隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展,城市人口的持續(xù)增長(zhǎng)和快速集聚給城市的精細(xì)化管理帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。上海作為我國(guó)典型的特大型城市,其發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平帶來(lái)了龐大的人口基數(shù),相比于中小型城市人口分布狀況更為復(fù)雜。在嚴(yán)峻的人口發(fā)展形勢(shì)下,開展城市人口空間分布的精細(xì)化監(jiān)測(cè)對(duì)于提高城市綜合管理水平和輔助智慧城市建設(shè)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)城市人口進(jìn)行精細(xì)化監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)是能夠快速準(zhǔn)確地獲取人口空間分布數(shù)據(jù)。本文在梳理歸納已有研究成果的基礎(chǔ)上,通過(guò)融合多源高精度數(shù)據(jù),以傳統(tǒng)空間回歸模型和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為依托,獲取了上海市2010年500m格網(wǎng)尺度的精細(xì)人口分布數(shù)據(jù)。通過(guò)選取土地利用、夜間燈光、興趣點(diǎn)、道路和建筑房屋信息等多種空間數(shù)據(jù),提取了如土地利用類型面積占比、夜間燈光亮度、興趣點(diǎn)密度等與人口分布密切相關(guān)的特征。在以多重共線性診斷結(jié)果為依據(jù)進(jìn)行建模特征篩選后,分別建立了基于空間滯后回歸和隨機(jī)森林的人口空間化模型,并利用創(chuàng)建的隨機(jī)森林訓(xùn)練模型對(duì)上海市2017年的人口分布情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過(guò)建立由定性和定量?jī)蓚�(gè)維度構(gòu)成的精度驗(yàn)證體系,對(duì)兩種人口空間化模型進(jìn)行對(duì)比分析,并根據(jù)模型特點(diǎn)對(duì)二者進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上,從...

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
    2.3 本章小結(jié)
3 基于SLM模型的人口數(shù)據(jù)空間化
    3.1 研究方法與模型
    3.2 人口空間化特征提取與篩選
    3.3 人口分布精細(xì)化模型構(gòu)建
    3.4 模型精度評(píng)價(jià)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于隨機(jī)森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化
    4.1 研究方法與模型
    4.2 人口分布精細(xì)化模型構(gòu)建
    4.3 模型精度評(píng)價(jià)
    4.4 基于訓(xùn)練模型的區(qū)域人口預(yù)測(cè)
    4.5 本章小結(jié)
5 兩種人口空間化模型對(duì)比與特征分析
    5.1 人口空間化模型對(duì)比與評(píng)價(jià)
    5.2 特征重要性分析
    5.3 基于特征分箱的人口分布影響因素分析
    5.4 基于特征貢獻(xiàn)的模型解譯
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：4038534