寒武紀是顯生宙的第一個紀,期間發(fā)生了生物大爆發(fā)、多次的碳同位素漂移和磁極倒轉(zhuǎn)等重大地質(zhì)事件,準確且高分辨率的年代格架是理解重大地質(zhì)事件的重要前提。旋回地層學可利用從地層中識別出的米蘭科維奇信號,建立萬年級別天文年代標尺,從而對生物、地質(zhì)事件的持續(xù)時間和速率進行估計。目前,由于缺乏放射性同位素絕對年齡、生物地層、磁性地層等年代約束,古生代旋回地層學研究相對于新生代和中生代難度更大。本文通過對云南省會澤縣會澤一井寒武紀早期鉆井巖芯,包括石巖頭組和玉案山組進行高精度旋回地層學研究。對測得的11737個磁化率數(shù)據(jù)進行多窗口頻譜分析（MTM）和平均頻譜誤差分析（ASM）從地層中識別出了可靠的米蘭科維奇信號,通過對405 kyr長偏心率進行濾波和天文校準,建立了持續(xù)時間為⁹.83 Myr的“浮動”天文年代標尺。估算出石巖頭組的持續(xù)時間為⁵750 kyr,玉案山組的持續(xù)時間為⁴080 kyr,石巖頭組碳同位素漂移（SHICE）的持續(xù)時間為⁵30 kyr。以該地區(qū)梅樹村剖面石巖頭組底部CA-ID-TIMS U-Pb... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

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本文旋回地層學研究采用流程

第1章緒論6在同等的間隔距離下完成的。但是在實際分析的過程中需要把數(shù)據(jù)的間隔點插成同等間距的數(shù)據(jù)然后進行后續(xù)的分析和研究，這個過程稱為插值。造成采樣或者數(shù)據(jù)測試間隔不同的原因有，剖面的現(xiàn)實條件不允許或者是因為實際分析（如沉積速率變化）情況的需求；最后對數(shù)據(jù)進行去趨勢化處理。測試完成的數(shù)據(jù)可能含有某個方向（變大或變�。┱w變化的趨勢，如果不對其進行去除則會影響后續(xù)的頻譜分析的結(jié)果，這個去除整體變化趨勢的過程稱為去趨勢化。由此完成數(shù)據(jù)預處理的過程。圖1-2去趨勢化前后頻譜特征對比圖（據(jù)Weeden（2003）修改）1.2.3.2頻譜分析在旋回地層學研究中頻譜分析就是把需要分析的數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)化成為坐標軸上橫坐標為頻率和縱坐標為能量強弱的信號，然后對其開展分析工作來初步判定米蘭科維奇周期信號是否存在。在實際應用過程中頻譜分析可以在時間域和深度域上進行分析和研究。頻譜分析的方法有多種，主要包括多窗口頻譜分析（MTM）、最大熵譜法、Welch法和B-T法。雖然各個算法略有差異，但是計算結(jié)果大體相同，在本文該階段的研究中采用的是多窗口頻譜分析（MTM）的方法。滑動窗口頻譜分析可

中國地質(zhì)大學（北京）工程碩士學位論文7以更好的反應出鉆井巖芯或剖面獲得的數(shù)據(jù)不同深度域或時間域上對應的沉積速率的變化。圖1-3上圖中5Ma以來的日照量數(shù)據(jù)來自Laskaretal.（2004）；下圖中頻譜分析圖為日照量數(shù)據(jù)在Matlab2014軟件中運用MTM頻譜分析的方法獲得，E、e、O和P分別指長偏心率、短偏心率、斜率和歲差信號。1.2.3.3平均頻譜誤差分析(ASM)平均頻譜誤差分析（AverageSpectralMisfit，ASM）是在沒有確定年代約束時進行旋回地層學研究的情況下運用的（MeyersandSageman,2007）。通過對去極值和去趨勢化之后的深度域數(shù)據(jù)進行頻譜分析，然后進行窗口F-test來識別地層中的旋回性信號（Thomsonetal.,1982）。設定檢查超過95%置信線的部分參與ASM分析。根據(jù)公式（1）和（2）計算出每個天文模型目標頻率與最相近的顯著地層頻率之間的差異以及ASM值，地層頻率從深度域轉(zhuǎn)換為時間域，單位從原來的cycles/m轉(zhuǎn)換為cycles/kyr。公式（1）


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