發(fā)布時(shí)間：2021-01-08 06:19

　　國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布的《煤炭物流發(fā)展規(guī)劃》中提出到2020年要基本形成物流網(wǎng)絡(luò)配套銜接、技術(shù)裝備先進(jìn)適用、物流服務(wù)綠色高效的現(xiàn)代煤炭物流體系,而我國(guó)“北煤南運(yùn),西煤東運(yùn)”的煤炭運(yùn)輸格局給這一目標(biāo)提出了巨大挑戰(zhàn)。研究大型煤炭企業(yè)物流效率,不僅是各煤炭企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的迫切需求,更是促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代煤炭物流體系建設(shè)的重要保證。本文以煤炭企業(yè)為研究對(duì)象,以煤炭企業(yè)物流效率為研究問(wèn)題,首先界定了本文關(guān)于效率和煤炭企業(yè)物流效率的概念;再?gòu)奈覈?guó)煤炭企業(yè)物流整體的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),立足于其目前面臨的問(wèn)題,收集我國(guó)15個(gè)大型煤炭企業(yè)2014-2018年的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的BCC模型、超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型,對(duì)煤炭企業(yè)物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià),從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和Malmquist指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化等方面進(jìn)行分析;最后基于煤炭企業(yè)物流效率測(cè)算的結(jié)果,建立面板數(shù)據(jù)模型,選取經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平、運(yùn)輸能力水平、科技創(chuàng)新水平、物流人力資源成本和物流專業(yè)化水平五個(gè)影響因素,測(cè)算這些因素對(duì)煤炭企業(yè)物流效率的影響程度。結(jié)果顯示:經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平、運(yùn)輸能力水平、科技創(chuàng)新水平和物流專... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 煤炭企業(yè)物流研究現(xiàn)狀
        1.2.2 物流效率評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 研究目的和意義
    1.4 研究方案及研究路徑
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 研究路徑
2 相關(guān)概念和方法概述
    2.1 物流相關(guān)的概念
        2.1.1 煤炭企業(yè)物流的概念
        2.1.2 物流效率的概念
    2.2 物流效率評(píng)價(jià)的方法
        2.2.1 常用的物流效率評(píng)價(jià)方法
        2.2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與其他效率評(píng)價(jià)方法的比較
    2.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
        2.3.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法
        2.3.2 超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
        2.3.3 Malmquist指數(shù)模型
    2.4 本章小結(jié)
3 煤炭企業(yè)物流現(xiàn)狀分析
    3.1 我國(guó)煤炭行業(yè)整體現(xiàn)狀分析
    3.2 煤炭企業(yè)物流運(yùn)作水平現(xiàn)狀分析
    3.3 煤炭企業(yè)物流綠色度水平現(xiàn)狀分析
    3.4 本章小結(jié)
4 煤炭企業(yè)物流效率評(píng)價(jià)分析
    4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
        4.1.1 選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則
        4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
    4.2 評(píng)價(jià)決策單元的確定
    4.3 煤炭企業(yè)物流效率評(píng)價(jià)
        4.3.1 綜合技術(shù)效率評(píng)價(jià)分析
        4.3.2 純技術(shù)效率評(píng)價(jià)分析
        4.3.3 規(guī)模效率評(píng)價(jià)分析
        4.3.4 基于Malmquist指數(shù)的物流效率分析
    4.4 本章小結(jié)
5 煤炭企業(yè)物流效率影響因素回歸分析
    5.1 煤炭企業(yè)物流效率影響因素的選擇及度量
    5.2 變量確定
        5.2.1 解釋變量和被解釋變量
        5.2.2 樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源
        5.2.3 變量相關(guān)性分析
        5.2.4 變量描述性統(tǒng)計(jì)
    5.3 模型構(gòu)建與實(shí)證分析
        5.3.1 構(gòu)建面板回歸模型
        5.3.2 模型設(shè)定
        5.3.3 實(shí)證結(jié)果和分析
    5.4 煤炭企業(yè)物流發(fā)展的對(duì)策建議
        5.4.1 加快物流系統(tǒng)改革,推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
        5.4.2 完善物流基礎(chǔ)設(shè)施,協(xié)調(diào)發(fā)展多種運(yùn)輸方式
        5.4.3 加大物流科技創(chuàng)新投入,建設(shè)先進(jìn)物流技術(shù)系統(tǒng)
        5.4.4 引進(jìn)物流專業(yè)化人才,完善人才培養(yǎng)體系
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望與不足
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：2964086