齒輪泵作為一種典型的液壓泵,在工程機(jī)械、行走機(jī)械、船舶和航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常大的作用,為保證齒輪泵工作在正常狀態(tài)下,對(duì)其進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)就顯得尤為重要,但是傳統(tǒng)的全周期壽命試驗(yàn)方法存在試驗(yàn)時(shí)間長(zhǎng)、消耗資本大等缺點(diǎn),因此,本文對(duì)齒輪泵的加速壽命試驗(yàn)方法進(jìn)行了研究。磨損機(jī)理與加速試驗(yàn)方法研究。本論文介紹了外嚙合齒輪泵的特點(diǎn)及工作原理,對(duì)其磨損退化機(jī)理進(jìn)行了分析,得出了影響其壽命的主要退化機(jī)理。同時(shí)介紹了齒輪泵加速壽命試驗(yàn)方法,設(shè)計(jì)并搭建了加速壽命試驗(yàn)臺(tái)。信號(hào)降噪與重構(gòu)研究。基于仿真信號(hào),利用變分模態(tài)分解方法（VMD）對(duì)其進(jìn)行降噪與重構(gòu)分析,并與集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法（EEMD）和改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法（MEEMD）進(jìn)行了比較分析,證明了VMD方法降噪在本文的適用性。退化融合指標(biāo)提取。以本試驗(yàn)所得到的齒輪泵數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先運(yùn)用VMD-Hilbert對(duì)其進(jìn)行降噪處理,然后進(jìn)行基于時(shí)域、頻域、時(shí)頻域特征參數(shù)的退化性能指標(biāo)提取,運(yùn)用因子分析的方法對(duì)多特征參數(shù)進(jìn)行融合與降維,得到齒輪泵的退化融合指標(biāo),為增加其魯棒性,利用霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法對(duì)退化融合指標(biāo)進(jìn)行平滑處理,實(shí)現(xiàn)退化融合指標(biāo)的準(zhǔn)確預(yù)... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 齒輪泵壽命試驗(yàn)研究及現(xiàn)狀
        1.2.1 壽命試驗(yàn)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 加速壽命試驗(yàn)研究現(xiàn)狀
    1.3 問題的提出與研究思路
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 研究思路
    1.4 課題來源及主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 課題來源
        1.4.2 課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 齒輪泵磨損機(jī)理與加速壽命試驗(yàn)
    2.1 齒輪泵結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與工作原理
        2.1.1 齒輪泵結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
        2.1.2 工作原理
    2.2 齒輪泵磨損退化機(jī)理研究
        2.2.1 齒輪泵磨損情況介紹
        2.2.2 磨損機(jī)理
        2.2.3 齒輪泵磨損與油液泄漏關(guān)系
    2.3 齒輪泵加速壽命試驗(yàn)方法研究
        2.3.1 加速壽命試驗(yàn)定義及類型
        2.3.2 壽命分布與可靠性特征
        2.3.3 加速模型
    2.4 齒輪泵加速壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.4.1 加速壽命試驗(yàn)臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        2.4.2 加速壽命試驗(yàn)方案確定
    2.5 本章小結(jié)
第3章 齒輪泵磨損退化性能指標(biāo)
    3.1 基于振動(dòng)信號(hào)的齒輪泵退化性能表征
    3.2 基于VMD-Hilbert方法的齒輪泵振動(dòng)信號(hào)處理
        3.2.1 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法EEMD
        3.2.2 改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法MEEMD
        3.2.3 變分模態(tài)分解算法VMD
        3.2.4 基于希爾伯特變換Hilbert的包絡(luò)解調(diào)法
        3.2.5 三種降噪方法的比較
    3.3 退化性能指標(biāo)提取及分析
        3.3.1 基于時(shí)域特征參數(shù)的退化性能指標(biāo)提取及分析
        3.3.2 基于頻域特征參數(shù)的退化性能指標(biāo)提取及分析
        3.3.3 基于時(shí)頻域特征參數(shù)的退化性能指標(biāo)提取及分析
    3.4 多特征參數(shù)融合的退化指標(biāo)構(gòu)建
        3.4.1 基于因子分析FA的多特征融合方法
        3.4.2 退化融合指標(biāo)的平滑處理
        3.4.3 齒輪泵退化融合指標(biāo)的建立
        3.4.4 齒輪泵退化融合指標(biāo)的預(yù)測(cè)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于Trainbr-RBFNN的齒輪泵壽命預(yù)測(cè)
    4.1 貝葉斯正則化法Trainbr
        4.1.1 貝葉斯法原理
        4.1.2 正則化法原理
        4.1.3 貝葉斯正則化法原理
    4.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBFNN
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.2.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    4.3 基于Trainbr-RBFNN的齒輪泵壽命預(yù)測(cè)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]因子分析綜合評(píng)價(jià)研究綜述[J]. 劉照德,詹秋泉,田國(guó)梁.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(19)
[2]加速貯存壽命試驗(yàn)及可靠性評(píng)估[J]. 姚軍,韓娜,傅玲莉.  裝備環(huán)境工程. 2019(03)
[3]外嚙合齒輪泵隨機(jī)內(nèi)泄漏模型的研究[J]. 陳科,錢林峰,於孝朋,鄭紅梅,方旭.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]基于進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓支架密封圈老化壽命的預(yù)測(cè)研究[J]. 孫鵬飛,殷宏,楊旭,董立軍,張盼盼.  煤炭與化工. 2018(11)
[5]逆冪律模型下Frechet分布序進(jìn)應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 何亮,徐曉嶺.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]Novel Accelerating Life Test Method and Its Application by Combining Constan Stress and Progressive Stress[J]. Wen-Hua Chen,Fan Yang,Ping Qian,Jun Pan,Qing-Chuan He.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(05)
[7]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可靠性評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)研究進(jìn)展:基于協(xié)變量的方法[J]. 喻勇,司小勝,胡昌華,崔忠馬,李洪鵬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]齒輪泵研究的現(xiàn)狀與發(fā)展簡(jiǎn)論[J]. 姚春芳.  中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2017(21)
[9]正則化參數(shù)求解方法研究[J]. 楊浩,馬建紅.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(08)
[10]液壓柱塞泵運(yùn)動(dòng)副磨損特性研究綜述[J]. 馬紀(jì)明,黃怡鴻,郭健,史逸堯,宋岳恒.  液壓與氣動(dòng). 2017(08)

碩士論文
[1]液壓缸平均壽命估計(jì)與可靠性提高方法研究[D]. 靳洪斌.燕山大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3166724