發(fā)布時(shí)間：2022-01-04 20:03

　　隨著鋰電池技術(shù)的不斷發(fā)展,鋰電池在現(xiàn)實(shí)生活中得到了廣泛的應(yīng)用。但是由于鋰電池管理技術(shù)尚未成熟,這極大限制了新能源電動(dòng)汽車以及相關(guān)鋰電池行業(yè)的發(fā)展。在鋰電池管理系統(tǒng)（Battery Management System,BMS）中,狀態(tài)估計(jì)的精度越高,鋰電池的安全使用、可靠運(yùn)行和壽命預(yù)測(cè)就越有保障。鋰電池的狀態(tài)估計(jì)主要包括荷電狀態(tài)（State of Charge,SOC）估計(jì)和健康狀態(tài)（State of Health,SOH）估計(jì)。本課題對(duì)SOH和SOC估計(jì)算法進(jìn)行研究,主要工作如下:首先選取二階RC等效電路模型（Equivalent Circuit Model,ECM）作為鋰電池模型,在HPPC工況下對(duì)ECM進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),并確定SOC-OCV函數(shù)關(guān)系。然后為了解決濾波發(fā)散與不穩(wěn)定的問題,本文在EKF（Extended Kalman Filter,EKF）算法的基礎(chǔ)上,引入平方根（Square Root,SR）算法,分別采用平方根擴(kuò)展卡爾曼濾波（Square Root Extended Kalman Filter,SREKF）算法對(duì)SOH和SOC進(jìn)行估計(jì)。在對(duì)SOH進(jìn)行估計(jì)時(shí),將ECM中表... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 鋰電池健康狀態(tài)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 鋰電池荷電狀態(tài)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要的研究工作
2 鋰電池原理與特性分析
    2.1 單體鋰電池特點(diǎn)
    2.2 鋰電池結(jié)構(gòu)與工作原理
    2.3 單體鋰電池特性分析
    2.4 本章小結(jié)
3 鋰電池建模與模型參數(shù)辨識(shí)
    3.1 鋰電池等效模型建立
        3.1.1 等效電路模型
        3.1.2 模型精度分析
    3.2 模型參數(shù)辨識(shí)
        3.2.1 等效電路模型參數(shù)辨識(shí)
        3.2.2 SOC-OCV關(guān)系曲線
    3.3 本章小結(jié)
4 平方根擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的鋰電池狀態(tài)估計(jì)
    4.1 卡爾曼濾波類算法簡(jiǎn)介
        4.1.1 經(jīng)典卡爾曼濾波原理
        4.1.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法
        4.1.3 平方根擴(kuò)展卡爾曼濾波算法
    4.2 基于SREKF算法估計(jì)SOH
        4.2.1 建立系統(tǒng)的狀態(tài)方程
        4.2.2 SOH估計(jì)流程圖
        4.2.3 基于SREKF的 SOH仿真與結(jié)果分析
    4.3 基于SREKF算法估計(jì)SOC
        4.3.1 建立SOC估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)方程
        4.3.2 基于SREKF的 SOC仿真與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 Dual-SREKF的鋰電池SOH與 SOC聯(lián)合估計(jì)
    5.1 Dual-EKF算法原理
    5.2 Dual-SREKF算法原理
    5.3 Dual-SREKF算法的鋰電池SOH與 SOC估計(jì)
        5.3.1 建立SOH和 SOC聯(lián)合估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)方程
        5.3.2 基于Dual-SREKF的鋰電池SOC與 SOH聯(lián)合仿真分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在校學(xué)習(xí)期間發(fā)表的論文與獎(jiǎng)勵(lì)情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]磷酸鐵鋰電池及其新能源汽車啟動(dòng)電源性能分析[J]. 陳繼永,盧欣欣.  時(shí)代汽車. 2019(20)
[2]基于強(qiáng)跟蹤DEKF算法的動(dòng)力電池SOC估計(jì)模型[J]. 談發(fā)明,李秋燁,趙俊杰,王琪.  電力電子技術(shù). 2019(11)
[3]鋰離子電池健康狀態(tài)多因子在線估計(jì)方法[J]. 陳猛,烏江,焦朝勇,陳繼忠,張?jiān)谄?  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[4]鋰離子電池荷電狀態(tài)不同估算方法的綜述及討論（英文）[J]. Gregory L.Plett.  汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]純電動(dòng)汽車用磷酸鐵鋰電池工作特性分析與表征[J]. 王晨懿,王順利,陳一鑫,李小霞,鄒傳云.  自動(dòng)化儀表. 2019(08)
[6]一種聯(lián)合鋰電池健康和荷電狀態(tài)的新模型[J]. 朱麗群,張建秋.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[7]衛(wèi)星蓄電池二元性能退化和壽命數(shù)據(jù)的貝葉斯模型（英文）[J]. 張洋,賈祥,郭波.  Journal of Central South University. 2018(02)
[8]鋰電池健康狀態(tài)評(píng)估綜述[J]. 吳盛軍,袁曉冬,徐青山,陳兵,李強(qiáng).  電源技術(shù). 2017(12)

碩士論文
[1]電動(dòng)汽車動(dòng)力鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法研究[D]. 馬力旺.長(zhǎng)安大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3568977