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基于Linked Data的地理空間知識(shí)語義關(guān)聯(lián)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 00:19
  通過現(xiàn)有的地表覆蓋數(shù)據(jù)及信息服務(wù)平臺(tái),用戶能夠獲取直觀的空間分布與時(shí)空變化等信息,但對(duì)于其分布特征、地域規(guī)律、變化成因、發(fā)展趨勢等用于輔助決策分析的其他專業(yè)領(lǐng)域知識(shí),卻很難獲取。為了滿足綜合地學(xué)分析、防災(zāi)減災(zāi)、政府決策等重大需求,需要關(guān)聯(lián)不同學(xué)科、不同專業(yè)和不同應(yīng)用的多源知識(shí),而地理空間語義異構(gòu)是實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、精確發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系的主要瓶頸,如何構(gòu)建關(guān)聯(lián)模型是將非結(jié)構(gòu)化的其他領(lǐng)域知識(shí)與地理空間知識(shí)關(guān)聯(lián)到一起的關(guān)鍵技術(shù)問題。研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的基于空間特征的多維關(guān)聯(lián)模型、基于時(shí)間特征的時(shí)序關(guān)聯(lián)模型以及基于尺度特征的多尺度關(guān)聯(lián)模型都存在關(guān)系表達(dá)不完善,很難實(shí)現(xiàn)更廣泛更深層的關(guān)聯(lián)。針對(duì)以上問題,需要從地理實(shí)體的語義描述出發(fā),挖掘出地理實(shí)體間存在的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立地理空間語義關(guān)聯(lián)模型。在此基礎(chǔ)上,又分析了三種最常見的基于關(guān)鍵字匹配的地理空間語義關(guān)聯(lián)模型、基于RDF的地理空間語義關(guān)聯(lián)模型和基于本體的地理空間語義關(guān)聯(lián)模型存在的不足,并提出了RDF與本體相結(jié)合的基于Linked Data的地理空間語義關(guān)聯(lián)模型。本文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)提出了基于自定義詞典的知識(shí)對(duì)象抽取方法。通過模型訓(xùn)... 

【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Linked Data的地理空間知識(shí)語義關(guān)聯(lián)模型研究


GlobeLand30地表覆蓋在線統(tǒng)計(jì)(北京為例)

組織結(jié)構(gòu)圖,組織結(jié)構(gòu)圖,論文,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)


碩士學(xué)位論文8的核心類后,通過文本相似度計(jì)算自動(dòng)化地構(gòu)建GUK本體,實(shí)現(xiàn)兩類數(shù)據(jù)在空間層面上的語義關(guān)聯(lián);再將本體與RDF結(jié)合,通過定義的GUK本體,生成相應(yīng)的RDF,將數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)條目與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中的類進(jìn)行映射,完成傳統(tǒng)數(shù)據(jù)向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)語義搜索,提高搜索效率;在此基礎(chǔ)上,研制了城鎮(zhèn)化知識(shí)原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了初步的應(yīng)用。論文組織結(jié)構(gòu)如圖1-2所示:圖1-2論文組織結(jié)構(gòu)圖Figure1-2StructureDiagramofthisThesis

數(shù)字化流程,條目,課題


懈?雋司┙蚣絞?昴諶絲詒浠??交通運(yùn)輸變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及環(huán)境變化知識(shí),可以從不同的角度輔助分析京津冀十年內(nèi)建設(shè)用地增減變化的成因。本研究以《中國特色新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略研究(綜合卷)》(簡稱城鎮(zhèn)化綜合卷)為主,城鎮(zhèn)化領(lǐng)域知識(shí)主要從中抽齲3.2數(shù)字化(Digitization)將所選書目掃描生成圖片,圖片文字識(shí)別后,生成城鎮(zhèn)化相關(guān)文檔,同時(shí)將GlobeLand30地表覆蓋相關(guān)論文進(jìn)行文字識(shí)別,同樣得到GlobeLand30地表覆蓋相關(guān)文檔,剔除雜亂段章節(jié),此外,書和論文中涵蓋的分析圖、示意圖、圖表等以圖片的方式另存?zhèn)浞。圖3-1數(shù)字化流程Figure3-1DigitalWorkflow城鎮(zhèn)化綜合卷一書是按照課題來組織書中內(nèi)容的,主要包括空間規(guī)劃與合理布局研究(簡稱規(guī)劃布局課題)、綜合交通運(yùn)輸問題研究(簡稱交通課題)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動(dòng)研究(簡稱產(chǎn)業(yè)課題)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與生態(tài)文明建設(shè)研究(簡稱生態(tài)課題)和人口遷移與人的城鎮(zhèn)化研究(簡稱人口課題)五個(gè)子課題,通過文字識(shí)別分別獲得五個(gè)課題的知識(shí)內(nèi)容,并進(jìn)行文本分解,按照課題-標(biāo)題-段落-知識(shí)條目逐步分解,獲得知識(shí)條目,相關(guān)論文按照相同方法整理。文本分解后,規(guī)劃布局課題獲得343條知識(shí)條目,包含地名的知識(shí)條目176條;交通課題獲得396條知識(shí)條目,包含地名的知識(shí)條目109條;產(chǎn)業(yè)課題獲得331條知識(shí)條目,包含地名的知識(shí)條目58條;生態(tài)課題獲得513條知識(shí)條目,包含地名的知識(shí)條目54條;人口課題獲得467條知識(shí)條目,包含地名的知識(shí)條目27條;五個(gè)課題共計(jì)獲得2050條知識(shí)條目,其中包含地名的知識(shí)條目424條,詳見表3.1。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]空間知識(shí)服務(wù)概念辨析[J]. 王富強(qiáng),王光霞,林蓉,郭小麗.  測繪科學(xué). 2013(06)
[2]大數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)技術(shù)革命[J]. 劉煒,夏翠娟,張春景.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2013(04)
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博士論文
[1]農(nóng)業(yè)科技多維語義關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建研究[D]. 鮮國建.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2013

碩士論文
[1]廣義空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與檢索技術(shù)研究[D]. 姜偉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
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[3]旅游關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組織與服務(wù)研究[D]. 魏俊.華南理工大學(xué) 2014
[4]基于網(wǎng)格索引與幾何特征的多尺度面狀地理實(shí)體匹配方法研究[D]. 姚馳.南京師范大學(xué) 2012



本文編號(hào):3071912

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