關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制研究
發(fā)布時間:2021-01-01 13:39
區(qū)域性、復合型霧霾污染是關(guān)中城市群面臨的主要空氣污染問題,解決城市群空氣污染問題面臨著空氣環(huán)境整體性與行政管理條塊分割的矛盾,以“屬地治理”為特征的管理體制無法滿足跨域合作解決霧霾污染問題的要求,亟需打破關(guān)中城市群行政區(qū)域限制,依靠各市防控聯(lián)動解決區(qū)域霧霾污染問題。首先,以理論闡釋為起點,總結(jié)跨區(qū)域環(huán)境治理防控聯(lián)動的興起、特征、分析框架及其對治污減霾的適用性。反觀實踐,系統(tǒng)梳理關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的形成,并通過評價關(guān)中城市群治污減霾的效率,反思關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的現(xiàn)存問題。其次,從防控聯(lián)動機制的結(jié)構(gòu)維度,提出“地方政府-地方政府”、“地方政府-企業(yè)”、“地方政府-公眾”分析框架及其假設(shè),運用回歸與中介效應模型驗證假設(shè)并得出:各市財政壓力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對治污減霾政策協(xié)同度存在正效應,而各市環(huán)境規(guī)制等因素對政策協(xié)同度存在負效應;政府與企業(yè)、公眾之間結(jié)成防控聯(lián)動關(guān)系是基于企業(yè)的市場進入、治污技術(shù)、節(jié)能降耗,以及公眾的環(huán)保意愿、交通壓力、環(huán)境物品等因素的中介作用;趯嵶C結(jié)果,治污減霾防控聯(lián)動機制應通過完善主體多層次性并調(diào)整互動方式,進而影響權(quán)利、利益結(jié)構(gòu),優(yōu)化治理資源...
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
153關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的現(xiàn)狀本章在前文研究基礎(chǔ)上,將評價關(guān)中城市群各市治污減霾效率,闡釋治污減霾的屬地治理效率與關(guān)中城市群整體協(xié)同治理間的關(guān)系,提出實施防控聯(lián)動的必要性,進一步概述與分析關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的形成以及結(jié)構(gòu)特征等,解構(gòu)防控聯(lián)動的政策工具選擇類型和運行方式,為關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制研究提供科學的分析基礎(chǔ)與邏輯切入點。3.1防控聯(lián)動機制的形成近年來關(guān)中城市群多次出現(xiàn)霧霾污染天氣,污染區(qū)域廣泛且受害程度嚴重。根據(jù)哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應用中心公布的全球衛(wèi)星遙感PM2.5濃度值數(shù)據(jù),2006-2013年間關(guān)中城市群五個城市PM2.5年均濃度值都呈現(xiàn)增長趨勢,只有2008年與2011年出現(xiàn)小幅度下降,尤其2012-2015年間關(guān)中城市群空氣質(zhì)量明顯惡化,2015年后空氣質(zhì)量開始逐漸改善。同時,關(guān)中城市群霧霾污染在地理空間上呈現(xiàn)一定地區(qū)差異。渭南市PM2.5年均濃度值處于歷年最高水平。圖3-1關(guān)中城市群各市霧霾濃度Figure3-1HazeconcentrationincitiesofGuanzhongurbanagglomeration數(shù)據(jù)來源:哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡(luò)中心公布的PM2.5柵格數(shù)據(jù)2018年7月國家出臺《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃2018——2020》,關(guān)中城市群被列入《三年計劃》治理范圍,《三年計劃》以及《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》成為關(guān)中城市群空氣質(zhì)量硬性約束,關(guān)中城市群治污減霾壓力加大。具體而言,關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動的形成大致如下:
17局受理群眾匿名舉報信,對群眾舉報污染企業(yè)情況進行現(xiàn)場檢查,對未辦理環(huán)評手續(xù)、非法生產(chǎn)或者生產(chǎn)中污染治理設(shè)施不運行、污染物偷排等環(huán)境違法問題嚴肅查處。關(guān)中城市群建立了正式的、常態(tài)性的“領(lǐng)導小組”來推進區(qū)域治污減霾防控聯(lián)動的實踐,“領(lǐng)導小組”的成員由其他部門人員代理,不增加編制名額、不獨立調(diào)撥經(jīng)費,人員配備、編制、經(jīng)費等安排在現(xiàn)有行政管理架構(gòu)中完成,“領(lǐng)導小組”的組織架構(gòu)如圖3-3所示。圖3-2領(lǐng)導小組結(jié)構(gòu)Figure3-2Leadershipstructure目前關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的政策工具框架。從各級政府政策工具選擇和組合,以及政策工具控制個體和組織行為的強弱程度,可以分為“管制型政策工具”、“市場型政策工具”和“自愿型政策工具”。根據(jù)使用政策工具間的相互關(guān)系,分為“縱向工具互動”和“橫向工具互動”,根據(jù)政策工具系統(tǒng)聚合的廣度與深度、協(xié)調(diào)性整合程度,可分為組織架構(gòu)、信息系統(tǒng)和資金管理。從管制型政策工具子類型來看,“環(huán)境保護目標責任與考核”是各地方政府主要采用的政策工具。從市場型政策工具選擇來看,主要涉及了“財政補貼與獎勵”、“超標處罰”、“排污收費”“排污權(quán)有償使用與交易”等政策工具,具體而言,2010年陜西省以二氧化硫排污權(quán)交易為突破口,開展了首次排污權(quán)競買交易;2016年陜西省制定排污權(quán)收費標準包括二氧化硫450元/噸、氮氧化物540元/噸;2018年確定了應稅空氣污染物適用稅額為1.2元/污染當量!熬G色金融”、“生態(tài)補償”等類型工具使用較少,各城市在自愿型政策工具使用表現(xiàn)出了顯著的一致性,主要采用“環(huán)境違法事件舉報”、“環(huán)境信息公開”、“環(huán)境保護宣傳教育”等工具。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時空交互視角下長三角城市群霧霾污染動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同治理研究[J]. 楊傳明,Gabor Horvath. 軟科學. 2019(12)
[2]京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市空氣質(zhì)量時空演變與經(jīng)濟社會驅(qū)動機理[J]. 程鈺,劉婷婷,趙云璐,王亞平. 經(jīng)濟地理. 2019(10)
[3]長江經(jīng)濟帶城市霧霾污染PM2.5時空格局演變及影響因素研究[J]. 曾浩,丁鐳. 華中師范大學學報(自然科學版). 2019(05)
[4]跨域環(huán)境治理中的地方政府避責行為研究[J]. 郭漸強,楊露. 天津行政學院學報. 2019(06)
[5]行政區(qū)交界地帶環(huán)境風險防治困境及體系構(gòu)建[J]. 賈先文,李周. 湖南師范大學社會科學學報. 2019(05)
[6]區(qū)域協(xié)同治理的多元情境與模式選擇——以區(qū)域性水污染防治為例[J]. 楊宏山,周昕宇. 治理現(xiàn)代化研究. 2019(05)
[7]區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控長效機制的探討[J]. 束韞,王洪昌,胡京南,孫亞梅. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2019(04)
[8]不同情境下京津冀大氣污染治理的“行動”博弈與協(xié)同因素研究[J]. 王紅梅,謝永樂,孫靜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[9]基于結(jié)構(gòu)方程模型的區(qū)域大氣污染協(xié)同治理影響因素分析[J]. 景熠,敬爽,代應. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(08)
[10]ICA框架下跨域環(huán)境政策執(zhí)行的合作困境與消解——以長江流域生態(tài)補償政策為例[J]. 郭漸強,楊露. 青海社會科學. 2019(04)
碩士論文
[1]關(guān)中地區(qū)霧霾天期間氣溶膠的時空演變分析[D]. 王文鵬.西北大學 2018
[2]基于高頻AQI數(shù)據(jù)的關(guān)中城市群空氣污染規(guī)律分析及治理政策效果評估[D]. 楊哲.陜西師范大學 2018
本文編號:2951392
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
153關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的現(xiàn)狀本章在前文研究基礎(chǔ)上,將評價關(guān)中城市群各市治污減霾效率,闡釋治污減霾的屬地治理效率與關(guān)中城市群整體協(xié)同治理間的關(guān)系,提出實施防控聯(lián)動的必要性,進一步概述與分析關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的形成以及結(jié)構(gòu)特征等,解構(gòu)防控聯(lián)動的政策工具選擇類型和運行方式,為關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制研究提供科學的分析基礎(chǔ)與邏輯切入點。3.1防控聯(lián)動機制的形成近年來關(guān)中城市群多次出現(xiàn)霧霾污染天氣,污染區(qū)域廣泛且受害程度嚴重。根據(jù)哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應用中心公布的全球衛(wèi)星遙感PM2.5濃度值數(shù)據(jù),2006-2013年間關(guān)中城市群五個城市PM2.5年均濃度值都呈現(xiàn)增長趨勢,只有2008年與2011年出現(xiàn)小幅度下降,尤其2012-2015年間關(guān)中城市群空氣質(zhì)量明顯惡化,2015年后空氣質(zhì)量開始逐漸改善。同時,關(guān)中城市群霧霾污染在地理空間上呈現(xiàn)一定地區(qū)差異。渭南市PM2.5年均濃度值處于歷年最高水平。圖3-1關(guān)中城市群各市霧霾濃度Figure3-1HazeconcentrationincitiesofGuanzhongurbanagglomeration數(shù)據(jù)來源:哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡(luò)中心公布的PM2.5柵格數(shù)據(jù)2018年7月國家出臺《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃2018——2020》,關(guān)中城市群被列入《三年計劃》治理范圍,《三年計劃》以及《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》成為關(guān)中城市群空氣質(zhì)量硬性約束,關(guān)中城市群治污減霾壓力加大。具體而言,關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動的形成大致如下:
17局受理群眾匿名舉報信,對群眾舉報污染企業(yè)情況進行現(xiàn)場檢查,對未辦理環(huán)評手續(xù)、非法生產(chǎn)或者生產(chǎn)中污染治理設(shè)施不運行、污染物偷排等環(huán)境違法問題嚴肅查處。關(guān)中城市群建立了正式的、常態(tài)性的“領(lǐng)導小組”來推進區(qū)域治污減霾防控聯(lián)動的實踐,“領(lǐng)導小組”的成員由其他部門人員代理,不增加編制名額、不獨立調(diào)撥經(jīng)費,人員配備、編制、經(jīng)費等安排在現(xiàn)有行政管理架構(gòu)中完成,“領(lǐng)導小組”的組織架構(gòu)如圖3-3所示。圖3-2領(lǐng)導小組結(jié)構(gòu)Figure3-2Leadershipstructure目前關(guān)中城市群治污減霾防控聯(lián)動機制的政策工具框架。從各級政府政策工具選擇和組合,以及政策工具控制個體和組織行為的強弱程度,可以分為“管制型政策工具”、“市場型政策工具”和“自愿型政策工具”。根據(jù)使用政策工具間的相互關(guān)系,分為“縱向工具互動”和“橫向工具互動”,根據(jù)政策工具系統(tǒng)聚合的廣度與深度、協(xié)調(diào)性整合程度,可分為組織架構(gòu)、信息系統(tǒng)和資金管理。從管制型政策工具子類型來看,“環(huán)境保護目標責任與考核”是各地方政府主要采用的政策工具。從市場型政策工具選擇來看,主要涉及了“財政補貼與獎勵”、“超標處罰”、“排污收費”“排污權(quán)有償使用與交易”等政策工具,具體而言,2010年陜西省以二氧化硫排污權(quán)交易為突破口,開展了首次排污權(quán)競買交易;2016年陜西省制定排污權(quán)收費標準包括二氧化硫450元/噸、氮氧化物540元/噸;2018年確定了應稅空氣污染物適用稅額為1.2元/污染當量!熬G色金融”、“生態(tài)補償”等類型工具使用較少,各城市在自愿型政策工具使用表現(xiàn)出了顯著的一致性,主要采用“環(huán)境違法事件舉報”、“環(huán)境信息公開”、“環(huán)境保護宣傳教育”等工具。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時空交互視角下長三角城市群霧霾污染動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同治理研究[J]. 楊傳明,Gabor Horvath. 軟科學. 2019(12)
[2]京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市空氣質(zhì)量時空演變與經(jīng)濟社會驅(qū)動機理[J]. 程鈺,劉婷婷,趙云璐,王亞平. 經(jīng)濟地理. 2019(10)
[3]長江經(jīng)濟帶城市霧霾污染PM2.5時空格局演變及影響因素研究[J]. 曾浩,丁鐳. 華中師范大學學報(自然科學版). 2019(05)
[4]跨域環(huán)境治理中的地方政府避責行為研究[J]. 郭漸強,楊露. 天津行政學院學報. 2019(06)
[5]行政區(qū)交界地帶環(huán)境風險防治困境及體系構(gòu)建[J]. 賈先文,李周. 湖南師范大學社會科學學報. 2019(05)
[6]區(qū)域協(xié)同治理的多元情境與模式選擇——以區(qū)域性水污染防治為例[J]. 楊宏山,周昕宇. 治理現(xiàn)代化研究. 2019(05)
[7]區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控長效機制的探討[J]. 束韞,王洪昌,胡京南,孫亞梅. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2019(04)
[8]不同情境下京津冀大氣污染治理的“行動”博弈與協(xié)同因素研究[J]. 王紅梅,謝永樂,孫靜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[9]基于結(jié)構(gòu)方程模型的區(qū)域大氣污染協(xié)同治理影響因素分析[J]. 景熠,敬爽,代應. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(08)
[10]ICA框架下跨域環(huán)境政策執(zhí)行的合作困境與消解——以長江流域生態(tài)補償政策為例[J]. 郭漸強,楊露. 青海社會科學. 2019(04)
碩士論文
[1]關(guān)中地區(qū)霧霾天期間氣溶膠的時空演變分析[D]. 王文鵬.西北大學 2018
[2]基于高頻AQI數(shù)據(jù)的關(guān)中城市群空氣污染規(guī)律分析及治理政策效果評估[D]. 楊哲.陜西師范大學 2018
本文編號:2951392
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