智能電視潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 08:50
隨著智能電視的普及,用戶付費(fèi)成為電視生產(chǎn)企業(yè)或視頻內(nèi)容企業(yè)最重要的利潤(rùn)來(lái)源之一。挖掘潛在付費(fèi)用戶,促使用戶付費(fèi)購(gòu)買增值服務(wù)越來(lái)越成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。企業(yè)人員需要了解用戶付費(fèi)情況、用戶日常行為習(xí)慣等,同時(shí)適時(shí)地對(duì)潛在付費(fèi)用戶進(jìn)行促銷以促使更多用戶付費(fèi),需開發(fā)一套智能電視潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)為此項(xiàng)業(yè)務(wù)做系統(tǒng)支撐。智能電視潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵是建立準(zhǔn)確的潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)模型,本文首先基于國(guó)內(nèi)最大的電視廠家之一的海信公司日志數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了對(duì)日志信息擴(kuò)展、特征衍生以及特征提取的解決方案。結(jié)合深度模型在高階抽象特征學(xué)習(xí)上的優(yōu)勢(shì)以及線性模型在低階特征學(xué)習(xí)上的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用SWD模型進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)。為了驗(yàn)證模型的性能,和傳統(tǒng)分類模型進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SWD模型在智能電視潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)中的F1測(cè)度上優(yōu)于傳統(tǒng)的分類模型,F1值能夠達(dá)到0.8401。在對(duì)系統(tǒng)的開發(fā)背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)一步分析之后,通過(guò)需求分析確定各個(gè)模塊的功能和業(yè)務(wù),應(yīng)用B/S架構(gòu)、前后端分離模式、Spring MVC等Java Web開發(fā)技術(shù)完成智能電視潛在付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)的后臺(tái)管理部分。同時(shí)應(yīng)用Spark大數(shù)據(jù)...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1用戶今日消費(fèi)用例圖??根據(jù)用戶今日消費(fèi)用例圖得知用戶今日消費(fèi)功能模塊包括的子功能有??今日銷售、本月銷售、實(shí)時(shí)訂單量與客單價(jià)、本月目標(biāo)完成率、各類會(huì)員銷售統(tǒng)??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???用戶歷史消費(fèi)用例圖??System??C曰訂單望趨勢(shì))??<<indude>>;7r???uses>>?<<indude>>??人??H?用戶歷史消費(fèi).>-??曰營(yíng)收額趨勢(shì)?〉??系統(tǒng)用戶?、'、-<r<i_de>>??'、、??《「rrdudO?(月訂單里統(tǒng)計(jì))??\??^???(月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì))??圖2-2用戶歷史消費(fèi)用例圖??根據(jù)用戶歷史消費(fèi)用例圖得知用戶歷史消費(fèi)功能模塊包括的子功能有??日訂單量趨勢(shì)、日營(yíng)收額趨勢(shì)、月訂單量統(tǒng)計(jì)、月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì)。??(1)日訂單量趨勢(shì)功能??此功能通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以天為單位各類會(huì)員訂單量的趨勢(shì),展示本月??或者近九十天的折線趨勢(shì)圖表,直觀地展示每天各類會(huì)員訂單量的趨勢(shì),??并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對(duì)應(yīng)的??數(shù)據(jù)信息。??(2)日營(yíng)收額趨勢(shì)功能??此功能通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以天為單位各類會(huì)員營(yíng)收額的趨勢(shì),展示本月??或者近九十天的折線趨勢(shì)圖表,直觀地展示每天各類會(huì)員營(yíng)收額的趨勢(shì),??并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對(duì)應(yīng)的??數(shù)據(jù)信息。??(3?)月訂單量統(tǒng)計(jì)功能??此部分通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以月為單位各類會(huì)員的訂單量,可以展示本年??度或者近三十六個(gè)月的堆疊柱狀圖圖表,直觀地展示每月各類會(huì)員訂單量??10??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???以及它們之間的比例,并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。??(4)月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì)功能??此部分通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以月為單位各類會(huì)員的營(yíng)收額,可以展示本年??度或者近三十六個(gè)月的堆疊柱狀圖圖表,直觀地展示每月各類會(huì)員營(yíng)收額??以及它們之間的比例,并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。??2.3.?3用戶行為分析??用戶行為分析為系統(tǒng)用戶提供一個(gè)了解用戶群體的行為習(xí)慣的一個(gè)窗??口,及時(shí)地了解會(huì)員用戶群與非會(huì)員用戶群的觀看偏好,以及各類會(huì)員用??戶群之間的行為偏好,對(duì)于建模預(yù)測(cè)潛在付費(fèi)用戶以及其他商業(yè)決策有指??導(dǎo)意義。??用戶歷史行為析用例中的功能,如圖2-3所示。??用戶行為分析用例囝?System??<<indude>^I—??—????各類會(huì)員信留時(shí)長(zhǎng)乂)??X??uses??,?<<^indu????人?用戶行為分析___丄,???系統(tǒng)用戶?現(xiàn)春付費(fèi)節(jié)目占比??<<indude????員與豐會(huì)員節(jié)目盲好2)??、??\??^^???與羊會(huì)員導(dǎo)演直好??圖2-3用戶行為分析用例圖??11??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線內(nèi)容付費(fèi)意愿影響因素研究:基于用戶免費(fèi)心理的調(diào)節(jié)作用[J]. 王棟晗,張珊. 現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2019(11)
[2]Web應(yīng)用系統(tǒng)測(cè)試[J]. 高菲,羅群英,田磊. 現(xiàn)代信息科技. 2019(19)
[3]面向企業(yè)級(jí)web應(yīng)用的前后端分離開發(fā)模式及實(shí)踐[J]. 杜艷美,黃曉芳. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]工信部:2020年我國(guó)智能電視市場(chǎng)滲透率將超90%[J]. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(07)
[5]人工智能與智能電視[J]. 黎政,付瑞,王東飛. 現(xiàn)代電視技術(shù). 2017(12)
[6]智能電視的商業(yè)模式在哪里?[J]. 龔方宇. 商業(yè)文化. 2017(14)
[7]SOA-SSH分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 付更麗,曹寶香. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(01)
博士論文
[1]服務(wù)器端軟件性能分析和診斷方法研究[D]. 劉雪梅.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):2925615
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1用戶今日消費(fèi)用例圖??根據(jù)用戶今日消費(fèi)用例圖得知用戶今日消費(fèi)功能模塊包括的子功能有??今日銷售、本月銷售、實(shí)時(shí)訂單量與客單價(jià)、本月目標(biāo)完成率、各類會(huì)員銷售統(tǒng)??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???用戶歷史消費(fèi)用例圖??System??C曰訂單望趨勢(shì))??<<indude>>;7r???uses>>?<<indude>>??人??H?用戶歷史消費(fèi).>-??曰營(yíng)收額趨勢(shì)?〉??系統(tǒng)用戶?、'、-<r<i_de>>??'、、??《「rrdudO?(月訂單里統(tǒng)計(jì))??\??^???(月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì))??圖2-2用戶歷史消費(fèi)用例圖??根據(jù)用戶歷史消費(fèi)用例圖得知用戶歷史消費(fèi)功能模塊包括的子功能有??日訂單量趨勢(shì)、日營(yíng)收額趨勢(shì)、月訂單量統(tǒng)計(jì)、月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì)。??(1)日訂單量趨勢(shì)功能??此功能通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以天為單位各類會(huì)員訂單量的趨勢(shì),展示本月??或者近九十天的折線趨勢(shì)圖表,直觀地展示每天各類會(huì)員訂單量的趨勢(shì),??并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對(duì)應(yīng)的??數(shù)據(jù)信息。??(2)日營(yíng)收額趨勢(shì)功能??此功能通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以天為單位各類會(huì)員營(yíng)收額的趨勢(shì),展示本月??或者近九十天的折線趨勢(shì)圖表,直觀地展示每天各類會(huì)員營(yíng)收額的趨勢(shì),??并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對(duì)應(yīng)的??數(shù)據(jù)信息。??(3?)月訂單量統(tǒng)計(jì)功能??此部分通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以月為單位各類會(huì)員的訂單量,可以展示本年??度或者近三十六個(gè)月的堆疊柱狀圖圖表,直觀地展示每月各類會(huì)員訂單量??10??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???以及它們之間的比例,并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。??(4)月營(yíng)收額統(tǒng)計(jì)功能??此部分通過(guò)統(tǒng)計(jì)可展示以月為單位各類會(huì)員的營(yíng)收額,可以展示本年??度或者近三十六個(gè)月的堆疊柱狀圖圖表,直觀地展示每月各類會(huì)員營(yíng)收額??以及它們之間的比例,并且通過(guò)切換數(shù)據(jù)視圖,系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。??2.3.?3用戶行為分析??用戶行為分析為系統(tǒng)用戶提供一個(gè)了解用戶群體的行為習(xí)慣的一個(gè)窗??口,及時(shí)地了解會(huì)員用戶群與非會(huì)員用戶群的觀看偏好,以及各類會(huì)員用??戶群之間的行為偏好,對(duì)于建模預(yù)測(cè)潛在付費(fèi)用戶以及其他商業(yè)決策有指??導(dǎo)意義。??用戶歷史行為析用例中的功能,如圖2-3所示。??用戶行為分析用例囝?System??<<indude>^I—??—????各類會(huì)員信留時(shí)長(zhǎng)乂)??X??uses??,?<<^indu????人?用戶行為分析___丄,???系統(tǒng)用戶?現(xiàn)春付費(fèi)節(jié)目占比??<<indude????員與豐會(huì)員節(jié)目盲好2)??、??\??^^???與羊會(huì)員導(dǎo)演直好??圖2-3用戶行為分析用例圖??11??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線內(nèi)容付費(fèi)意愿影響因素研究:基于用戶免費(fèi)心理的調(diào)節(jié)作用[J]. 王棟晗,張珊. 現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2019(11)
[2]Web應(yīng)用系統(tǒng)測(cè)試[J]. 高菲,羅群英,田磊. 現(xiàn)代信息科技. 2019(19)
[3]面向企業(yè)級(jí)web應(yīng)用的前后端分離開發(fā)模式及實(shí)踐[J]. 杜艷美,黃曉芳. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]工信部:2020年我國(guó)智能電視市場(chǎng)滲透率將超90%[J]. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(07)
[5]人工智能與智能電視[J]. 黎政,付瑞,王東飛. 現(xiàn)代電視技術(shù). 2017(12)
[6]智能電視的商業(yè)模式在哪里?[J]. 龔方宇. 商業(yè)文化. 2017(14)
[7]SOA-SSH分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 付更麗,曹寶香. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(01)
博士論文
[1]服務(wù)器端軟件性能分析和診斷方法研究[D]. 劉雪梅.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):2925615
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