基于遙感圖像的城鎮(zhèn)燃氣高壓管線占壓隱患排查及分析
發(fā)布時間:2021-06-14 23:33
隨著城市化建設(shè)進程的不斷加快和天然氣發(fā)展的不斷普及,一些地區(qū)開始出現(xiàn)違章占壓天然氣管道的情況,造成管道占壓隱患,影響了管道的正常運行,危及周邊居民的安全,F(xiàn)階段燃氣管道占壓隱患排查工作主要以人工巡檢為主,但仍存在一些問題需要解決。本文建立了基于遙感圖像的城鎮(zhèn)燃氣高壓管線占壓隱患排查及分析模型,通過結(jié)合遙感圖像、管道信息、建筑物占壓面積、與建筑物的間距等要素,排查燃氣管道占壓隱患,為綜合分析燃氣管道占壓隱患風(fēng)險提供決策參考,解決人工巡檢的難題,完成由傳統(tǒng)人工排查向人機交互的轉(zhuǎn)換。在對國內(nèi)外相關(guān)情況調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析研究了城鎮(zhèn)燃氣管道占壓隱患特點、常用隱患排查方法和燃氣管道風(fēng)險評價方法;通過對比目前典型遙感衛(wèi)星的性能,進行燃氣隱患圖像的信息提取和語義分割,以識別遙感圖像中可能和燃氣管線發(fā)生風(fēng)險隱患的目標;制定了基于遙感圖像的燃氣管道占壓隱患排查及分析模型的具體流程和每一步驟的操作方法;將模型應(yīng)用于實際案例中進行實踐;對占壓隱患的處理方法提出建議,為后續(xù)隱患處置提供參考。
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某地區(qū)燃氣管線分布圖
第3章燃氣隱患遙感圖像源的選取與預(yù)處理29圖3-1某地區(qū)燃氣管線分布圖Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隱患點數(shù)據(jù)選取某地區(qū)燃氣隱患點數(shù)據(jù),其為點數(shù)據(jù),有地理坐標、隱患類型等信息,到2019年為止,本項目涉及的占壓隱患共3932個,有坐標的隱患共計727處,空間分布如圖3-2。圖3-22019年某地區(qū)已發(fā)現(xiàn)燃氣管道隱患點分布圖Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃氣隱患遙感圖像的信息提取獲得遙感圖像后,應(yīng)對其進行預(yù)處理,如降噪處理、薄云處理、陰影處理。必要時,也需進行幾何修正,如圖像配準、幾何粗糾正、幾何精糾正、正射糾正、圖像增強。此外,還需對圖片進行圖像剪裁、圖像鑲嵌等。以上做法的目的是為了獲取更完整、更清晰的遙感圖像,進行預(yù)處理后,方可進行信息提齲
第3章燃氣隱患遙感圖像源的選取與預(yù)處理303.2.1常用隱患信息提取方法借助地物電磁波輻射產(chǎn)生的差異會反映在遙感影像上這一性質(zhì),是判斷遙感圖像中目標地物特征的原理,一般情況下,遙感信息提取需要識別目標地物類型、屬性、坐標、外形等屬性,信息提取主要采取的方式有兩種:一是目視判讀法,二是計算機分類法。一、目視判讀當(dāng)前,經(jīng)常被人們使用的方法是目視判讀法,它是遙感信息提取的最基本的方法,同時具有較為精準、不容易誤讀的特點,隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機自動提取方法雖然也在不斷進步、推廣,但是目視判讀始終是計算機提取的基礎(chǔ)原理和標準參考。利用人工的方法判讀遙感圖像中可能存在的燃氣隱患,對遙感圖像上目標地物的范圍進行手工勾繪,從而提取信息。目視判讀優(yōu)點是準確率高,缺點是判讀速度慢,人力成本高。如圖3-3紅色部分,為目視判讀出建筑物所在位置。圖3-3燃氣管道周邊建筑物目視判讀示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目標時空分布具有一定的規(guī)律可尋,在遙感圖像目視判讀時我們需要把握并且運用這一特點,并且要對各種解譯標志,比如直接和間接標志,進行全面應(yīng)用,使其能夠彼此補充并相互驗證。遙感圖像的隱患特征的獲取四個方法:直接判讀、間接判讀、對比分析、邏輯推理。在衛(wèi)星遙感圖像上,不同地物有其不同的影像特征,這些特征是判斷地物的依據(jù),我們稱作判讀標志。判讀標志是地物自身性質(zhì)、形態(tài)等特征在像片上的反a)b)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]采氣管道風(fēng)險預(yù)警云圖像協(xié)同辨識及定位技術(shù)分析[J]. 吳剛,劉浩,楊國超,楊小兵. 石油化工應(yīng)用. 2019(07)
[2]含腐蝕缺陷占壓管道的安全評估[J]. 韓燁,孫偉棟,席少龍,孫霄,阮偉東. 油氣儲運. 2019(02)
[3]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識別與監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時建辰,蔡永軍. 油氣儲運. 2019(04)
[4]油氣長輸管道巡檢中的智能視頻監(jiān)控技術(shù)[J]. 曹闖明. 油氣儲運. 2018(10)
[5]地面占壓下長輸油氣管線力學(xué)性能分析[J]. 陳劍健. 低溫建筑技術(shù). 2018(03)
[6]基于GIS的地下綜合管線占壓辨識方法研究[J]. 楊艷梅,羅潔瀅,陳勇,胡本剛. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(08)
[7]燃氣管網(wǎng)事件的故障樹比較與構(gòu)建[J]. 王偉,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃氣. 2017(07)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,劉月蘭. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[9]基于AHP-模糊綜合評價法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強,李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[10]基于模糊綜合評價的國際貨代企業(yè)服務(wù)水平——以A國際貨代公司為例[J]. 田雪,牛鵬飛,王晨,劉新怡. 中國儲運. 2017(04)
碩士論文
[1]基于支持向量機的林業(yè)遙感影像分類器開發(fā)[D]. 紀顯琛.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模糊綜合評價法的天然氣管道風(fēng)險評價研究[D]. 葉天宇.上海交通大學(xué) 2017
[3]基于知識驅(qū)動的天然氣管線評估模型的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 許夢磊.東北石油大學(xué) 2015
本文編號:3230441
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某地區(qū)燃氣管線分布圖
第3章燃氣隱患遙感圖像源的選取與預(yù)處理29圖3-1某地區(qū)燃氣管線分布圖Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隱患點數(shù)據(jù)選取某地區(qū)燃氣隱患點數(shù)據(jù),其為點數(shù)據(jù),有地理坐標、隱患類型等信息,到2019年為止,本項目涉及的占壓隱患共3932個,有坐標的隱患共計727處,空間分布如圖3-2。圖3-22019年某地區(qū)已發(fā)現(xiàn)燃氣管道隱患點分布圖Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃氣隱患遙感圖像的信息提取獲得遙感圖像后,應(yīng)對其進行預(yù)處理,如降噪處理、薄云處理、陰影處理。必要時,也需進行幾何修正,如圖像配準、幾何粗糾正、幾何精糾正、正射糾正、圖像增強。此外,還需對圖片進行圖像剪裁、圖像鑲嵌等。以上做法的目的是為了獲取更完整、更清晰的遙感圖像,進行預(yù)處理后,方可進行信息提齲
第3章燃氣隱患遙感圖像源的選取與預(yù)處理303.2.1常用隱患信息提取方法借助地物電磁波輻射產(chǎn)生的差異會反映在遙感影像上這一性質(zhì),是判斷遙感圖像中目標地物特征的原理,一般情況下,遙感信息提取需要識別目標地物類型、屬性、坐標、外形等屬性,信息提取主要采取的方式有兩種:一是目視判讀法,二是計算機分類法。一、目視判讀當(dāng)前,經(jīng)常被人們使用的方法是目視判讀法,它是遙感信息提取的最基本的方法,同時具有較為精準、不容易誤讀的特點,隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機自動提取方法雖然也在不斷進步、推廣,但是目視判讀始終是計算機提取的基礎(chǔ)原理和標準參考。利用人工的方法判讀遙感圖像中可能存在的燃氣隱患,對遙感圖像上目標地物的范圍進行手工勾繪,從而提取信息。目視判讀優(yōu)點是準確率高,缺點是判讀速度慢,人力成本高。如圖3-3紅色部分,為目視判讀出建筑物所在位置。圖3-3燃氣管道周邊建筑物目視判讀示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目標時空分布具有一定的規(guī)律可尋,在遙感圖像目視判讀時我們需要把握并且運用這一特點,并且要對各種解譯標志,比如直接和間接標志,進行全面應(yīng)用,使其能夠彼此補充并相互驗證。遙感圖像的隱患特征的獲取四個方法:直接判讀、間接判讀、對比分析、邏輯推理。在衛(wèi)星遙感圖像上,不同地物有其不同的影像特征,這些特征是判斷地物的依據(jù),我們稱作判讀標志。判讀標志是地物自身性質(zhì)、形態(tài)等特征在像片上的反a)b)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]采氣管道風(fēng)險預(yù)警云圖像協(xié)同辨識及定位技術(shù)分析[J]. 吳剛,劉浩,楊國超,楊小兵. 石油化工應(yīng)用. 2019(07)
[2]含腐蝕缺陷占壓管道的安全評估[J]. 韓燁,孫偉棟,席少龍,孫霄,阮偉東. 油氣儲運. 2019(02)
[3]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識別與監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時建辰,蔡永軍. 油氣儲運. 2019(04)
[4]油氣長輸管道巡檢中的智能視頻監(jiān)控技術(shù)[J]. 曹闖明. 油氣儲運. 2018(10)
[5]地面占壓下長輸油氣管線力學(xué)性能分析[J]. 陳劍健. 低溫建筑技術(shù). 2018(03)
[6]基于GIS的地下綜合管線占壓辨識方法研究[J]. 楊艷梅,羅潔瀅,陳勇,胡本剛. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(08)
[7]燃氣管網(wǎng)事件的故障樹比較與構(gòu)建[J]. 王偉,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃氣. 2017(07)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,劉月蘭. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[9]基于AHP-模糊綜合評價法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強,李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[10]基于模糊綜合評價的國際貨代企業(yè)服務(wù)水平——以A國際貨代公司為例[J]. 田雪,牛鵬飛,王晨,劉新怡. 中國儲運. 2017(04)
碩士論文
[1]基于支持向量機的林業(yè)遙感影像分類器開發(fā)[D]. 紀顯琛.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模糊綜合評價法的天然氣管道風(fēng)險評價研究[D]. 葉天宇.上海交通大學(xué) 2017
[3]基于知識驅(qū)動的天然氣管線評估模型的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 許夢磊.東北石油大學(xué) 2015
本文編號:3230441
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