本文圍繞分段線性Tobit回歸模型展開(kāi)研究,研究目的是估計(jì)分段線性Tobit回歸模型中的變點(diǎn)個(gè)數(shù)、變點(diǎn)值以及回歸系數(shù).首先對(duì)研究背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究?jī)?nèi)容等方面做了介紹.第二章基于格點(diǎn)搜索法對(duì)含單變點(diǎn)的分段線性Tobit回歸模型進(jìn)行研究,對(duì)變點(diǎn)和回歸系數(shù)進(jìn)行了估計(jì),得到估計(jì)量的大樣本性質(zhì),給出了變點(diǎn)存在性的檢驗(yàn).模擬結(jié)果表明估計(jì)和檢驗(yàn)方法的效果較好,驗(yàn)證了理論結(jié)果.最后,利用本章的方法對(duì)實(shí)際問(wèn)題做了實(shí)證分析,解釋了實(shí)際問(wèn)題.格點(diǎn)搜索法處理非線性問(wèn)題有很好的適用性,但是過(guò)密的格點(diǎn)會(huì)加劇計(jì)算精度和計(jì)算時(shí)間.為提高運(yùn)算效率,第三章提出核函數(shù)法研究了含單變點(diǎn)的分段線性Tobit回歸模型,核函數(shù)法將目標(biāo)函數(shù)中不可導(dǎo)的項(xiàng)通過(guò)泰勒展開(kāi),將目標(biāo)函數(shù)光滑化,然后賦予變點(diǎn)和系數(shù)初值,迭代得到變點(diǎn)和其他參數(shù)估計(jì),并推導(dǎo)得到估計(jì)量的大樣本性質(zhì),通過(guò)模擬驗(yàn)證了估計(jì)方法的有效性和可靠性,利用本章方法對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行的實(shí)證分析表明變點(diǎn)確實(shí)存在,估計(jì)結(jié)果更符合實(shí)際情況.考慮到含單變點(diǎn)的分段線性Tobit回歸模型在應(yīng)用中會(huì)受到限制,第四章則基于線性化技術(shù)研究了含多個(gè)變點(diǎn)的分段線性Tobit回歸模型.通過(guò)給定多于真實(shí)的變...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖 4.1: 受教育水平箱線圖

北方民族大學(xué)2020屆碩士學(xué)位論文第四章基于線性化技術(shù)的多變點(diǎn)檢測(cè)與估計(jì)圖4.1:受教育水平箱線圖從圖4.3中可以得出以下三點(diǎn)特征:一是家庭金融資產(chǎn)的提高和受教育水平之間呈現(xiàn)出正相關(guān),當(dāng)教育水平較低時(shí),家庭金融資產(chǎn)也明顯低于教育水平高時(shí)的金融資產(chǎn);二是家庭金融資產(chǎn)的波動(dòng)程度隨著教....

本文編號(hào)：4039290