現(xiàn)如今,我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,對(duì)化石能源的大量消耗使得生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重。風(fēng)能的開(kāi)發(fā)利用更是在優(yōu)化產(chǎn)能結(jié)構(gòu)、堅(jiān)持落實(shí)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中起著不可替代的作用。然而,風(fēng)力發(fā)電具有間隙性、隨機(jī)性和波動(dòng)性的特點(diǎn),因此,風(fēng)能在利用時(shí)非常困難。而風(fēng)電功率主要影響因素是風(fēng)速,風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率也會(huì)有波動(dòng),這會(huì)對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成一定程度的影響,因此提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性可以優(yōu)化電力系統(tǒng)的調(diào)度,降低因出力波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)的影響,提高經(jīng)濟(jì)效益。隨著風(fēng)電快速發(fā)展,很多地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)呈現(xiàn)集群化、規(guī)模化特點(diǎn),就調(diào)度來(lái)說(shuō),工作人員更關(guān)注整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)集群區(qū)域的功率,所以風(fēng)電場(chǎng)集群整個(gè)區(qū)域的風(fēng)電出力相關(guān)問(wèn)題很有研究的必要。風(fēng)電場(chǎng)集群區(qū)域風(fēng)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),更利于調(diào)度安排運(yùn)行方式。因此,本文提出一種風(fēng)電場(chǎng)集群出力預(yù)測(cè)方法。首先本文敘述了風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)的背景及意義,詳細(xì)介紹了單一風(fēng)電場(chǎng)和風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)集群功率預(yù)測(cè)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了風(fēng)功率預(yù)測(cè)的研究范圍與分類(lèi)。主要分析了風(fēng)電出力的特性,并且定性、定量分析了影響風(fēng)機(jī)出力的因素,為風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型輸入變量的選擇提供了科學(xué)的依據(jù)。建立了基于EMD-LSTM的單一風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)模型,首先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

008-2018年我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量發(fā)展情況

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-10-需要注意的是SCADA系統(tǒng)也會(huì)因?yàn)檫h(yuǎn)端設(shè)備故障等原因采集到一些無(wú)效數(shù)據(jù)，如圖2.2所示，所以在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中一定做好預(yù)先的處理工作。圖2.2SCADA采集到的部分?jǐn)?shù)據(jù)圖本文對(duì)內(nèi)蒙古某風(fēng)場(chǎng)的某臺(tái)風(fēng)機(jī)上安裝的SCADA儀器測(cè)得的2018年歷史數(shù)據(jù)，選取了其中1月6日到14日（共9天）完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行描繪得到的風(fēng)速風(fēng)向玫瑰圖如圖2.3所示，以及風(fēng)速和風(fēng)功率隨時(shí)間變化如圖2.4所示。圖2.3風(fēng)向風(fēng)速玫瑰圖

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-10-需要注意的是SCADA系統(tǒng)也會(huì)因?yàn)檫h(yuǎn)端設(shè)備故障等原因采集到一些無(wú)效數(shù)據(jù)，如圖2.2所示，所以在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中一定做好預(yù)先的處理工作。圖2.2SCADA采集到的部分?jǐn)?shù)據(jù)圖本文對(duì)內(nèi)蒙古某風(fēng)場(chǎng)的某臺(tái)風(fēng)機(jī)上安裝的SCADA儀器測(cè)得的2018年歷史數(shù)據(jù)，選取了其中1月6日到14日（共9天）完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行描繪得到的風(fēng)速風(fēng)向玫瑰圖如圖2.3所示，以及風(fēng)速和風(fēng)功率隨時(shí)間變化如圖2.4所示。圖2.3風(fēng)向風(fēng)速玫瑰圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于模型優(yōu)選的風(fēng)電功率融合預(yù)測(cè)模型[D]. 李進(jìn).太原理工大學(xué) 2013
[5]基于投影尋蹤算法的間歇式電源短期功率預(yù)測(cè)[D]. 高丹丹.華北電力大學(xué) 2013
[6]基于組合模型的風(fēng)功率預(yù)測(cè)[D]. 陳聰聰.新疆大學(xué) 2012
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[8]基于支持向量機(jī)的風(fēng)速與風(fēng)功率預(yù)測(cè)研究[D]. 戚雙斌.新疆大學(xué) 2010
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本文編號(hào)：3420226