無線通信資源稀缺以及車輛數(shù)量的日益增多,使得車聯(lián)網通信中頻譜資源的合理利用成為研究熱點。相對于Ad-hoc以及傳統(tǒng)蜂窩網絡通信,設備到設備通信方式更符合車聯(lián)網的短距離傳輸特性。車聯(lián)網中車到車通信方式以及信道復用技術可有效緩解無線資源稀缺問題。然而復用技術將帶來用戶間復雜的干擾問題,因此干擾管理在車聯(lián)網通信中尤為重要。此外在車聯(lián)網中,車輛行駛時通信環(huán)境快速變化使得信道增益存在不確定性。更加準確的信道增益描述以及信道不確定性的處理也特別重要�；谲囕v位置信息、道路狀況、通信用戶以及基站（Base Station,簡稱BS）位置信息,對車聯(lián)網動態(tài)通信鏈路的信道增益進行描述。信道增益的不確定性使得最優(yōu)功率求解出現(xiàn)困難,因此本文設計魯棒功率控制來實現(xiàn)最優(yōu)功率的求解。首先,針對車到車鏈路和車到人鏈路的信道狀態(tài)信息（Channel State Information,簡稱CSI）存在延時問題,建立了包含通信延時時間和車速信息的動態(tài)通信鏈路模型。并且車到車鏈路中信息延時和動態(tài)通信環(huán)境導致信道增益的不確定性�；诖丝紤]了在不確定約束條件下以最大吞吐量為目標的優(yōu)化問題。針對信道的不確定性采用兩種誤差模型完... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)拓撲圖

燕山大學工學碩士學位論文-22-第3章基于能效最大化的車聯(lián)網魯棒功率控制策略3.1引言本章優(yōu)化目標更改為最大化系統(tǒng)能效。由于只考慮吞吐量是不符合實際的，因此本章以V2I鏈路的能效最大化為優(yōu)化目標。出于用戶公平性考慮，提出最大化最小用戶能效的匹配策略。并對三種不同匹配策略下的能效進行對比。其次，上一章的干擾管理主要由輪詢分組策略增加同組用戶間距達到降噪效果。本章采用蜂窩用戶與V2V用戶一對一復用策略，通過控制通信信道內用戶數(shù)量來降低通信干擾。蜂窩網絡中車輛通信，由于采用了一對一復用策略系統(tǒng)頻譜利用率得到了提高。本章應用動態(tài)鏈路對通信的信道進行描述，但是信道增益不確定性描述有所不同。信道增益的不確定性采用概率約束來處理。能效最大化問題分解成兩個子問題。第一個子問題是匹配問題，通過匈牙利算法來找到復用對的匹配。第二個子問題是最優(yōu)功率的求解，設計魯棒功率控制解決系統(tǒng)能效最大化問題。3.2系統(tǒng)模型圖3-1系統(tǒng)模型圖如圖3-1所示為簡化模型圖，在通信范圍內存在位于中心的一個BS，三個與BS直接通信的CUE構成V2I鏈路，三組車對通信的車輛構成V2V鏈路。車對構成是符合短距離通信范圍要求的。為了提高頻譜效率V2V鏈路通信信道復用CUE的信道。此外為了使系統(tǒng)能效能夠達到最大值，需要對V2V鏈路的匹配進行選

燕山大學工學碩士學位論文算。對能效初始值進行設定后在算法 3-2 下進行功率收斂值的計算。功率收斂值通過算法 3-1 采用丁克爾巴赫方法對能效進行更新。功率收斂值更新的能效矩陣通過匈牙利算法找到最優(yōu)匹配。直到匹配與能效兩組數(shù)據都不變化，最優(yōu)能效值與最優(yōu)匹配才會固定。


本文編號：3388563