在進(jìn)出關(guān)口,集裝箱走私是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題,所以對(duì)空箱的識(shí)別十分必要。目前,集裝箱非侵入式的探測(cè)技術(shù)主要有兩種:X射線探測(cè)和γ射線檢測(cè)。這兩種都是輻射性的探測(cè)方式,利用射線重建圖像技術(shù)可以清晰的觀測(cè)到集裝箱體內(nèi)的狀態(tài),精度高但對(duì)人體會(huì)造成很大的危害。同時(shí),這兩種方式成本昂貴且會(huì)消耗大量能源。本文從成本和對(duì)人體無(wú)害的角度考慮,提出了基于強(qiáng)聲激振的空箱識(shí)別系統(tǒng),用強(qiáng)聲發(fā)聲器發(fā)出高聲壓級(jí)的聲信號(hào)作用在箱體側(cè)面,箱體另一側(cè)用非接觸式的微聲傳感器采集箱體的聲振信號(hào),通過(guò)聲信號(hào)的方式判別是否是空箱。通過(guò)理論推導(dǎo)和仿真分析可知,集裝箱在空箱和非空箱狀態(tài)的聲振模態(tài)和衰減時(shí)間不同,即兩種狀態(tài)的時(shí)域和頻域都都有差別。在實(shí)際采集數(shù)據(jù)時(shí),接收的聲信號(hào)易受環(huán)境噪聲干擾,故對(duì)降噪方法進(jìn)行分析和研究。在簡(jiǎn)單噪聲干擾的情況下,噪聲和箱體聲振信號(hào)都有很強(qiáng)的非高斯性,采集的信號(hào)實(shí)際是這兩個(gè)信號(hào)的混合信號(hào),使用FastICA算法極大化采集信號(hào)的非高斯性做降噪處理。本文的目的是區(qū)別空箱和非空箱,本質(zhì)是二分類(lèi)問(wèn)題。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得了巨大的成功,本文將降噪后的一維音頻數(shù)據(jù)變轉(zhuǎn)換成包含時(shí)域和頻頻信息的梅爾頻譜圖... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

伽馬射線掃描儀系統(tǒng)1-鉆60探傷機(jī);2-前準(zhǔn)直器;3-集裝箱；4-拖動(dòng)系統(tǒng);5.后

網(wǎng)格劃分圖

聲壓級(jí)-結(jié)構(gòu)位移圖(a)聲壓級(jí)位移圖;(b)位移圖


本文編號(hào)：3079503