本文關(guān)鍵詞：往復(fù)壓縮機性能退化評估方法研究　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用,故障診斷技術(shù)得到快速發(fā)展,正迅速走向預(yù)測維修階段。往復(fù)壓縮機是石化企業(yè)的重要生產(chǎn)設(shè)備,其工作介質(zhì)往往是有害、有毒氣體,一旦發(fā)生故障很容易引發(fā)生產(chǎn)事故,其工作載荷大,運行環(huán)境惡劣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜很容易出現(xiàn)故障。因此如何快速有效的對壓縮機的健康狀態(tài)進行評價,進而有針對性地進行預(yù)防維修是生產(chǎn)企業(yè)迫切希望解決的問題。實際生產(chǎn)中一臺設(shè)備或零件的性能從良好到失效,是一個連續(xù)的退化過程,在此期間會經(jīng)歷不同的工作狀態(tài)。其工作狀態(tài)的變化過程就是設(shè)備性能惡化的過程。如果能夠通過相應(yīng)的性能退化評估方法將設(shè)備的健康程度進行量化,并實時地反映給相關(guān)人員,可以為企業(yè)生產(chǎn)計劃和維護策略的制定提供依據(jù)和指導(dǎo),對降低企業(yè)成本預(yù)防生產(chǎn)事故有重大意義。本文以往復(fù)壓縮機為對象開展性能退化評估的相關(guān)研究,首先在了解往復(fù)壓縮機工作原理的基礎(chǔ)上,對壓縮機進行了動力學(xué)分析,獲取了壓縮機的主要擊振源,并在此基礎(chǔ)上初步建立了壓縮機十字頭部位的振動仿真信號,指出了壓縮機表面振動信號的特點:周期性和沖擊性。隨后根據(jù)壓縮機振動信號的特點提出了AR和EMD相結(jié)合的壓縮機故障特征提取方法,并利用實測信號證明該方法能夠有效地提取出壓縮機振動信號中與故障相關(guān)的沖擊成分。性能退化評估更關(guān)心的是對設(shè)備退化程度的量化,而不是設(shè)備故障類型的判斷,因此對性能退化評估所用的特征提出了新的要求,本文構(gòu)造敏感性和趨勢一致性指標(biāo)對原始特征集進行選擇,取得良好效果。在上述研究的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有性能退化評估模型存在算法魯棒性差,數(shù)據(jù)完備性要求高、模型參數(shù)較多等不足,分別提出基于FCM聚類算法和基于SVDD算法的往復(fù)壓縮機性能退化評估方法,并利用壓縮機十字頭的全壽命數(shù)據(jù)證明了模型的有效性,同時將兩種方法進行對比分析,證明基于SVDD的性能退化評估方法魯棒性更好、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求低更適合工程應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TE964

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