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煤礦救災(zāi)機器人監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及無線信道特性分析

發(fā)布時間:2017-03-28 07:00

  本文關(guān)鍵詞:煤礦救災(zāi)機器人監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及無線信道特性分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:煤礦事故的頻繁發(fā)生使得煤礦的安全生產(chǎn)受到極大關(guān)注。災(zāi)難發(fā)生后,如何及時、準確地獲取災(zāi)害現(xiàn)場各類信息,以便進行緊急救援、減少人員傷亡和財產(chǎn)損失是各國災(zāi)后救援面臨的重大難題。伴隨著科學技術(shù)水平的提高,人們已經(jīng)研制出了可以在第一時間進入井下事故現(xiàn)場進行探測并傳回現(xiàn)場情況信息的救災(zāi)機器人。本論文基于對井下受限空間中無線信道特性及數(shù)據(jù)傳輸?shù)难芯?以煤礦救災(zāi)機器人和無線WIFI技術(shù)為主體,設(shè)計了一種煤礦救援機器人監(jiān)測系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:首先,本文闡述了煤礦救援機器人和無線通信技術(shù)在礦井下應(yīng)用的國內(nèi)外現(xiàn)狀,提出了課題的來源及研究意義。通過對主流短距離無線通信技術(shù)性能的比較,得出了WIFI技術(shù)被應(yīng)用于礦井的優(yōu)越性;并從電磁波的傳播原理和礦井內(nèi)無線信道傳播特性分析進一步表明了WIFI技術(shù)在井下應(yīng)用的可行性與可靠性。其次,運用最小二乘法對基于RSSI的路徑損耗模型進行改進。通過在該模型中X椉右桓霰硎徑嗑緞вΦ男拚蜃觮,并進行實際測量和數(shù)據(jù)的仿真對比分析,結(jié)果表明改進后的模型更加接近無線信號在礦井受限空間內(nèi)傳播的實際情況。第三,設(shè)計了基于WIFI的煤礦救援機器人無線監(jiān)測系統(tǒng)。硬件上,主要由礦井頂板軌道、救援機器人、個人PC機、無線AP和各類探測終端設(shè)備節(jié)點組成;軟件上,利用常見的C/S(客戶端/服務(wù)器)模式進行實時通信,實現(xiàn)了監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸、轉(zhuǎn)發(fā)與存儲。最后,利用VS2010編寫生成綜合監(jiān)測界面,運行結(jié)果表明,監(jiān)控主機能將井下環(huán)境信息清晰、明確的顯示出來,系統(tǒng)達到了預期設(shè)計的目的,具有很好的應(yīng)用前景和推廣價值。
【關(guān)鍵詞】:煤礦救災(zāi)機器人 WIFI技術(shù) 無線信道 最小二乘法 MATLAB 數(shù)據(jù)傳輸
【學位授予單位】:河南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TD76;TP242
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 引言10-18
  • 1.1 課題研究背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 煤礦救援機器人國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 煤礦井下無線通信技術(shù)的國內(nèi)外研究應(yīng)用現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 802.11協(xié)議族/ WIFI技術(shù)標準13-15
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排15-18
  • 2 系統(tǒng)無線通信技術(shù)和理論研究18-28
  • 2.1 主流短距離無線通信技術(shù)18-21
  • 2.1.1 ZigBee18
  • 2.1.2 藍牙18-19
  • 2.1.3 射頻識別(RFID)19
  • 2.1.4 超寬帶(UWB)19-20
  • 2.1.5 IrDA技術(shù)20-21
  • 2.2 電磁波在礦井受限空間內(nèi)的傳播特性21-25
  • 2.2.1 麥克斯韋方程組和邊界條件21-23
  • 2.2.2 拱形巷道中電磁波的傳輸特性23-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-28
  • 3 礦井移動通信的無線信道特性研究28-40
  • 3.1 礦井移動通信無線信道特性28-31
  • 3.1.1 無線信道的基本概念28
  • 3.1.2 電磁波在無線信道中的傳播28-31
  • 3.1.3 無線信道的傳播模型31
  • 3.2 基于RSSI的基本路徑損耗模型及其改進31-37
  • 3.2.1 無線電波的傳輸空間31-32
  • 3.2.2 基于RSSI的基本路徑損耗模型32-35
  • 3.2.3 改進的基于RSSI的路徑損耗模型35-37
  • 3.3 模型仿真對比分析37-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-40
  • 4 基于WIFI的煤礦救援機器人無線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計40-64
  • 4.1 系統(tǒng)整體方案設(shè)計40-44
  • 4.1.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)40-43
  • 4.1.2 巷道結(jié)構(gòu)設(shè)計43-44
  • 4.2 井下無線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)44-47
  • 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)通信模型44-45
  • 4.2.2 系統(tǒng)組網(wǎng)方式45-46
  • 4.2.3 井下無線AP接入點及節(jié)點部署原則46-47
  • 4.3 系統(tǒng)硬件組成47-54
  • 4.3.1 無線局域網(wǎng)的實現(xiàn)47-48
  • 4.3.2 信息感知系統(tǒng)設(shè)計48-53
  • 4.3.3 系統(tǒng)硬件部署53
  • 4.3.4 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)連接測試53-54
  • 4.4 系統(tǒng)通信協(xié)議及數(shù)據(jù)傳輸54-56
  • 4.4.1 TCP首部54-55
  • 4.4.2 TCP協(xié)議的特點55-56
  • 4.5 Windows Socket編程技術(shù)56-58
  • 4.5.1 Windows Socket版本56
  • 4.5.2 套接字56
  • 4.5.3 基于TCP Socket的數(shù)據(jù)采集與傳輸56-57
  • 4.5.4 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)57-58
  • 4.6 系統(tǒng)運行結(jié)果58-62
  • 4.7 本章小結(jié)62-64
  • 5 總結(jié)與展望64-66
  • 5.1 總結(jié)64
  • 5.2 展望64-66
  • 參考文獻66-70
  • 作者簡歷70-71
  • 學位論文數(shù)據(jù)集71

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本文編號:271806


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