對流天氣影響的數值模擬和診斷分析[D];南京信息工程大學;2007年
10 王雪芹;淮河流域典型強對流天氣衛(wèi)星遙感監(jiān)測分析[D];南京信息工程大學;2012年
本文編號:2479797
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shoufeilunwen/jckxbs/2479797.html