本文選題：綜合客運交通樞紐 + 導向標識��； 參考：《北京交通大學》2017年博士論文

【摘要】：綜合客運交通樞紐是城市交通設施的重要節(jié)點,其集散、引導作用直接影響城市交通樞紐內外部交通環(huán)境。導向標識在城市綜合客運交通樞紐中發(fā)揮重要的引導和輔助疏散的作用。合理的導向標識布設,能夠引導乘客在樞紐內沿最短路徑連續(xù)行進,便捷到達目的地設施;并且高效的導向標識還直接影響樞紐功能設施布局,對提高樞紐交通運營組織水平具有重要作用。工程實踐中,導向標識通常按照相關標準和規(guī)范,根據(jù)經(jīng)驗在重要節(jié)點布設,這種做法忽視了乘客行為因素對導向標識設置的影響,容易導致標識信息單一、指向雜亂,引發(fā)乘客辨識設施困難和迷路現(xiàn)象發(fā)生。因此,以提升導向標識服務水平為目標,結合乘客視覺感知行為機理和乘客與導向標識相互作用機制,深入研究綜合客運交通樞紐內部導向標識的分級布設問題具有重大意義。論文主要工作包括以下相互聯(lián)系的組成部分:(1)總結綜合客運交通樞紐內部導向標識設置的基礎理論方法。研究導向標識影響下的乘客路徑選擇和視覺行為,揭示視覺行為對分級導向標識設置和功能發(fā)揮的作用機制。通過歸納綜合客運交通樞紐的導向標識設置的原則和方法,提出分級導向標識的信息分類和配置依據(jù);與此同時,研究綜合客運交通樞紐乘客移動行為和視覺行為對導向標識分級的作用機制,揭示感知、認知行為直接影響導向標識導向設置,并且,乘客視覺行為是影響導向標識選址中信息數(shù)量、層級和位置的重要因素。(2)提出基于感知和認知行為的樞紐設施重要度指數(shù),改進視覺指數(shù)的計算方法。通過對樞紐乘客調查,獲取乘客的感知和認知行為數(shù)據(jù),利用貝葉斯法則,計算基于行為因素的設施重要度指數(shù);同時,考慮路徑、節(jié)點的視線因素,提出適用于樞紐標識布設的改進視覺指數(shù)計算方法,克服了原有方法依靠節(jié)點和樓層變化經(jīng)驗公式計算解釋性和精度受限的缺陷,使視覺指數(shù)計算方法具有更為明確的物理意義。(3)提出基于最短路徑的分級導向標識布設方法和模型。參考傳統(tǒng)的選址布局模型,根據(jù)樞紐內作業(yè)流程和乘客的視覺行為特點,將導向標識的信息按照服務距離分級,并考慮連續(xù)導向、信息數(shù)量、路徑和服務距離等條件的約束,構建導向標識信息數(shù)量最優(yōu)的分級導向標識布設模型。通過算例求解驗證,所提出的模型和求解方法能夠實現(xiàn)樞紐分級導向標識的定量布設的基本要求。(4)構建基于移動行為感知的分級導向標識布設方法和模型。根據(jù)乘客在綜合客運交通樞紐內部分布隨機的特點,構建以空間視覺指數(shù)最優(yōu)和加權設施服務距離最短為目標的分級導向標識布設模型,并設計帶精英策略非支配排序的遺傳算法對模型進行求解。與基于最短路徑的分級導向標識布設方案對比分析顯示,基于移動行為感知模型的布設方案,使樞紐系統(tǒng)視覺指數(shù)能夠提升約20%左右,導向標識的服務質量明顯改善,樞紐內部乘客的出行路徑更為合理、視覺效果更佳。此外,所設計的求解算法能夠高效求解多目標非線性規(guī)劃問題,并快速收斂獲得帕累托最優(yōu)解。(5)將綜合客運交通樞紐分級導向標識布設理論和方法,用于北京南站的導向標識布設實際,通過標識布設的3106條路徑對比分析,基于乘客移動行為感知的分層導向標識布設模型所得方案,標識點分布更加均勻,視覺指數(shù)提升18.9%,走行路徑增加20%;此外,所提出方法論解決大規(guī)模網(wǎng)絡導向標識布設問題也得到驗證。
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【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U115

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相關博士學位論文 前1條

1 林建新;基于乘客視覺感知行為的綜合客運交通樞紐分級導向標識布設方法研究[D];北京交通大學;2017年

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本文編號：1746620